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World File Search System韧性
供应链中的韧性：技术如何帮助美国公司导航障碍
近年来，供应链的弹性已成为全球公司，尤其是在美国的公司的关键重点，因为它们面临着来自自然灾害，地缘政治紧张局势和大流行病等各种来源的破坏。本评论论文探讨了技术进步如何为美国企业提供增强其供应链稳健性和灵活性所需的工具。诸如人工智能（AI），区块链，物联网（IoT）和高级分析等关键技术在预测破坏，优化操作以及促进对不可预见的挑战方面的迅速反应方面的作用进行了研究。本文还重点介绍了成功实施这些技术以减轻风险并维持运营连续性的著名美国公司的案例研究。通过分析当前的趋势和未来的前景，这篇综述强调了连续创新和适应在实现供应链弹性方面的重要性，为旨在强化其供应链反对未来中断的行业利益相关者提供了宝贵的见解。
高山湖的生物多样性对全球变化的韧性...
古多样性 - 高山湖的生物多样性对全球变化的韧性：一种未来保护的古生态学方法，该项目建议通过在最后一个CA中跟踪湖泊社区Composi8on的变化来研究生物多样性的弹性。在四个菌群中有2。2.000年，具有应激源压力的史。我们将着重于人为变化（非NA8VE储备，基于牧场的牲畜压力和气候）以及这些变化引起的生物学反应的类型：逐渐或突然。我们将使用Mul8variate ordina8on技术与非线性8ME系列方法（分层概括ADDI8VE模型）相结合，以表征每个湖泊中社区反应的轨迹，并在跨湖中的此类轨迹中保持一致性。该项目将使用一个空间进行8ME方法，并与区域Informa8ON一起使用78个湖泊，并在沉积物记录中分析了Sedadna和Tradi8onal古杂质的代理。尚未详细研究三个压力源对高山湖泊的重视重要性。我们小组的先前结果表明，鱼可能会对生物多样性产生强大的影响，这是在引入小鱼时更高的。我们还表明，可以通过去除非NA8VE鱼类来恢复湖泊。然而，重要的是要知道何时完全恢复了Na8ve生物多样性，并且一旦消除了鱼类，其他压力源对恢复的影响是什么。此外，将环境压力源与湖泊生态弹性联系起来的研究已将侧重于单个SEN8NEN站点，这阻碍了对大型大面积的SPA8同步变化的研究。结果将为未来的Consera8on计划和关键湖泊的SELEC8ON提供专家标准，其对生物多样性Restora8on的兴趣最高，因为它具有最高的恢复Poten8al。博士主管的研究行：该提案的PI，将共同讨论候选人，涵盖了古多样性的主要主题。teresa buchaca是一位古菌学家和羊水学家，从事使用化学生物标志物（有机颜料）的photynthe8c生物社区Composi8ON的变化。她的研究包括在不同的SPA8AL和时间尺度上进行的研究。在区域规模上，她研究了浮游生物蓝细菌和藻类变化的帕兹恩人，以及在高山湖泊中的侵蚀作用。在古生态量表上，她一直在研究晚期系统，以研究如何调节记录的标记色素信号，以消除不同的全球变化压力源的影响（气候，Eutrophica8on和Fiffasions），并了解涉及长期环境变化的机制。，她在研究温带高山和低地欧洲湖泊，复活节岛和阿苏里亚地区的湖泊以及伊比利亚半岛的沿海湿地方面有经验。她正在共同领导一个在High Mountain Lake Assonsa8on上工作的研究小组。Marc Ventura是一名羊水学家和生态学家，在高山湖生态学中，使用不同模型的动物群（来自甲壳类动物，大型无脊椎动物，两栖动物和菲斯），在食品网层或物种水平上工作。他现在正在共同领导一个研究小组，主要是Fifs ristionuc8ons在高山湖的保护区工作。既描述了这些入侵的影响（Consera8on生物学或生态学），又将这种现象研究为局部
可持续供应链中的韧性和敏捷性
Covid-19的爆发暴露了供应链（SCS）的脆弱性，并进一步突出了创造弹性，敏捷和可持续的SC的重要性。本研究评估了SC技术能力在支持组织增强其SC弹性方面的作用，从而在可疑的方面改善了它们。从关系和动态能力观点中汲取灵感，研究开发了一个概念模型来测试假设的关系。我们采用基于调查的方法来测试假设，该方法利用了横截面设计。研究使用因子分析和结构方程建模技术来测试测量对结构模型的拟合。我们从英国和美国的制造 /物流公司收集了数据。发现的结果表明，SC技术能力，敏捷性和可见性会积极增强SC弹性，这反过来又影响了SC的可持续性。我们了解SC弹性如何确定提高技术能力的努力的有效性。公司必须协作并建立技术能力，以实现弹性和可持续的SC。这项研究将帮助从业人员和研究人员了解技术能力和SC弹性的作用，并指导他们在可持续SC的配置方面。
朝着更具包容，韧性和繁荣的经济
2024年的最新风险调整通货膨胀预测已从2月上次会议上的3.9％上升至4.0％。在2025年，风险调整的通货膨胀预测不变，为3.5％。MB指出，通货膨胀的上升风险提高了通货膨胀的预期。这些期望仍然是广泛的锚定。最新的需求指标表明，在中期，国内增长前景基本保持完整。鉴于这些考虑因素，BSP的严格货币政策设置得到了维护。BSP还继续支持国家政府的政策和计划，以应对关键食品价格的供应方面的压力。BSP仍准备根据需要调整其货币政策设置，以符合其主要授权以保护价格稳定。
通过芯片纳米力学的石墨烯的确定性工程强度和骨折韧性
设备的故障安全设计需要稳健的完整性评估程序，这些程序仍缺乏2D材料，因此影响了转移到应用程序。在这里，已经开发了一种组合的片上张力和开裂方法以及相关的数据减少方案，以确定单层单体域 - 弗林氏菌的断裂韧性和强度。无数标本是提供统计数据的。 裂纹逮捕测试提供了明确的断裂韧性，为4.4 MPA效应。 张力在片上张开Young的950 GPA模量，11％的断裂菌株和高达110 GPA的拉伸强度，并通过热力学和量化的骨折机制，达到了储存的弹性能量〜6 GJ M-3的记录。 a〜1.4 nm裂纹大小通常是导致石墨烯故障的原因，连接到5-7对缺陷。 微米大小的石墨烯膜和较小的无缺陷，设计规则可以基于110 GPA强度。 对于较大的区域，故障设计应基于最大57 GPA强度。无数标本是提供统计数据的。裂纹逮捕测试提供了明确的断裂韧性，为4.4 MPA效应。张力在片上张开Young的950 GPA模量，11％的断裂菌株和高达110 GPA的拉伸强度，并通过热力学和量化的骨折机制，达到了储存的弹性能量〜6 GJ M-3的记录。a〜1.4 nm裂纹大小通常是导致石墨烯故障的原因，连接到5-7对缺陷。微米大小的石墨烯膜和较小的无缺陷，设计规则可以基于110 GPA强度。对于较大的区域，故障设计应基于最大57 GPA强度。
全面研究改善水泥基材料性能、耐久性和柔韧性的先进策略
摘要 由于其更好的强度重量比、可模塑性、抗断裂性以及能够使用当地材料，钢丝网水泥正成为一种越来越受欢迎的建筑材料。土聚物技术提供了一种环保的替代品，该技术使用碱性溶液来激活富含二氧化硅和氧化铝的材料。本研究重点研究土聚物基钢丝网水泥板，探索其弯曲性能并用土聚物砂浆替代水泥以提高性能。本研究调查了不同百分比的粉煤灰（范围从 0% 到 20%）、GGBS（范围从 80% 到 100%）和 2% 的纳米二氧化硅对钢丝网水泥土聚物混凝土性能的影响。使用碳纤维增强聚合物 (CFRP) 缠绕金属丝网测试弯曲行为。粉煤灰是煤电厂的副产品，与 GGBS 结合以提高强度和凝固性。采用 1:2 砂浆比，包含硅酸钠、氢氧化钠、GGBS 和粉煤灰。添加 80% GGBS 可获得最佳效果，尽管粉煤灰中 100% GGBS 的强度更高。纳米二氧化硅进一步提高了性能，1.5% 纳米二氧化硅和 80% GGBS 的强度显著提高 240%。研究最后确定了适合实际应用的优越组合，考虑到样品的渗透性、耐酸性和耐热性。
对人和生物多样性的韧性：
作为受益人，资源所有者，权利持有人，值班人和价值连锁行为者的受益人，其他角色的人。我们的方法优先考虑社区参与和为人类和自然创造价值。为人们创造价值对该计划非常重要，特别是它确保保护工作与人类的福祉交织在一起，从而为所有人带来了更具可持续性和韧性的未来。该计划以与水与环境部（MWE）建立合作伙伴关系而自豪；贸易，工业与合作社（MTIT）旅游野生动植物和古物部（MTWA）；国家林业管理局（NFA）；乌干达野生动物管理局（UWA）；大Virunga景观，种植者和生产者组织中的地方政府；景观中的民间社会组织；毗邻保护区和气候风险地区的社区；以及私营部门参与者的优先价值链。
46495-002：巴布亚新几内亚的气候变化的建筑韧性
iii。气候风险筛查和评估的摘要描述了项目所在的项目组成部分或气候风险所面临的气候风险，该项目所在的项目所在的更广泛的系统中，项目具有以下输出：（i）遭受洪水损害的房屋，并重建了由多危险的弹性，包容性和环境反应性设计； （ii）洪水影响地区的社区基础设施恢复，修复或以多危险的弹性，包容和环境响应性配置建造； （iii）社区弹性得到了改善。sindh是几个极端气候的热点，温度升高和不稳定的降雨模式位于这些极端的最前沿。从历史上看，信德省的温度比全国其他地区都要高，年度平均地表空气温度从1901年到2022年，其温度升高为1.37°C。a在长时间持续的情况下，这些温度会导致热浪。结果，在1997年至2015年的信德省的五（5）个气象站上观察到了33个热浪事件。Bbevertal Impact模型对比计划（ISIMIP）的预测项目（ISIMIP）预测金融系统（NGFS）场景表明，每天的最高空气温度在3.1°C x 2100 AS-2006（34.5°）（34.5°）（34.5°）（34.5°C）表示每天的最高空气温度增加3.1°C。c热应激事件预计在预期的全球变暖下没有人工冷却的情况下，在信德省中越来越普遍。除非采取人造冷却措施，否则这给人类健康带来了重大风险。d因此，全球温度变化对降雨模式的影响使该省极易受到洪水事件的影响。
面对创伤和PTSD的韧性
面对创伤和创伤后应激障碍（PTSD）的抽象弹性是研究和干预的关键领域，可深入了解使个人尽管经历不利的经历，使个人能够应对和蓬勃发展。本评论论文综合了有关弹性的当前文献，重点是遗传，心理，社会和环境因素，这些因素有助于暴露于创伤的人之间的韧性。本文首先定义韧性并在创伤和PTSD的框架内定义其重要性。然后，它探讨了创伤和PTSD的多方面性质，突出了它们的患病率和影响。随后，审查研究了有助于韧性的各种因素，包括遗传倾向，心理应对策略，社会支持网络和环境资源。弹性力的机制（例如保护因素和神经途径）被阐明，以提供对弹性过程的全面理解。讨论了以弹性为中心的干预措施和预防策略的实际应用，包括心理治疗方法，药理干预措施，早期干预计划和基于社区的计划。此外，该论文解决了弹性研究中的挑战，并概述了增强弹性干预措施的未来方向。通过这项全面的综述，目的是阐明影响韧性的因素的复杂相互作用，从而在创伤和PTSD之后，最终告知策略以促进韧性并促进受影响个人的康复。
健康中的韧性人工智能
基于人工智能（AI）基于临床决策支持系统正在通过依靠更大的次数和多种二次使用数据来获得动力。然而，现实世界中数据环境中的不确定性，可变性和偏见仍然对健康AI的发展，其常规临床使用及其监管框架构成重大挑战。健康AI在整个生命周期中应针对现实世界的环境具有弹性，包括培训和预测阶段和生产过程中的维护，而健康AI法规应相应地发展。数据质量问题，时间或跨站点的变异性，信息不确定性，人为计算机互动和基本权利保证是最相关的挑战之一。如果健康AI对这些现实世界的数据效应的设计并不恰当地设计，则潜在的数据驱动的医疗决策可能会冒着数百万人的安全和基本权利的风险。在这个角度，我们回顾了健康中弹性AI的挑战，要求和方法，并提供了一个研究框架，以提高下一代AI基于AI的临床决策支持的可信度。