XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System顺序的
上部主 Beles 次盆地的 Thiession 多边形
HEC-DSS 是由美国陆军工程兵团设计的一种数据库系统，用于高效存储和检索通常为顺序的数据 (HEC, 2006a)。HEC-DSS 使用顺序数据块作为基本存储单元，从而更高效地访问时间序列或其他顺序相关数据。数据以块或文件内的记录形式存储，每个记录都由一个称为路径名的唯一名称标识。
量子轨迹上的纠缠辅助通信容量
摘要 — 量子力学的独特且常常奇怪的性质允许信息载体同时通过多个量子信道轨迹传播。这最终将我们引向具有不确定因果顺序的量子信道的量子轨迹。已经证明，不确定的因果顺序能够打破瓶颈容量，这限制了通过具有明确定义的量子信道因果顺序的经典轨迹可传输的经典和量子信息的数量。在本文中，我们将在纠缠辅助的经典和量子通信领域研究这一有益特性。为此，我们推导出经典和量子轨迹上任意量子泡利信道的纠缠辅助经典和量子通信的闭式容量表达式。我们表明，通过利用量子信道的不确定因果顺序，我们可以获得超过经典轨迹的容量增益以及各种实际场景的瓶颈容量突破。此外，我们确定了量子轨迹上的纠缠辅助通信相对于经典轨迹获得容量增益的操作区域以及量子轨迹上的纠缠辅助通信违反瓶颈容量的操作区域。
AusRAP 战略与商业计划
威胁 AusRAP 作为值得信赖的领导者：各州和领地正在使用各种方法将 AusRAP 数据转化为适合当地融资机制和基础设施投资优先顺序的商业案例。有机会利用“iRAP 用户定义投资计划”和“iRAP 路线审查工具”的全球发展，以及作为 IRAP 创新框架的一部分的针对特定司法管辖区的增强型投资规划工具的开发。
![arXiv:2502.01527v1 [cs.LG] 2025 年 2 月 3 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e1fd4be4a8f1766e1b569d55fce3ac807267f447.webp)
arXiv:2502.01527v1 [cs.LG] 2025 年 2 月 3 日
摘要。本文介绍了 MCTS-BN，它是蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 算法的一种改编，用于贝叶斯网络 (BN) 的结构学习。MCTS 最初设计用于博弈树探索，现已重新用于解决学习 BN 结构的挑战，方法是探索贝叶斯网络中潜在祖先顺序的搜索空间。然后，它采用爬山法 (HC) 从每个顺序中得出贝叶斯网络结构。在大型 BN 中，变量顺序的搜索空间变得巨大，在推出阶段使用完全随机的顺序通常不可靠且不切实际。我们采用半随机方法来应对这一挑战，方法是结合从其他启发式搜索算法（如贪婪等价搜索 (GES)、PC 或 HC 本身）获得的变量顺序。这种混合策略减轻了计算负担并提高了推出过程的可靠性。实验评估证明了 MCTS-BN 在改进传统结构学习算法生成的 BN 方面的有效性，即使在基础算法阶数次优的情况下也表现出稳健的性能，并且在提供有利阶数时超越了黄金标准。
1按联系信息：Lileah Kromer博士导演，...
•马里兰州自然环境的评级•对扩大国家能源的态度•评估受访者的整体健康•马里兰州面临的最紧急健康或医疗问题•受访者是否避免了2月26日（星期三）（巴尔的摩）的损失，UMBC调查了803年2月11日（星期六）， 在接受调查的803个马里兰州成年人（MOE =+/ - 3.5％）中，769表示他们是注册选民（MOE =+/ 3.5％）。 请参阅方法论，以获取有关数据收集，示例人口统计信息以及对受访者管理顺序的措辞的最高结果的信息。 单击此处以获取人口统计结果。 UMBC政治研究所将于2月27日（星期四）上午12:01发布本调查的第3部分。 以前的UMBC民意调查结果可以在politics.umbc.edu上找到。在接受调查的803个马里兰州成年人（MOE =+/ - 3.5％）中，769表示他们是注册选民（MOE =+/ 3.5％）。请参阅方法论，以获取有关数据收集，示例人口统计信息以及对受访者管理顺序的措辞的最高结果的信息。单击此处以获取人口统计结果。UMBC政治研究所将于2月27日（星期四）上午12:01发布本调查的第3部分。以前的UMBC民意调查结果可以在politics.umbc.edu上找到。
![arXiv:2206.06131v2 [q-bio.NC] 2022 年 10 月 20 日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\5f77dbdede8809fb0373235af92c7488c05ff72a.webp)
arXiv:2206.06131v2 [q-bio.NC] 2022 年 10 月 20 日
复杂的时变系统通常通过从单个组件的动态中抽象出来，从一开始就构建群体水平的动态模型来研究。然而，在构建群体水平的描述时，很容易忽视每个个体以及它们对大局的贡献。在本文中，我们提出了一种新颖的 Transformer 架构，用于从时变数据中学习，该架构可以构建个体和集体群体动态的描述。我们不是一开始就将所有数据组合到模型中，而是开发了一个可分离的架构，该架构首先对单个时间序列进行操作，然后再将它们传递下去；这会产生置换不变性，可用于在不同大小和顺序的系统之间进行传输。在证明我们的模型可以成功恢复多体系统中的复杂相互作用和动态之后，我们将我们的方法应用于神经系统中的神经元群体。在神经活动数据集上，我们表明我们的模型不仅具有强大的解码性能，而且在跨不同动物记录的迁移中也表现出色，无需任何神经元级对应关系。通过实现可迁移到不同大小和顺序的神经记录的灵活预训练，我们的工作为创建神经解码的基础模型迈出了第一步。
使用量子开关的量子通信
量子开关描述了一种量子操作，其中两个或多个量子信道的应用顺序由量子系统的状态控制。可以适当选择控制系统的状态来创建量子信道因果顺序的量子叠加，现在可以执行在标准量子香农理论框架内不可能完成的通信任务。在本文中，我们考虑一次性预告量子比特通信的场景，并询问是否存在使用给定量子开关的协议，这些协议仍然可以胜过给定的量子开关。我们对这个问题的回答是肯定的。具体来说，我们定义了一个由两个量子开关组成的高阶量子开关，其中量子开关的顺序由另一个量子系统控制。然后我们表明，放置在其替代因果顺序的量子叠加中的量子开关可以传输量子比特，没有任何错误，并且概率严格高于单个开关所能实现的概率。我们讨论了三个例子，证明了这种通信优势优于两种量子交换机：一种是已经作为资源有用的，一种是无用的。然而，我们也表明，有些情况下，与单个交换机相比，它们并不具有通信优势。
电子 - 音波耦合和竞争的kekulé订单在扭曲的双层石墨烯
最近在扭曲双层中进行的扫描隧道显微镜实验[K。 P. Nuckolls等。，自然（伦敦）620，525（2023）]和三层[H. Kim等。，自然（伦敦）623，942（2023）]石墨烯已经揭示了魔法 - 角石墨烯中Kekulé电荷密度波顺序的无处不在。大多数样品都适度紧张，并显示出与理论预测相一致的“kekulé螺旋”（IKS）订单，涉及对Moiré超距离的规模单次调制的石墨烯级电荷密度失真。但是，超级应变双层样品相反，在莫伊尔尺度上显示了石墨烯尺度的kekulé电荷顺序。通过理论预料到了这个秩序，特别是在填充因子ν= -2附近突出的序列，该理论预测了低应变处的时间反转破裂的kekulé电流阶。我们表明，包括Moiré电子与石墨烯尺度光学区 - 角色（ZC）声子的耦合，可以稳定在|处的均匀的Kekulé电荷有序状态。 ν| = 2具有量化的拓扑（自旋或异常大厅）响应。我们的工作清楚地表明，这种语音驱动的电子顺序的选择如何出现在Moiré石墨烯的强耦合方案中。
代数研讨会-Bilkent数学部
摘要：此演讲探讨了DeepSeek R1的数学基础，DeepSeek R1是一种专为复杂推理而设计的模型。与传统的监督精细调整不同，DeepSeek R1相对政策优化（GRPO）是一种新的方法，可以稳定近端政策优化（PPO），而没有批评家。GRPO通过将问题解决为顺序的步骤来增强思想链推理。我将分析其理论属性和对推理驱动的强化学习的影响。