•世界物理地理的显着特征。•在世界范围内分配主要自然资源(包括南亚和印度次大陆); factors responsible for the location of primary, sec ondary, and tertiary sector industries in various parts of the world (including India) • Important Geophysical phenomena such as earth quakes, Tsunami, Volcanic activity, cyclone etc., geo graphical features and their location- changes in critical geographical features (in cluding water-bodies and ice-caps) and in flora and fauna and the effects of such changes.•时事
第一轮预赛 #1 2024 年 11 月 12 日星期二,上午 9:00 评委: Carrie Johnston,SMU 图书馆研究与学术计划主任 Brandon Miller,大学荣誉课程和奖学金助理院长 Rob Pearson,穆迪研究生和高级研究学院职业发展和博士后事务主任 参赛者: Nicole Pinzon Hoyos,分子和细胞生物学博士:“将免疫与癫痫发作联系起来:免疫补体蛋白对癫痫的潜在影响” Rawda Ahmed,土木与环境工程博士:“使用集成计算机视觉和过滤技术估计区域卡车运动的数字框架” Zheyuan Xu,可持续发展硕士:“达拉斯的城市农业:改善贫困人口生活的潜在方法” Jason Yoon,数据科学硕士:“社交媒体网络中机器人的流行和影响: 2024 年总统大选” Umanga Weerasingha,地质学博士:“利用多个卫星遥感源确定北半球湖泊的间歇性冰盖” Wen Fan,生物统计学博士:“深度学习用于抗生素耐药性预测”
摘要。基于模型的强化学习学习以学习决策的最新技术是通过建立有关环境染色体的世界模型来做出决策的。世界模型学习需要与真实环境进行广泛的互动。因此,从大规模视频中提出的几种创新方法,例如APV提出了无监督的预先培训模型,从而使更少的交互作用可以很好地调整世界模型。但是,这些方法仅将世界模型作为一个没有动作条件的视频预测模型预先训练,而最终世界模型则是动作条件。此差距限制了无监督的预训练的有效性,以增强世界模型的能力。为了进一步释放无监督的预训练的潜力,我们引入了一种方法,该方法可以预先培训世界模型,但可以从无动作视频中使用,但具有可学习的动作表示(PRELAR)。特定的是,两个相邻时间步骤的观察结果被编码为一种不断的动作表示,世界模型被预先训练为行动条件。为了使隐式动作表示更接近真实的行动,动作状态的一致性损失旨在自我监督其优化。在微调过程中,实际动作被编码为训练整个世界模型的下游任务的动作表示形式。从元世界仿真环境中对各种视觉控制任务进行了评估。代码可以在https://github.com/zhanglixuan0720/prelar结果表明,拟议的预赛显着提高了世界模型学习中的样本效率,证明了在世界模型预训练中进行不合转行动的必要性。
•我们如何将生态系统聚集在一起以进行创新?•我们正在做什么来确保我们的研究被驱动到以可持续的未来为导向的变革?•跨学科和跨团队/组织工作的重要性•解决围绕数据隐私以及外包和协作安全性的先入之见?•供应商 - 端用户协作研发模型如何增强创新?Understanding Thomas Bauernhansl, Head , Fraunhofer IPA Invited: Julie Huxley-Jones, VP Scientific Digital & Tech, GSK Invited: Héctor Martínez, CTO and Co-Founder, BICO Invited: Belén Garijo, CEO, Merck KGaA Invited: Bianca Maria Colosimo, Professor, Politecnico di Milano 10.00 Break
•海洋覆盖了我们地球表面的70%及其健康及其许多资源的可持续使用对人类至关重要。海洋与我们联系,占海洋携带的世界贸易数量的超过80%,它可以实现许多支持生计并允许社会繁荣的经济活动。可持续且有弹性的海洋经济对于实现2030年可持续发展议程中规定的政策目标以及其他国际协议,包括萨摩亚途径,巴黎协定,生物多样性公约和仙境框架。,但面临许多挑战,包括海洋污染,气候变化以及可获取海洋资源的收益。•UNCTAD估计,“海洋”经济的价值每年至少贡献至少2.5万亿美元,但其真正的价值虽然难以量化,但却更大(UNCTAD 2021)。例如,海洋资产,海洋资源和海洋生态系统服务的保守估计至少为UD 24万亿美元,显示了海洋对维持生活和经济活动的巨大贡献(WWF 2015)。即使这个数字也没有考虑整个沿海和海洋资源的总体价值,包括全球价值连锁店,社会经济福利和重要的间接利益,例如在保护沿海资产免受侵蚀和洪水侵害的海草和红树林提供的方面。•海上运输在促进全球贸易方面的作用也比仅其出口价值大得多。运输和港口是通往全球贸易的门户,并为海洋经济活动提供了关键的机会,例如渔业,旅游和海上能源。SIDS和其他岛屿国家特别依赖于海港,包括食品和能源,以及灾难风险管理和响应的背景。因此,确保海上运输的可持续性以及海洋经济活动所依赖的港口和其他关键资产的气候弥补是利用海洋经济利益来维持可持续发展的关键(2020年,Myem)。•海洋经济,尤其是运输,在缓解气候变化方面也起着重要的作用。UNCTAD完全支持旨在脱碳运输的国际努力。海上运输不应保持在《巴黎协定》的野心之外•COVID-19大流行对全球经济产生了前所未有的影响,并使世界对我们的共同脆弱性以及维护和管理野生动植物,生物多样性和生态系统的重要性敏感。它也提醒人们,依赖海上运输网络的全球供应链的功能良好,以及由于中断和延误而造成的重要经济封锁效应。
