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Olustee 音乐节乐队大战
免责：通过参加 Olustee 乐队大战，所有参赛者、乐队成员和巡演工作人员（以及参赛者的父母/法定监护人，如果参赛者是符合条件的未成年人），同意免除 Blue-Grey Army 和 Starlight Sound & Recording 的任何和所有责任，包括损失、损害、损坏、伤害、成本或费用，包括但不限于基于公开权、诽谤或侵犯隐私权的任何索赔或诉讼，包括与此相关的任何旅行。赞助商、其母公司、关联公司、子公司、合作伙伴、代表、代理人、继任者、受让人、员工、官员和董事对任何伤害或损害不承担任何责任
奥斯汀城市极限音乐节 2023 经济影响研究
经济影响模型和输入 Ø AngelouEconomics 采用 IMPLAN（IM pact Analysis for PLAN ning）模型对 2023 年 ACL 音乐节进行分析。该模型利用了奥斯汀经济（特别是特拉维斯县）特有的乘数。ACL 音乐节的分析包括两个模型：音乐节运营和参与者支出。这两个影响的总和构成了音乐节的总经济产出。Ø 音乐节运营数据由 C3 Presents 提供，用于生成音乐节运营模型。参与者支出模型是使用调查数据输入和假设创建的，估计参与者在各类支出上花费的金额。
Dreamville 音乐节 2023 年经济影响研究
经济影响模型和输入 ➢ AngelouEconomics 使用 IMPLAN（IM pact Analysis for PLAN ning）模型来分析 2023 年 Dreamville 音乐节。该模型利用特定于罗利经济（特别是威克县）的乘数。Dreamville 的分析包括两个模型：节日运营和参与者支出。这两个影响的总和构成了音乐节的总经济产出。 ➢ 节日运营数据由 SCOREMORE / LIVE NATION 提供，并用于生成节日运营模型。参与者支出模型是使用调查数据的输入和假设创建的，估计参与者在各类支出上的花费金额。
图理论大脑连通性措施研究与恐惧和愤怒相关的音乐节奏的神经相关性
大脑连接性估计是通过在整个皮质上的短（2秒）和长（6秒）的脑电图分析中使用功能和有效的连通性估计器获得的。在测试中，通过频段特定的脑网络网络测量识别离散的情绪和休息状态，然后与5倍的交叉验证的长期短期记忆网络进行了深入分类。逻辑回归建模也已经进行了介绍，以提供强大的性能标准。通常，通过在伽马中使用部分定向连贯性获得最佳结果（31。5-60。5 Hz）较短的脑电段的子频段。尤其是恐惧和愤怒的准确性为91.79％。因此，我们的假设得到了所有结果的支持。总而言之，与恐惧相比，愤怒的特征在于γ波段中较低的模块化外，愤怒的特征是增加了局部效率和局部效率。局部效率是指功能性大脑分离起源于大脑在本地交换信息的能力。传递性指的是与神经种群相互联系的大脑的总体概率，从而揭示了存在紧密连接的皮质区域的存在。模块化量化了大脑可以分配到功能性皮质区域的状态。总而言之，提出了PDC
识别音乐节奏的大脑网络
a 美国田纳西州纳什维尔范德堡大学范德堡脑研究所 b 美国田纳西州纳什维尔 Curb 艺术、企业与公共政策中心 c 意大利都灵大学神经科学系 d 美国田纳西州纳什维尔范德堡大学医学中心耳鼻咽喉头颈外科系 e 美国纽约州纽约市长老会/哥伦比亚大学欧文医学中心和哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院耳鼻咽喉头颈外科系 f 美国纽约州纽约市长老会/威尔康奈尔医学中心耳鼻咽喉头颈外科系 g 荷兰马斯特里赫特大学神经心理学与精神药理学系 h 德国莱比锡马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经心理学系 i听力和语言科学系，范德堡大学医学中心，田纳西州纳什维尔，美国 * 通讯作者，电子邮件：anna.v.kasdan@vanderbilt.edu 摘要 我们对 30 项研究神经典型成人音乐节奏处理的功能性磁共振成像研究进行了系统回顾和荟萃分析。首先，我们确定了一个音乐节奏的一般网络，涵盖所有相关的感觉和运动过程（基于节拍，静息基线，12 个对比），这揭示了一个涉及听觉和运动区域的大型网络。这个网络包括双侧颞上皮质、辅助运动区 (SMA)、壳核和小脑。其次，我们在双侧壳核中确定了更精确的基于节拍的音乐节奏位置（基于节拍，音频运动控制，8 个对比）。第三，我们确定了受基于节拍的节奏复杂性调节的区域（复杂性，16
脑电图上的前额叶高伽马标记感知和想象中的音乐节奏周期性
摘要 已知有节奏的听觉刺激能引发神经群体中匹配的活动模式。此外，最近的研究表明高伽马大脑活动在听觉处理中具有特殊重要性，因为它参与了听觉短语分割和包络跟踪。在这里，我们使用来自 8 名人类听众的皮层脑电图 (ECoG) 记录来查看在节奏感知和想象过程中高伽马活动的周期性是否跟踪音乐节奏包络中的周期性。通过指示参与者想象节奏在几次重复的停顿期间继续，可以引发节奏想象。为了确定高伽马活动周期跟踪音乐节奏周期的电极，我们计算了音乐节奏和神经信号的自相关 (ACC) 之间的相关性。参与者听白噪声的条件用于建立基线。颞上回听觉区和两个半球额叶区域的高伽马自相关与音乐节奏的自相关显著匹配。总体而言，在右半球观察到大量重要的电极。特别有趣的是右前额叶皮层中的一大群电极在节奏感知和想象时都处于活跃状态。这表明有意识地处理节奏的结构，而不仅仅是听觉现象。自相关方法清楚地表明，从皮层电极测量的高伽马活动既跟踪注意的节奏，也跟踪想象的节奏。
脑电图上的前额叶高伽马标记了音乐节奏在感知和想象中的周期性
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Reader MaerzMusik 2018（摘录）- 柏林音乐节
我要感谢 MaerzMusik 2018 核心团队——Ilse Müller、Ina Steffan、Linda Sepp、Juliane Spence——及其技术总监 Matthias Schäfer 及其团队，以及 Claudia Nola 和柏林音乐节的所有同事，他们翻译并传达了其愿景和想法。我要感谢这项持续调查时间政治的艺术家、嘉宾和共同思想者，以及这个节日的合作伙伴和支持者。特别感谢 Nafi Mirzaii 的平面设计，以及联合编辑 Nicolas Siepen 和 Barbara Barthelmes。他们在时间压力下精确而细心的工作使这本出版物成为现实。