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战略计划 - 施工管理
现今的系由董事会于 1968 年 8 月创建，最初名为建筑施工系。1994 年 4 月，董事会批准创建建筑施工理学硕士课程，标志着该系发展的一个重要里程碑。第一批研究生课程于 1994 年秋季开设，最初招收了 10 名研究生。此外，1994 年，该系与华盛顿大学推广部合作开发了建筑管理证书课程，进一步扩大了其课程范围。1996 年，董事会将该系更名为建筑管理系，授予建筑管理理学学士和理学硕士学位。第一个建筑管理理学硕士学位于 1997 年 6 月颁发。2002 年，该系与土木与环境工程系和华盛顿大学推广部合作开发了一个自给自足的在线研究生课程，展示了其适应性，这一举措预示了教育的未来。
初步报告
在每一项工作中，工作组都以开发符合伦理道德和以人为本的人工智能方法为中心，既关注算法偏见的危险，也关注新技术帮助我们创造更美好未来的潜力。在这里，我们分享了工作组每个小组的初步发现，以阐明 JMU 必须解决的有关生成式人工智能的下一个重要问题——首先从第 3 组“新背景和意义”的背景介绍开始。简介：新背景和意义过去的一年标志着生成式人工智能发展的范式转变，对高等教育、工作、创造力、道德和社会的未来有着深远的影响。我们初步报告的介绍探讨了人工智能的多方面影响，简要介绍了它可能预示的新创新；它可能破坏我们为 JMU 学生准备进入的现有行业和市场的方式；其更广泛的经济和社会影响；以及治理、隐私问题以及人工智能引发的新道德和认识论挑战。
在48V锂离子上详细的热表征...
摘要。受到生成扩散模型学习语义有意义的表示的发现的启发，我们使用它们使用无监督的分割来发现生物医学3D图像中的Intrinsic层次结构。我们表明，从基于U-NET的梯子样结构的不同阶段的扩散模型的特征捕获了3D生物医学图像中不同的层次。我们设计了三个损失，以训练一个预示的无监督分段网络，该网络鼓励3D卷的分解为代表层次结构的有意义的嵌套子卷。首先，我们预先3D扩散模型，并使用其在跨体积的特征的同意。第二，我们使用亚参数之间的视觉固定性。第三，我们将不变性用作正规器的光度增强。我们的模型比以前无监督的结构发现方法更好，该方法在挑战生物学启发的合成数据集和现实世界中的脑肿瘤MRI数据集上的表现要好。代码可在github.com/uncbiag/diffusion-3d-discovery上找到。
患有结直肠癌、非典型白血病、脑肿瘤和
CHEK2 和 JAK2 表达水平越高，直肠腺癌、肺鳞状细胞癌、乳腺癌、卵巢癌和其他几种癌症患者的生存期就越长。有研究表明，由于 CHEK2 和 JAK2 表达降低或缺失而导致的基因组改变可能会加剧癌症进展并预示患者生存期较差。在本报告中，我们介绍了一例 35 岁患者的临床病例，该患者患有多发性肿瘤，病程呈侵袭性，其基因分析显示，CHEK2 基因存在生殖细胞突变、体细胞 JAK2V617F 以及腺瘤性结肠息肉 (APC) 基因中意义不明确的生殖细胞新变异，考虑到该变异的基因组位置，这种变异可能是导致患者罹患息肉病和髓母细胞瘤的原因。也有可能两个生殖细胞突变（CHEK2 和 APC）导致患者同时出现两种疾病，并且临床病程较差。
患者的阿尔茨海默氏病脑淀粉样蛋白沉积...
血管周间空间是一个潜在的空间，该空间充满了围绕穿透性容器的间质流体。它参与了间隙液的排水和大脑的溶液。4因此，几种临床条件可以降低脑间隙液中溶质的清除，例如衰老，高血压和炎症，可能会导致MR成像 - 可见PVS。5 MR成像 - 可见的PV也与各种疾病有关，例如脑损伤，帕金森病和痴呆。6-9 MR成像的位置 - 可见的PVS是预示疾病状态时要考虑的重要因素，因为MR成像 - 基础神经节中的可见PV可能与小动脉硬化的标记有关，而MR成像的标记，而MR Imaging - Centrum Semiovale（PVS-CS）中的Centrum（PVS-CS）中可见的PV均与AMEASES链接到AMEARGY aSERIIM AMYERIIM INSERALIGY ANSERIVER INSERIDIMINGIIN INSERIVERINGIIS INSERIVERINGIIS INVERINGION INVORAGION INVIMIIN INVILIMIIN链接起来。 （AD）和脑淀粉样血管病。10，11
评估GPT-4视力在皮肤病学中的诊断和治疗建议功能
背景：医疗保健中人工智能（AI）的繁荣领域，尤其是GPT-4（例如GPT-4）的生成性预培训的变压器模型，预示了一个有前途的时代，尤其是在最近的GPT-4 Vision（GPT-4V）（GPT-4V）的出现中，是一种最先进的，是一种最先进的，一种具有多型的大型语言模型（LLM），能够处理图像和文本构图1。这种发展在皮肤病学中特别重要，这是一个固有地依赖于视觉数据的领域，以准确的诊断和治疗计划。在皮肤病学中使用美国医学许可检查（USMLE）问题对GPT模型的过去评估受到了限制，因为由于较早的GPT模型2,3，由于缺乏视觉功能，它们无法使用随附的图像。然而，随着GPT-4V的引入，有可能克服这一限制，开辟了新的途径，以进行更准确和全面的皮肤病学评估1。
在第三级efl上下文中，外语说话焦虑的预测因素
摘要：这项研究旨在调查第三级英语作为外语（EFL）学习者的L2口语焦虑及其与L2愿意（WTC），理想和应该使用L2自我的意愿，以及在土耳其EFL中使用混合方法的L2动机。综合调查表用于定量数据，而定性数据是使用半结构化访谈收集的。主要发现表明，应与L2语言焦虑具有最牢固的正相联系，而其他变量则与L2语言焦虑相关。多重回归分析表明，应该对L2自我是L2焦虑的最强和唯一积极的预测指标。l2动机和理想的L2自我分别作为两个负面的预示符。但是，L2 WTC并未显着影响回归模型。基于结果，该研究对L2学习和教学产生了一些影响。关键字：L2说话焦虑，L2愿意交流，理想的L2自我，应对L2自我，L2动机
报告估计关岛2020年经济下降的程度
报告估计，关岛在2020年经济学教授玛丽亚·克拉雷特·鲁恩（Maria Claret Ruane）今天发布的“ 2020年关岛经济报告”的程度以及关岛大学商学院的教职员工，学生和校友团队估计，关岛大学经济的估计，2020年的经济估计，在2020年的经济估计，联邦的抚养费将在-0.7％和-18.9％的陪同下撤回，但与此相比，这是5.9％和4％的伙伴。估算到2020年关岛的估算预示总计（GDP）数字，直到2021年下半年，美国商务部的经济分析局可能不会从经济分析局释放。“关岛在2020年的真正GDP……预计将下降，这将反映出这一共同研究的经济影响，包括包括关岛经济其他部门的产出，收入，就业和税收损失，包括旅游业的驱逐以及导致的损失。”与2019年相比，关岛经济的下降基于以下因素：
介绍“人工智能及其不满”
弗洛伊德（1961）曾有句名言：文明表面上是为了保护人类免遭苦难，但矛盾的是，它却是不幸的一大根源。同样，人工智能既被吹捧为人类最大问题的解决方案，又被谴责为人类有史以来面临的最大问题之一——甚至可能是最后一个问题。许多专家认为，人工智能对人类在这个星球上的生存构成了威胁：如果不是核战争、气候灾难或另一场全球流行病，那么预示世界末日的将是“超级智能”机器（Barrat 2013；Bostrom 2014；Clark 2014；Yampolskiy 2015；Müller 2016；Cava 2018；Russell 2019）。也可能不是。其他人工智能倡导者声称，新一轮的道德发展将迎来“良好人工智能社会”（Floridi 等人2018），摆脱稀缺和纷争，从而将西方带入目的论的顶峰，正如日本技术专家 Akihito Kodama（2016）所说：重返伊甸园——无需工作就能获得富足，生活没有痛苦——尽管数字化了（Hilton 1964；Noble 1999；Geraci 2010；Diamandis 和 Kotler 2012）。