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智能鞋垫在...
摘要简介：智能鞋垫是一种生物力学设备，由鞋垫中的传感器组成，可用于评估步态模式，足底压力，压力中心，平衡，监测活动以及对运动功能进行定量评估。智能鞋垫的重量轻，导致步态影响最小，这使得获得的测量值更多地反映了我们的自然步态。它可用于辅助生活，医疗保健促进，健身监测/训练，人机相互作用，疾病检测，康复，这也日益增加。的目的：研究的目的是强调智能鞋垫的重要性，以及其在矫形领域的优势，局限性和未来影响。研究设计：文献综述方法：使用Google Scholar，ScienceDirect，PubMed，Cochrane库和参考列表进行了电子数据库搜索。已经使用智能鞋垫，压力感应，糖尿病，扁平脚，中风，帕金森氏症和脚溃疡等关键词对15篇文章进行了审查。此外，对文章的演变进行了审查，其重要性，它们如何成为具有溃疡，扁平脚等常见生活方式病理的患者的革命性手段等。也对文章的优势和缺点进行了审查。结果：研究表明，智能鞋垫可用于评估脚压力测量，步态时空参数提取和佩戴者的步态模式。它还包括跟踪与神经疾病相关的步态异常的应用，检测成人和老年人的步行异常以及患者康复。此外，它可用于活动识别，这主要由用于临床测试翻译，热量估算，日常活动跟踪以及针对特定职业的安全和工作环境的帮助的机器学习支持。此外，它有助于监测糖尿病脚，对数字设备管理的脚手势识别以及游戏中的人机相互作用以及振动鞋垫。讨论：在功能运动期间，智能鞋垫中的运动跟踪传感器提供了实时输入。此外，它支持理想的运动模式，并遵循辅助康复方案。将此数据无线传输到医疗保健专业人员的移动应用程序中，可以实时分析步态模式，压力点和前瞻性问题区域，这可能会改善治疗的决策。传感器与用户的身体接触时，也会监视温度和
原创文章 开发振动鞋垫 (Vibin) 鞋原型以预防糖尿病足溃疡 HARTATI EKO WARDANI 1、KARINA NILASARI
1、2、10 印度尼西亚玛朗国立大学医学系 3 印度尼西亚玛朗国立大学助产学系 4 印度尼西亚玛朗国立大学电气工程与信息学系 5、7、9 印度尼西亚玛朗国立大学物理系 6 印度尼西亚日惹穆罕默迪亚大学护理学院 8 印度尼西亚玛朗国立大学公共卫生系 在线发表日期：2025 年 1 月 31 日 接受发表日期：2025 年 1 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2025.01023 摘要：简介：全球糖尿病发病率增加了 1100 万例。如果不加以治疗，糖尿病会导致糖尿病足溃疡 (DFU)。血液循环不良是糖尿病的常见病症，它会加重糖尿病足溃疡 (DFU)。研究表明，振动伤口疗法可通过使用振动鞋垫来改善微循环并有助于预防糖尿病足溃疡的发生，从而增强糖尿病足溃疡的愈合过程。目的：开发一种振动鞋垫原型，用于预防糖尿病患者因血液循环问题而导致的糖尿病足溃疡（DFU）。方法：研究人员采用 Vibin 产品开发中的研发 (R&D) 方法，采用 ADDIE 模型，该模型包括文献研究、设计、制造、组装、可行性测试和评估。选取8名健康的男女学生作为受试者，体重不超过70公斤，鞋号分别为39、40、41或42，定期进行中等强度的体力活动（通过全球体力活动问卷或GPAQ评估），没有心脏病、高血压、糖尿病，也没有足部受伤史。受试者穿着鞋垫振动鞋，在跑步机上行走 30 分钟，速度不超过 3.0 英里/小时。关键词：糖尿病足，振动鞋垫，鞋子简介糖尿病（DM）是一种世界范围内发病率持续增加的疾病。全球糖尿病发病率已从 1990 年的 1100 多万例增加到 2017 年的 22,935,630 例（Liu et al.，2020）。根据国际糖尿病联合会（IDF）2021年的数据，全球20-70岁年龄段的糖尿病患者数量已达近5700万人（IDF，2021年）。在印度尼西亚，从血糖检查来看，糖尿病病例从 2013 年的 6.9% 增加到 2018 年的 8.5%（印度尼西亚共和国卫生部，2018 年）。不受控制的糖尿病患者的死亡风险甚至更大，因为它会引起许多并发症，例如糖尿病足综合征（Yunir 等人，2022 年）。糖尿病对慢性肢体危及性缺血（CTLI）的发生有影响，尤其是在下肢。下肢外周动脉疾病，或常指外周动脉疾病（PAD），不仅包括动脉粥样硬化性疾病，还包括各种发病机制，例如血管炎、纤维肌发育不良。然而，肢体动脉粥样硬化疾病是外周动脉疾病 (PAD) 的主要形式 (Takahara, 2021)。未经治疗的外周动脉疾病 (PAD) 将立即发展为糖尿病足溃疡 (DFU) (Wang et al., 2022)。印度尼西亚的糖尿病足溃疡 (DFU) 患者患病率为 15%。糖尿病患者每年的糖尿病足溃疡发病率为 2%，患有周围神经病变的糖尿病患者发病率为 5-7.5% (Sari et al., 2020)。糖尿病足溃疡可见于足部的各个部位，包括手指、拇趾、前足、中足、后足、踝部、小腿远端、小腿内侧、小腿近端、膝盖至股骨。糖尿病足溃疡的严重程度各不相同。如果不及时治疗，糖尿病足溃疡 (DFU) 可能会发展为糖尿病足感染，可能导致组织坏死，并最终导致截肢 (Mponponsuo 等人，2021 年)。2 型糖尿病患者伤口愈合时间延长，这归因于高血糖、全身炎症和微循环减少导致截肢。糖尿病足溃疡 (DFU) 导致的截肢占非创伤性下肢截肢的一半。然而，40% 的腿部截肢可以通过良好的伤口护理来预防 (Lung 等人，2020 年)。糖尿病足患者面临的两个主要问题是外周动脉疾病 (PAD) 和糖尿病神经病变。血流供应不足是导致糖尿病足溃疡发展和恶化的重要病理因素。糖尿病患者的神经病变是由于高血糖引起的代谢问题而发生的 (Deng 等人，2023 年)。肌醇的产生对正常的神经元至关重要肌醇的产生对正常的神经元肌醇的产生对正常的神经元
今日材料：会议纪要
脚是人体的一部分，需要穿着鞋子或拖鞋进行许多活动。脚部畸形往往会使人们在活动时一直感到疼痛。这提高了对鞋垫产品的需求的重要性，尤其是鞋类矫正器。使用计算机辅助制造 (CAM) PowerMill2016 技术对五个参数进行优化，即刀具路径策略、进给速度 (B)、主轴转速 (C)、步距 (D) 和排屑槽数量 (E)。获得了表面粗糙度 R a = 6.15 µm 和加工时间 (T a = 3.725 小时) 的最佳值。© 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。同行评审由 2018 年第六届先进材料科学与技术国际会议、第六届 ICAMST 科学委员会负责。
Husqverna摩托车EE 1.12，EE 1.16和EE 1.20 1.20 1.20 1.20 1.2
HUSQVARNA摩托车EE 1.16是在电动自行车上经验丰富的儿童的理想选择，并且他们对骑行Stacyc TM的高度和/或更熟悉，并且需要更大的平台。孩子应该有45厘米或更多的鞋垫，以充分的膝盖略微弯曲以充分触摸地面，以使其最佳尺寸。，他们可以在非动力模式下学习推动，平衡和海岸，并毕业于动力模式，因为他们表现出对制动器的熟练使用和理解以及站立时沿海和刹车的能力。以类似于可以推动非动力版本的速度开始，他们学习了扭转油门的使用。随着他们继续发展技能，EE 1.16的中等速度允许在户外开展很多有趣的乐趣，从而为手/眼协调，平衡以及户外运动提供数千小时的发展。
纺织品在运动鞋中的作用
本文探讨了纺织材料在运动鞋中的应用，研究了其类型，特性，优势，挑战和创新。纺织品材料彻底改变了运动鞋业，提供了提高的性能，提高COM FORT，增强风格和环保选择。自然，合成和混合等不同类型的纺织品材料用于运动鞋的不同部分，例如鞋面，鞋垫，中底和外底。创新的技术，例如3D打印，编织，编织和纳米技术，为CRE提供更具创新性和高性能的运动鞋为CRE提供了令人兴奋的机会。但是，制造商必须解决诸如磨损，清洁和维护以及定价之类的挑战。总体而言，运动鞋中纺织品的使用改变了杜松子酒，随着技术和可持续性的不断发展，我们可以期望在Tex Tile材料的运动鞋领域中更令人兴奋的发展。
外骨骼机器人的激光磨损的步态识别传感器系统
摘要作为一种增强技术，可提高承重能力并防止受伤，辅助外骨骼机器人在货运和医疗保健中广泛应用。这种机器人对步态信息的感知对于他们的控制至关重要。此信息是辅助和协作功能中运动计划的基础。在这里，提出了用于外骨骼机器人的可穿越步态识别传感器系统。基于激光诱导的石墨烯的压力传感器阵列具有灵活性和可靠性。将多个传感器单元集成到鞋垫中，以检测关键足底位置的实时压力。此外，电路硬件和算法旨在通过步态识别的能力加强传感器系统。实验结果表明，所提出的系统的步态识别的准确性为99.85％，并且通过在外骨骼机器人上进行测试进一步验证了系统的有效性。
物联网解决方案帮助糖尿病足患者
摘要 物联网 (IoT) 应用在糖尿病足预防和治疗中的应用引起了越来越多的研究兴趣。研究人员正在积极制定策略，以创建能够对糖尿病足患者进行早期和个性化干预的应用程序。此外，人们越来越关注利用这些技术来提高患者监测的有效性。本文系统地介绍了物联网在糖尿病足预防和治疗中的应用研究。该图谱确定了 22 项相关研究，提出了各种方法，包括用于远程监控的智能鞋、智能鞋垫和智能袜子。这些研究还探讨了集成云计算、预测算法和机器学习来存储和分析收集到的数据的物联网策略。本文讨论了为糖尿病患者开发物联网应用所面临的挑战，强调了与应用程序架构、解决方案范围、所使用的技术和数据集成相关的问题。
2023 - 会议议程
治疗干预——随着市场格局的变化调整治疗方法 Tina Duong，PT，PhD（主席） 治疗性健身房：针对患有严重神经肌肉无力的婴幼儿，由看护者介导的锻炼系统的可行性 Jenna Lammers，MSR/PT，CNT，PCS 一种优化脊髓性肌萎缩症治疗儿童运动的新方法 Megan Iammarino，PT，DPT 对患有神经肌肉疾病的患者使用在线或基于应用的资源进行运动干预的注意事项和指导 Leslie Nelson，PT，PhD 杜氏肌营养不良症的力量训练计划的开发 Donovan Lott，PT，PhD，CSCS 用于评估 SMA 和 DMD 的步行功能的人工智能鞋垫 Jacqueline Montes，PT，EdD，NCS 一周真的很重要吗？ Melissa McIntyre，DPT 下午 3:30 – 4:30 展览厅和海报会议 开放展览厅