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Project Plateau是一项由土地，基础设施，运输和旅游部（MLIT）（MLIT）领导的城市数字双胞胎的开放数据计划。
开发用用例，利用高级技术在灾难管理，环境，城市规划，流动性等各种领域等。通过创建和水平部署最佳实践，促进在公共和私营部门各个领域中用例的社会实施。
科学论坛 一项由社区主导的可重复研究培训计划
为什么需要进行可重复性培训？可重复性和可复制性是科学的核心。可重复性是指使用原始研究中使用的数据集和数据分析工作流程重新生成结果的能力，而可复制性是指在不同实验系统中获得类似结果的能力（Leek 和 Peng，2015 年；Schloss，2018 年）。尽管它们很重要，但研究表明，重现和复制同行评审的结果可能相当具有挑战性（Baker 和 Penny，2016 年；Freedman 等人，2015 年）。在过去的几年中，多个多中心项目评估了各个科学领域的可重复性和可复制性水平，并确定了对重复和确认科学结果至关重要的主要因素（Alsheikh-Ali 等人，2011 年；Amaral 等人，2019 年；Baker 等人，2014 年；Button 等人，2013 年；Cova 等人，2021 年；Errington 等人，2014 年；Friedl，2019 年；Hardwicke 等人，2018 年；Lazic，2010 年；Marque´s 等人，2020 年；开放科学合作，2015 年；Shen 等人，2012 年；Stevens，2017 年；
已发布版本的引文（APA）：Becker, M. J., Allington, D., Ascone, L., Bolton, M., Chapelan, A., Krasni, J., Placzynta, K., Scheiber, M., Troschke, H., & Vincent, C. (2021). 话语报告 2：解码反犹太主义：一项由人工智能驱动的在线仇恨言论和图像研究。（解码反犹太主义：一项由人工智能驱动的在线仇恨言论和图像研究）。柏林工业大学反犹太主义研究中心。https://decoding-antisemitism.eu/
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