XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System预料
Phi Zeta研究日 - K州兽医学院
·海报尺寸：提供的海报板可容纳48英寸宽36英寸深的海报。·海报PDF需要在2024年3月1日之前发送给Anna Harris（annak27@vet.k-state.edu）。·可以用兽医医学库的印刷图形服务打印海报。与Susie Larson联系785-532-4025或Larson@vet.k-State.edu。海报打印的成本是主持人或演示者导师的责任。·BI Atrium将从上午9:00开放。·将提供桌子帐篷和Thumbtacks。·海报会话问判断时间和回答时间将从下午2：30-3：30。·必须在下午5:00之前从BI Atrium中删除海报·如果由于无法预料的情况，请提前24-48小时通知。Phi Zeta官员2024：代表Phi Zeta执行委员会（2024）：
2020 /年度报告< / div>
1。提供增长和治疗领域的领导力：尽管大流行造成了不利影响，但我们在2020年取得了出色的成果，产品销售额上涨了10％（CER 11％），至258.89亿美元。在所有地区的销售额增长，而我们的新药物1的总收入提高了33％（CER为33％），达到139.5亿美元。2。加速创新科学：我们在2020年进行了出色的管道和监管表演，在主要市场中对新药物或生命周期管理指示进行了29次批准。尽管偶尔会出现挫折，这是可以预料的，但我们还获得了14个数据或监管指定，用于加速，优先或其他大型市场的加速审查。3。是一个工作的好地方：2020将重点放在我们的包容性和多样性活动上，而员工调查结果证实，我们仍然是工作的好地方。我们还以领导可持续性的野心取得了良好的进步。
灾难准备城市没有准备好应对冬季风暴uri
这座城市没有准备好应对冬季风暴Uri，这主要是因为该市没有充分预料或计划广泛或严重的冬季风暴。尽管暴风雨异常严重，但该市缺乏为冬季风暴乌里准备的准备，导致了效率较小且无组织的反应。此外，该市还没有实施许多过去的建议，这些建议可能改善了对风暴的反应，并且历史上没有将灾难准备或社区弹性优先考虑。纽约市的灾难计划和准备工作也不能确保该市拥有足够的资源，包括人员配备和用品，以有效地应对冬季风暴Uri等复杂灾难。虽然做出回应的城市工作人员努力应对灾难，但这些问题给工作人员带来了巨大的压力，这些工作人员可以应对城市面临的许多挑战，因为风暴加剧和基础设施失败了。
保罗·维利利奥（Paul Virilio）的谜语：知觉的声音和变态
这是一篇探索性文章，始于保罗·维利里奥（Paul Virilio）关于“他们看到的机器”产生的内部表示的性质和特征的问题，通过产生自动化和多光谱的现实感知。在1980年代后期写作，他预料到了很久以后发生的事情：对现实的预测性和统计解释的构成在纪律机构和战争的行为中越来越多地渗透到现实中。但是，他夸大了这些机器的这些内部表示，因为它们不需要任何视频退出，往往会将人排除在将要采取的机械想象中。避免了这种末世论的观点，即约翰·约翰斯顿提出的麦克里亚人愿景的概念更为合适：它解释了机器自动化的看法与人类的自动化感之间的差异，但探索了两者相连的共同地形。
AIH 第 2 章：人类行为
Derek 的学生 Jason 非常聪明，能够记住大量信息，但往往会匆匆浏览不太有趣的材料，并且只在执行他认为有趣的任务时表现出兴趣和注意力。这让 Derek 很担心，因为他担心 Jason 会忽略许多重要细节并匆匆完成程序。在一项家庭作业中，Jason 被要求仔细查看飞行前程序，并且在下一次飞行课上他们会详细讨论每个步骤。正如 Derek 所预料的那样，Jason 觉得这项作业很无聊，而且没有做好准备。Derek 知道 Jason 是个“寻求刺激的人”，因为他谈到了自己的公司，一家野外探险公司。Derek 希望找到一种方法让 Jason 集中注意力，并帮助他在学习的所有领域找到乐趣，这样他就能理解复杂的飞行艺术和飞机安全。
Bryn Jones 董事总经理
前瞻性陈述 本演示文稿包含前瞻性陈述。这些前瞻性陈述反映截至本演示文稿发布之日的观点。任何此类陈述都受固有风险和不确定性的影响。实际事件或结果可能与任何前瞻性陈述中表达或暗示的事件或结果存在重大差异，这种偏差是正常的，也是可以预料的。接收者必须自行评估前瞻性陈述中所述事项发生的可能性。公司不对前瞻性陈述中所述事项发生的可能性作出任何陈述。公司及其董事、员工、代理、顾问和咨询师：不向本演示文稿的接收者就本演示文稿中包含的陈述或与任何其他事项相关的陈述的准确性或完整性作出任何陈述或保证；并且在法律允许的最大范围内，对本演示文稿的任何错误或遗漏或任何陈述不承担任何责任。
协助死亡国际调查2024：4
尽管辅助垂死是医学伦理学中最古老的辩论之一，但现在比以往任何时候都更加主题。这很大程度上是因为她的积极发展，即我们提高了治愈和减轻医疗状况的能力，这反过来又是我们现在享受比前几代人更长的寿命的一部分。ever，我们寿命的缺点是死亡也变得更加持久。在一个发达国家，人们倾向于在医院，招待所，疗养院和其他医疗机构中死亡。与过去相比，如今的死亡并不是突然无法预料的事件或不可避免的事件的结束。更常见的是，死亡现在与一系列医疗决策和各种因素的平衡相结合，其确切时机在很大程度上取决于这些决策和因素。死亡和死亡正成为伦理扮演更大作用的问题，恰恰是因为我们比以前对死亡和垂死更具控制权。因此，我们要考虑并讨论我们要死的方式以及我们准备为他人提供什么样的死亡。
空中作战概念执行摘要
空中力量为政府提供了政治选择，使其能够在全球范围内迅速、果断地采取行动，并在必要时采取致命行动。空中力量能力通过保护我们的领空并进入对手的领空，为所有作战领域提供了行动自由。对空中力量的需求是几十年来最高的。空中行动可能需要在英国各地和全球范围内同时进行，作为北约在欧洲大西洋地区、北极地区和印度太平洋地区与合作伙伴和盟友的综合行动的一部分。在未来的作战环境中，随着威胁变得越来越强大、混合和直接，实现空中力量的作用和效果将变得越来越具有挑战性。由于英国作战基地现在处于我们对手武器的射程之内，并且他们愿意使用混合和新型攻击，我们必须预料到会受到攻击，我们需要做好准备。
Century Therapeutics 2023 年年度报告 - StockLight
本 10-K 表年度报告和本文引用的文件包含前瞻性陈述，涉及重大风险和不确定性。本 10-K 表年度报告或本文引用的文件中包含的有关我们的战略、未来运营、未来财务状况、未来收入、预计成本、前景、计划和管理目标的所有陈述（历史事实陈述除外）均为前瞻性陈述。“预期”、“相信”、“估计”、“期望”、“打算”、“可能”、“计划”、“预测”、“项目”、“将”、“会”、“可能”、“应该”、“潜在”、“寻求”、“评估”、“追求”、“继续”、“设计”、“影响”、“影响”、“预测”、“目标”、“展望”、“倡议”、“目的”、“设计”、“优先事项”、“目标”或这些术语的否定词和类似表达旨在识别前瞻性陈述，尽管并非所有前瞻性陈述都包含这些识别词。此类陈述基于可能无法实现的假设和预期，并且本质上受风险、不确定性和其他因素的影响，其中许多因素无法准确预测，有些甚至可能无法预料。
Antiqua et Nova：关于
8。从那时起，AI研究就迅速发展，从而开发了能够执行高度复杂任务的复杂系统。[6]这些所谓的“窄AI”系统通常旨在处理特定和有限的功能，例如翻译语言，预测风暴的轨迹，对图像进行分类，回答问题或按用户的要求生成视觉内容。虽然AI研究中“智能”的定义各不相同，但大多数当代AI系统（尤其是使用机器学习的系统）很依赖于统计推断而不是逻辑推论。通过分析大型数据集以识别模式，AI可以“预测” [7]结果并提出新方法，从而模仿人类解决问题的一些认知过程。通过计算技术的进步（包括神经网络，无监督的机器学习和进化算法）以及硬件创新（例如专业处理器），已实现了这些成就。一起，这些技术使AI系统能够对各种形式的人类投入做出反应，适应新情况，甚至提出了其原始程序员所预料的新颖解决方案。[8]