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横截面依赖项下的bootstrap推断
在本文中，我们引入了一种生成具有未知模式的横截面/空间依赖模式的引导样品的方法，我们称之为空间依赖性野生引导程序。此方法是Shao（2010）的野生式引导程序的空间对应物，并通过将独立和相同分布的外部变量的向量乘以引导程序内部的特征位置来生成数据。我们证明了在数据的线性阵列表示下，我们的方法对研究和未予以指导的统计数据的有效性。模拟实验记录了改善我们方法推断的潜力。我们使用独特的公司级别的销售增长与本地市场的进口活动之间的关系来说明我们的方法，并使用唯一的公司级别和加拿大进口数据。
IRA 60503 和 60506 项下的碳材料
为本临时决定之目的，基于最佳可用信息，EPA 将“显著较低”解释为与类似材料/产品相比，全球变暖潜能值 (GWP) 处于表现最佳的 20%（前 20%，或体现温室气体排放量最低的 20%）。如果项目所在地没有处于前 20% 的材料/产品，则根据本临时决定，如果材料/产品的 GWP 处于前 40%（体现温室气体排放量最低的 40%），则该材料/产品有资格根据 IRA 第 60503 或 60506 条获得资助。如果项目所在地没有处于前 40% 的材料/产品，则根据本临时决定，如果材料/产品的 GWP 优于估计的行业平均值，则该材料/产品有资格根据 IRA 第 60503 或 60506 条获得资助。此外，合格材料/产品的供应商必须报告供应工厂的 ENERGY STAR 能源性能得分 (EPS)（如有能源性能指标）。预计这种基于环境产品声明 (EPD) 的方法和“大幅降低温室气体排放”的定义将随着时间的推移通过利益相关者的意见进行重新评估和严格审查。一些行业范围的 EPD 对对材料/产品的 GWP 影响最大的背景数据集的时间、技术和地理代表性缺乏透明度。这需要更好地理解。但是，使用行业范围的 EPD 或现有的特定产品 EPD 群体作为确定阈值的来源符合以下原则：
DEMAR 表格 82 - 申请批准对 21.A 分部 J 项下的设计机构批准条款进行重大变更或修改
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