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World File Search System韵律
语音敏感听觉皮层中情绪韵律的神经解码可预测儿童的社交沟通能力
在社交互动过程中，说话者通过声音传达有关其情绪状态的信息，这被称为情绪韵律。人们对儿童情绪韵律解码背后的确切大脑系统以及这些声音线索的准确神经解码是否与社交技能有关知之甚少。在这里，我们通过研究韵律的神经表征及其与儿童行为的联系来解决发展文献中的关键空白。多元模式分析显示，语音敏感听觉皮层的双侧中颞上沟 (STS) 分区中的表征解码儿童的情绪韵律信息。至关重要的是，中颞上沟的情绪韵律解码与标准化的社交沟通能力测量相关；对颞上沟韵律刺激的更准确解码预示着儿童的社交沟通能力更强。此外，社交沟通能力与解码悲伤特别相关，强调了调整负面情绪声音线索对于增强社交反应能力和功能的重要性。研究结果表明，语音敏感皮层检测言语中情绪线索的能力可以预测儿童的社交能力，包括与他人交往和互动的能力，从而弥补了一个重要的理论空白。
使用机器学习的语音情感识别-IJRPR
由于它们的可及性和丰富的情感信息，听觉信号已取代面部表情，即使面部表情仍然提供了有用的提示，也将面部表情作为情感识别的主要方式。为了评估这些声明线索，研究人员研究了各种分类算法，包括众所周知的算法，例如支持矢量机（SVM），隐藏的马尔可夫模型，高斯混合物模型，神经网络和K-Neareart Neignbors（KNN）[4]。已经开发了许多技术来从语音中识别人类情绪。为了使用来自情感语音的声学特征来识别和分类情绪，这些技术依赖于训练数据集。大量研究研究了识别音频数据提取中情绪提示的过程。通常，此过程需要选择或创建情感语音语料库，然后艰苦地确定其先天性。然后，情绪分类基于这些提取的数据，这些数据可能包括韵律和光谱特征或两者兼有（请参阅图1）。该分类的精度主要取决于特征提取的有效性，促使学者研究各种方法，例如评估光谱，韵律或其合作融合。例如，为了完成准确的情绪分类，几项研究以组合方式将韵律能量特征与梅尔德频率sepstral系数（MFCC）合并。
全班或小组流利教学 - ERIC
摘要：本文回顾了四种经过科学验证的流利度教学方法（流利度导向阅读教学、广泛流利度导向阅读教学、流利度导向口头阅读和广泛流利度导向口头阅读）。其中两种适用于全班，两种适用于小组。本文定义了流利度、自动化和韵律的关键组成部分，并讨论了它们对阅读理解的贡献。自动化通过释放注意力来关注意义，而韵律通过处理节奏和表达来发挥作用，而节奏和表达又反映了文本意义。本文还介绍了有效流利度教学的四项原则：建模、广泛的练习机会、使用回顾和韵律元素的结合。本文介绍的四种教学方法基于两种不同的整合广泛阅读机会的策略：重复阅读与广泛阅读。这四种方法都使用具有挑战性的文本，或学习者近侧发展区高端的文本，因此，与只阅读教学水平的文本相比，学习者可以接触到更广泛的词汇和概念。这四种方法还为全班或小组阅读教学提供了高效的程序。本摘要的目的是为读者提供有效的课堂教学方法。
smack：语义上有意义的对手音频攻击
Smack是一种对抗性音频攻击，它利用了对韵律属性的操纵来制作对抗性语音示例。我们的工件包括源代码，用于控制语音韵律的生成模型，以及用于攻击测试的自动语音识别（ASR）和扬声器识别（SR）模型。要操作攻击框架工作，用户需要在命令行中运行程序，提供攻击类型（即针对ASR或SR系统）并指定攻击目标（即目标转录或说话者标签）。预期的结果是对抗性音频样本。考虑到SMACK中涉及的语音生成模型的复杂性，建议使用中等CPU和至少8GB VRAM的GPU的机器。请注意，运行时可能会因用户的硬件而异。我们已将所需依赖项的列表汇编成YML配置文件。
快速音节过渡处理（REST）的临床医生手册
根据架构理论（Schmidt，1975年，后续），我们存储了常规或学到的动作，例如声音，音节，单词和短语，这些动作经常在通用运动计划（GMP）中使用。这些是运动的“想法”，而不是任何给定的话语。当我们说一个单词时，我们会采用此词并通过一系列运动“参数”进行修改。参数是序列，速率，范围或运动强度的变化。在语音中，这些参数使我们能够说话速度慢或更快，更大或更柔和，最重要的是，我们可以使用共同发电来使语音更轻松，更流利。参数化还会影响句子韵律和情感韵律。一旦我们应用了相关参数，我们就有一个特定的电机计划（SMP），这是发送到肌肉的一组说明，包括所有定时指令以及各个手机。
过敏性鼻炎 - 临床免疫学角度
Hellings，P。W.，Scatch，G.，C.，Bjermer，L.，Canonical，c游泳，A.，Climse，L.，Lund，V。J.，Price，D.，Rimmer，J.（2020）。仅处理过敏韵律的算法。年度莱茵河，58（6），618–622。https://doi.org/10.4193/rhin2https://doi.org/10.4193/rhin2
第 10.1 节：美索不达米亚文学，第 1 部分（埃努玛·埃利什）
当今学者无法确定古代近东诗歌与散文之间的确切区别。但有一点是肯定的。韵律和韵律是许多文化中传统上用来将单词组成诗句的语言特征，但它们并不是决定性因素。相反，美索不达米亚诗歌似乎只涉及一种高度的语言感、一种高超的表达方式，也许还有音乐伴奏，而这在楔形文字中当然并不明显。但在塑造古代近东诗歌语言的过程中，还有其他更明显的因素在起作用，今天的读者可能不会将这些话语特征与诗句联系起来，但美索不达米亚人几乎肯定会这样做。其中之一就是重复，技术上称为“重复平行”，这是诗歌的一个特征，早在苏美尔人时代就已存在。最简单的形式是将相同的单词说两遍。这一点在巴比伦新年颂歌《埃努玛·埃利什》（Enuma Elish）的以下诗句中表现得尤为明显，这是一首对他们的中心神马尔杜克的赞歌：
个人简历 Daniel A. Abrams
Liu J, Chang H, Abrams DA , Kang JB, Chen L, Rosenberg-Lee M, Menon V.（正在审查）。非典型认知训练引起的学习和大脑可塑性及其与自闭症儿童坚持相同性的关系。《自然人类行为》。Leipold S*、Abrams DA*、Karraker S、Menon V.（正在印刷）。异常的情绪韵律回路可预测自闭症儿童的社交沟通障碍。生物精神病学：认知神经科学和神经影像学。 *同等贡献 Abrams DA*、Mistry P*、Baker AE、Padmanabhan P、Menon V.（2022 年）青少年时期奖励回路从母亲的声音到非家庭声音的神经发育转变。《神经科学杂志》，42 (20)，4164-4173。 *同等贡献 Leipold S*、Abrams DA*、Karraker S、Menon V. (2022) 语音敏感听觉皮层中情绪韵律的神经解码可预测儿童的社交沟通能力。大脑皮层。 *同等贡献 Leipold S、Abrams DA、Menon V. (2022)。母亲在孩子青春期发育过程中会调整自己的声音。科学报告，12，951。 Butwick AJ、Abrams DA、Wong CA。 (2022)。目前的证据是否足以排除硬膜外分娩镇痛与自闭症谱系障碍之间的关联？英国麻醉学杂志，S0007-0912(21)00806-0。
James J. Rowley 培训中心总体规划草案更新
现代化设施 1. 物流管理 2. 设施维护 3. 灵活使用的建筑 4. 采光充足的建筑 5. 窄翼 6. 封闭式楼梯间 7. 弹性结构 8. 永久性结构 9. 两层建筑（最多 3 层） 10. 一致的建筑材料 11. 一致的颜色 12. 窗户的韵律 13. 充足的窗户 14. 可操作的窗户 15. 临街开口 16. 可用的地下室 17. 综合拱廊 18. 四坡屋顶 19. 打孔窗户 20. 带状二楼窗户 21. 幕墙 22. 深悬挑