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Devendra Deshpande 6 Vishwakarma信息技术学院Pune，印度摘要：在本文中，一种压电鞋系统，该系统存储并利用行走动力的能量来产生电流，以进行电流测量和充电智能手机。它通过行走，利用压电传感器的机械应力来捕获通过27mm压电磁盘通过压电传感器进行电能的力。主要组件包括：压电纸，硅胶胶，1N4007二极管和3.7V可充电锂离子电池。因此，这款智能鞋具有独立使用而无需太多努力维护的潜力。初步测试承诺，智能鞋确实能够为用户提供可持续性的来源，尤其是在偏远或室外设置中。关键字：压电传感器，能量收集，智能鞋，手机充电，可穿戴技术，27毫米压电磁盘，1N4007二极管，电源库模块。
通过强化学习确定量子拓扑半子码解码器性能和纠错效果
量子纠错技术是消除量子计算机运行时噪声的重要方法。针对噪声带来的问题，本文利用强化学习对Semion码的缺陷进行编码，并利用经验重放技术实现译码器的设计。Semion码是与Kitaev toric码具有相同对称群Z 2 的量子拓扑纠错码，利用纠错码的拓扑特性将量子比特映射到多维空间，计算出译码器的纠错准确率为77.5%。计算拓扑量子Semion码的阈值，根据码距的不同，得到不同的阈值，当码距为d = 3, 5, 7时，p阈值= 0.081574，当码距为d = 5, 7, 9时，p阈值= 0.09542。并设计Q网络来优化量子电路门的代价，比较不同阈值下代价降低的大小。强化学习是设计Semion码译码器、优化数值的重要方法，为未来的机器工程译码器提供更通用的错误模型和纠错码。
使用旋转级联稳定器代码避免相干错误
由集体耦合引起的相干误差是许多现实量子系统中的主要噪声形式，其破坏性比通常认为的随机误差更大。在此，我们提出通过代码连接将稳定码与恒定激励码相结合。也就是说，通过将 [[ n ， k ， d ]] 稳定外码与双轨内码连接，我们得到一个 [[2 n ， k ， d ]] 恒定激励码，它不受相干相位误差的影响，并且等同于泡利旋转稳定码。当稳定外码具有容错能力时，恒定激励码对随机误差具有正的容错阈值。将外码设置为四量子比特振幅阻尼码可得到一个八量子比特恒定激励码，该码可纠正单个振幅阻尼误差，并且我们分析了该码作为量子存储器的潜力。
联合鞋业机械公司记录指南 - siris
联合鞋机公司成立于 1899 年，由业内最重要的鞋机公司合并而成：固特异鞋机公司、联合麦凯鞋帮机公司和麦凯鞋机公司。通过这次合并，相互冲突的专利被消除，相互补充的专利被置于联合公司的控制之下，以便将它们迅速组合成一台机器或工艺。为了确保效率，新公司还延续了其成员公司以前的做法，即租赁自己制造的机器，而不是出售机器。新公司的授权资本为 2500 万美元。1899 年合并后，联合公司发展迅速。1903 年，它开始在马萨诸塞州贝弗利建造新工厂，距离波士顿约 35 英里。在巅峰时期，这家公司雇佣了 9,000 名工人，生产了 85% 的制鞋产品
（a）SECNAV M-1640.1（b）DCNP ltr 1640 Ser 00D/344 共 26 个...
必需物品 数量 带鞋带的军靴 *1 双 军用 T 恤 6 内衣（白色/沙色陆军版） 6 胸罩或运动胸罩（无钢圈）（白色或米色） 5 袜子 – 靴子，军用授权 8 白色运动鞋 8 鞋 – 跑鞋/健身鞋 1 双 鞋 – 淋浴鞋（黑色/无标志） 1 双 * 健康和舒适物品 (H&C) 1 个月 毛巾 – 白色 3 备注：海上包/行李袋 * 表示需要以下 H&C 物品供应 1 个月 H&C 物品包括保持个人卫生和军人形象所必需的物品、书写材料和信封。H&C 物品的初始供应由限制指挥部提供；但是，根据参考 (b)，剃须刀将由切萨皮克的 MCF 提供。H&C 物品的数量必须足够使用一个月，并且必须未开封并以原包装送达。严禁携带玻璃、喷雾剂或任何含有酒精的物品。指挥部应联系指定设施以获取进一步指导。
QR 码生成器：安全视角 - ijarcce
3,4 本科学者，Rammanohar Lohia 博士，阿瓦德大学，印度阿约提亚 摘要：快速响应 (QR) 码现在似乎随处可见。我们可以在海报、杂志广告、网站、产品包装等地方看到它们。使用 QR 码是通过手机将消费者数字连接到互联网的最有趣的方式之一，因为手机已经成为每个人的基本必需品。在本文中，我们提出了一种创建 QR 码的方法，用户可以通过该方法在 Web 浏览器中输入文本并生成 QR 码。Drupal 模块与流行的 libqrencode C 库结合使用，在 Web 浏览器上开发用户界面并将数据编码为 QR 码符号。实验使用英语和泰语的单行和多行文本进行。结果表明，所有 QR 编码输出均已成功且正确地生成。 关键词：QR 码，快速响应码。
使用SWOT方法的4P营销组合策略设计和小型步骤鞋上的定量战略规划矩阵（QSPM）的分析
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题，即使不按照正确的程序和方法进行，导致销售的下降，营销过程非常困难，因此进行的研究与营销组合策略的设计有关，以后可以通过Little Step Shoes使用，以使营销过程顺利进行。在这项研究中，主要数据和次要数据需要，主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究，以及辅助数据是先前的数据，这些数据是由研究人员故意收集的，用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中，不能与SWOT方法的帮助分开，IFE（内部评估因子矩阵），EFE（外部评估因子）和IE（内部和外部）矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略，该策略可以由Little STEP鞋使用，使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
OKTA多因素身份验证设置指南
a。根据手机类型选择iPhone或Android。这将带您进入带有指令的屏幕，以下载应用程序和QR码。b。下载应用程序后，选择Okta验证右上角的加号以添加帐户并选择扫描QR码以扫描提供的QR码。c。使用无法扫描？QR码下方的链接通过文本消息接收链接，以添加您的帐户，如果在移动设备上完成设置。QR码是特定于帐户的，请勿与任何人共享！
一种新型智能鞋，配备传感器，用于量化上下楼梯时脚的位置和间隙
摘要：绊倒和滑倒是导致在楼梯上摔倒的重要因果因素，尤其是对老年人而言。当台阶之间的间隙较小且变化不定时，脚趾或脚跟卡在台阶边缘而导致绊倒的风险会增加。如果脚与台阶接触的面积比例减少且台阶之间的间隙变化不定，则滑倒的风险会增加。为了评估跌倒风险，这些测量通常在步态实验室中使用运动捕捉光电系统进行。这项工作的目的是开发一种配备传感器的新型智能鞋，用于测量真实家庭中楼梯上的脚部位置和脚部间隙。为了验证智能鞋作为评估楼梯跌倒风险的工具，使用相关性和布兰德-奥特曼一致性技术，将 25 名老年人的基于传感器的测量结果与在实验室实验楼梯上进行的脚部位置和间隙测量结果进行了比较。结果表明，传感器和运动分析之间的脚部位置（r = 0.878，p < 0.000）和脚部间隙（r = 0.967，p < 0.000）具有良好的一致性和很强的正线性相关性，这有望将当前原型推进为测量现实生活中楼梯跌倒风险的工具。