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魔术角中强的电子 - 音波耦合...
L. Lee 3,4 , Shanmei He 2 , Cheng Peng 2 , Ding Pei 1 , Yiwei Li 7 , Chenyue Hao 8 , Haoran Yan 5 , Hanbo Xiao 1 , Han Gao 1 ,
电子 - 音波耦合和竞争的kekulé订单在扭曲的双层石墨烯
最近在扭曲双层中进行的扫描隧道显微镜实验[K。 P. Nuckolls等。，自然（伦敦）620，525（2023）]和三层[H. Kim等。，自然（伦敦）623，942（2023）]石墨烯已经揭示了魔法 - 角石墨烯中Kekulé电荷密度波顺序的无处不在。大多数样品都适度紧张，并显示出与理论预测相一致的“kekulé螺旋”（IKS）订单，涉及对Moiré超距离的规模单次调制的石墨烯级电荷密度失真。但是，超级应变双层样品相反，在莫伊尔尺度上显示了石墨烯尺度的kekulé电荷顺序。通过理论预料到了这个秩序，特别是在填充因子ν= -2附近突出的序列，该理论预测了低应变处的时间反转破裂的kekulé电流阶。我们表明，包括Moiré电子与石墨烯尺度光学区 - 角色（ZC）声子的耦合，可以稳定在|处的均匀的Kekulé电荷有序状态。 ν| = 2具有量化的拓扑（自旋或异常大厅）响应。我们的工作清楚地表明，这种语音驱动的电子顺序的选择如何出现在Moiré石墨烯的强耦合方案中。
电子 - 音波耦合和超导t c
纸，我们表明，这两种数量实际上存在固有的上限，这取决于金属相对于电子晶体相互作用的稳定性。我们将结果与实验数据进行了比较，并认为室温超导性完全是现实的，但仅在富含氢的化合物中。问题：“最大可能的超导t c？”自从1911年在Onnes发现超导性以来，尽管在这一领域取得了显着进展[7-12]，但仍未得到答复。同时，在大气压力下，实际材料的T C在超过一百年（1911-2011）的实验经验中，在大气压力（大气压力上）的T C不超过133 k，而在高架压力（约30 GPA）处的T C不超过160 K。据信金属氢是具有最高临界温度之一的超导体[13，14]。这是因为T C与晶格振动频率成正比，在该材料中，由于氢是最轻的元素，因此在该材料中最高。不幸的是，产生金属氢需要超过450 GPA的压力[15，16]，在当前实验技术的范围内进行运输测量。但是，有一种巧妙的溶液 - 将氢气与其他元素合金[17]。这提供了有效的化学压力，从而减少了产生稳定金属所需的外部压力。确实，压缩多氢化物成为自2014年和2018年发现记录超导以来的最高t C的领导者。
电子 - 音波耦合对自能量的石墨烯插入化合物的影响：多项式模型选择pataiy praiypan *和udomssilp p
在我们追求了解电子 - 波耦合（EPC）及其对材料特性的影响时，我们深入研究了Eliashberg功能在管理电子自我能源方面所起的复杂作用。通过对近似此功能的量身定制的多项式模型的细致评估，我们发现了对声子相互作用如何精心修改电子能带的深刻见解。采用数值计算，我们精心阐明了电子自能的真实和虚构方面，对于理解各种材料的EPC效应至关重要。研究单层石墨烯内的超导性及其与各种掺杂物质的相互作用，我们的研究使我们确定了准确捕获EPC行为的最佳多项式模型，从而对预测超导材料中的关键温度具有无价的意义。扩展模型中的参数使我们能够预测本研究中未探索的高阶配置的自能量模型的变化。我们选择了从n = 1到10的多项式跨度度的选择，n = 2（debye）的疗效是最现实和准确的模型，紧随其后的是n = 1，尽管偶尔在特定材料中观察到偶尔会发生偏差。这些差异通常源于噪声模型的错误和参数近似。我们的综合方法超过了传统的Kramer-Kronig转换在评估电子 - phonon相互作用时。向前看，尽管同时调整多个输入参数的挑战，但将多个模型应用于Eliashberg函数图仍具有提高准确性的巨大希望。将数值建模与实验数据的集成形成了强大的框架，从而增强了对设备未来制造至关重要的材料特性的预测和微调。
快速神经语音波形生成模型，具有完全连接的层上采样
抽象虽然端到端（E2E）具有基于HIFI-GAN的神经声码器（例如vits and jets）可以以快速推理速度实现类似人类的语音质量，这些模型仍然有空间可以通过CPU使用CPU来进一步提高推理速度，因为基于HIFI-GAN的神经声码器单元是一种瓶颈。此外，HIFI-GAN不仅被广泛用于TT，而且用于许多语音和音频应用。在维持合成质量的同时，已经提出了多式（MS）-HIFI-GAN，ISTFTNET和MS-ISTFT-HIFI-GAN。尽管在ISTFTNET和MS-ISTFT-HIFI-GAN中引入了基于短期的傅立叶变换（ISTFT）的快速上取样，但我们首先发现ISTFT层的预测中间特征输入与原始STFT层完全不同，这是由于ISTFT中的重叠式dancy dancy dancy造成的。为了进一步提高合成质量和推理速度，我们提出了FC-HIFI-GAN和MS-FC-HIFI-GAN，通过引入可训练的完全连接（FC）的基于基于重叠的ADD操作而不是ISTFT层的可训练的完全连接（FC）层的快速上采样。对于看不见的说话者合成和E2E TTS条件的实验结果表明，所提出的方法可以稍微加速推理速度，并显着提高基于JETS的E2E TTS的合成质量，而不是ISTFTNET和MS-ISTFTNET和MS-ISTFTNET和MS-ISTFTNET。因此，ISTFT层可以用基于HIFI-GAN基于HIFI-GAN的神经声码编码器中的基于重叠的ADD操作的提议的可训练FC层的上采样代替。
直接观察铜纳米颗粒中增强的电子 - 音波耦合在温暖的物质状态下
*电子邮件：quynh.l.nguyen@colorado.edu暖密度物质（WDM）代表一个高度兴奋的状态，位于固体，等离子体和液体的交叉点上，而平衡理论无法描述。在实验室中创建时，该状态的瞬态性质以及探测电子与离子之间强烈耦合相互作用的困难，使得在该制度中对物质有完整的理解使其具有挑战性。在这项工作中，通过令人兴奋的〜8 nm铜纳米颗粒，其消融阈值以下的飞秒激光器，我们创建了均匀兴奋的WDM。使用光电子光谱法，我们测量瞬时电子温度并提取纳米颗粒的电子耦合，因为它发生了固体到WDM相变。通过与最先进的理论进行比较，我们确认过热的纳米颗粒位于热固体和等离子体之间的边界，并带有相关的强电子离子耦合。这既可以通过对离子的快速能量损失以及对纳米颗粒体积的强声学呼吸模式引起的电子温度的强烈调节来证明这一点。这项工作展示了一种实验探索WDM外来特性的新途径。在几个研究领域的进展取决于对温度和压力的极端条件下对物质的详细理解。“温暖密集物质”（WDM）制度对应于固体附近的密度，温度从〜10 k到〜10,000 K - 一种无法通过平衡理论描述的制度1,2。wdm是高能密度物理学3，融合能量科学4，行星科学5和恒星天体物理学6,7的许多有趣问题的核心。通过激光技术的进步启用，在过去的十年中，在实验室8-17中制造WDM的能力和询问WDM的能力取得了迅速的进步。但是，尽管有这些突破，但准确表征
电子 - 音波相互作用和wo 3光催化剂的电子激发态的结构变化
如今，人工智能（AL）芯片在我们的日常生活中广泛使用，例如面部识别，文本识别和自然语言处理。尤其是，低功率芯片迫切需要边缘计算。当前的商业芯片几乎完全是基于传统的von Neumann架构的深度学习算法的加速器。然而，由于处理单元和记忆的物理分离，这种巨大功耗，高潜伏期和低区域效率的严重挑战。近年来，受生物大脑启发的神经形态计算范例可以通过硬件电子设备（例如，CMOS电路或新兴的Nanodevices）实施，并吸引了全球研究人员的很多关注，归因于它们的潜在优势，高能量效率，质量高度，质量高，并构成众多的记忆，以及高度的计算。然而，神经形态系统在大规模生产之前仍面临一些技术挑战。此问题旨在加深我们对制造过程，设备物理，建筑，算法和大规模神经形态系统的基本理解。
