关于委员会 2018 年 12 月 12 日,唐纳德·J·特朗普总统签署了第 13853 号行政命令,成立了白宫机遇与振兴委员会(委员会),以执行政府的计划,即瞄准、简化和协调联邦资源,用于机会区和其他经济困难社区。五千两百万美国人生活在经济困难的社区,其中三千五百万生活在机会区,委员会的工作表明了本届政府对被遗忘的美国男女的承诺。该委员会由 17 个联邦机构和联邦-州伙伴关系组成,旨在确定和传播利用机会区税收激励和现有联邦资源来刺激经济增长和振兴的最佳实践,特别是在美国贫困地区。这项公共部门承诺与机会区税收激励措施(通过《减税与就业法案》制定)相重叠,而机会区税收激励措施本身则鼓励私人资本长期投资于经济困难的社区。私人资本和公共投资将共同刺激经济机会、鼓励创业、扩大教育机会、开发和修复优质住房存量、促进劳动力发展,以及促进经济困难社区的安全并预防犯罪。
查明和监测非法枪支贩运的程度、动态和参与者及其与其他形式犯罪的联系,是针对这一现象采取协调有效的预防犯罪和刑事司法行动的关键条件。满足这些条件有赖于系统地收集和分析可以转化为证据库的数据和信息。这些证据库反过来可以 (1) 为战略和业务层面的决策提供信息;(2) 丰富打击枪支犯罪战术行动的情报基础;(3) 帮助回答几个相关问题,例如:被追回的枪支是否被非法贩运到被追回的国家?它们是合法制造的还是非法制造的?如果是合法制造的,这些武器是在合法转让期间转移的,还是事后从国家库存或平民家中被盗的?参与这项非法交易的个人或团体是谁?非法贩运枪支和相关物品的流行作案手法是什么?枪支犯罪与有组织犯罪或恐怖主义等其他形式的犯罪之间存在什么联系?非法枪支贩运的性别层面如何?国家立法和操作程序中是否存在漏洞,从而促进或促成了这种非法贩运?回答这些问题可能有助于国家当局揭露这一现象并制定最适当的应对措施。3.
本研究旨在定义人工智能是什么,它的基本组成部分,并展示如何使用人工智能实现刑事司法。然后揭示确保人工智能与人权兼容的各种机制,并寻找人工智能在打击犯罪和实现刑事司法方面可以发挥优势的领域。在研究中,研究人员使用了几种研究方法,即描述性方法、分析性方法和比较性方法,因为研究需要所有这些方法。研究人员得出了一些结果,提出了一些建议。至于结果,其中最重要的是人工智能可以实际履行警察的职能,包括监控和维持秩序、预测犯罪和预防犯罪。如果人工智能被很好地用于执行正义,它也被认为是司法官员手中的一个很好的工具,并且在调查管理和从被告的特征和情绪中了解被告状况方面具有巨大的力量。阿联酋联邦法律中还没有赋予人工智能在司法执法、调查和量刑判决领域工作合法性的文本。至于建议,其中最重要的是阿联酋需要从技术角度关注人工智能、机器学习和专家系统。并尝试鼓励公司(然后是个人)在工作中依赖人工智能,因为它具有准确性和速度快的特点。研究人员还建议有必要审查完整的刑事立法框架,并制定确保使用人工智能作为司法执法各个阶段良好支持系统的文本。
中国南部技术大学经济与商学院物流工程系,中国广州。b后勤与海事研究系,香港理工大学,中国香港九龙霍姆·霍姆。摘要:为了降低石油港口的风险并提高安全性,本研究提出了一种分析民用责任风险和刑事责任责任风险的方法。通过方案分析和数据分析,本研究估计了每个溢出场景的概率,溢出,伤亡,实际补偿和总溢出成本,包括当船只泊位,在泊位接近泊位和端口移动时,装载臂/软管破裂和船体故障。根据这些估计因素和法律责任,石油港口和船东承担的民事责任风险和刑事责任风险。最后,以研究案例作为研究案例,以验证所提出的方法的适用性,以大湾地区大湾地区的石油末端数据进行数据。估计的概率和后果可以帮助判断哪种情况会导致犯罪并为紧急容量装备提供参考,并且估计的风险对于减轻损失和预防犯罪是有用的。调查结果和分析表明,薪酬率低以及中国漏油标准的不一致,因此建议加强对民事补偿的执行和统一的罪名标准。关键字:油端口;海洋污染;漏油;定量风险评估;法律责任。
目的是通过环境设计(CPTED)推荐报告PW23075于2024年12月4日通过批准预防犯罪的行动更新市议会。信息自报告PW23075被批准以来,员工一直在努力在整个城市的城市拥有的悬崖楼梯上采取一系列行动来改善安全和保障。报告中确定的楼梯位置位于切迪克,邓敦,詹姆斯,肯尼尔沃思/马盖特和温特沃斯街。迄今为止,工作人员已经完成了许多行动,包括增加维护检查,清除植被和修剪以及升级照明系统以引导照明。正在进行报告PW23075中概述的其他动作。,在五个悬崖楼梯上的保安巡逻于2024年7月29日开始,每周下午5:00跑7天。到上午1:00 该计划正在协调该市的公司安全办公室,议员和居民将在此期间看到统一的保安人员在楼梯上巡逻五个楼梯。 该计划交付中部署的团队包括两个巡逻的保安人员,在五个悬崖楼梯上的保安巡逻于2024年7月29日开始,每周下午5:00跑7天。到上午1:00该计划正在协调该市的公司安全办公室,议员和居民将在此期间看到统一的保安人员在楼梯上巡逻五个楼梯。该计划交付中部署的团队包括两个巡逻
印度铁路是世界上最大的铁路网络之一,每天迎合数百万乘客。确保这大量乘客的安全和保障,同时也保持有效的操作是一项艰巨的任务。传统的手动监视和监视方法具有局限性,包括人为错误和无法实时处理大量数据。为了应对这些挑战,人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的整合提供了有前途的解决方案。该项目提议开发AI驱动的系统,用于分析印度铁路的现有闭路电视(CCTV)录像,以增强人群管理,预防犯罪和工作监控。系统将利用高级AI算法来检测异常行为,跟踪人群的运动并实时确定潜在的安全威胁。通过利用ML功能,系统还将能够预测人群模式并优化资源分配。所提出的系统将包括几个组件。首先,先进的AI算法将用于分析CCTV素材,并检测异常情况,例如可疑行为,废弃的物体或异常人群运动。这些算法将在正常人群行为的大型数据集上进行培训,以最大程度地减少误报。其次,将采用Mlalgorithms根据历史数据,季节性和外部因素(例如天气和事件)来预测人群模式。此信息将用于优化资源分配,以确保安全人员有效,有效地部署。第三,将开发用户界面以向安全人员显示实时数据和见解,从而使他们能够迅速对任何潜在威胁或问题做出响应。
简介 Egg Harbor 镇警察局将继续寻找能够反映 Egg Harbor 镇多元化人口的合格候选人。我们的团队一直在努力寻找不仅符合选拔流程标准中规定的学术、身体和背景标准,而且最适合我们机构和整个社区的候选人。我们与合作伙伴密切合作,计划从战略上解决任何已确定的代表性不足的群体。为了解决与我们的招聘实践有关的任何潜在代表性不足问题,该团队正在社区和民间组织内建立合作伙伴关系,以协助我们吸引来自历史上代表性不足的社区的候选人。我们将以多种方式与这些合作伙伴密切合作,例如战略规划、共同举办活动以及考虑社区对我们招聘流程的意见。招聘人员一直在寻找适合继续我们使命的个人,例如预防犯罪、社区参与和情报主导的警务。我们的招聘团队将继续提供信息和资源,帮助候选人顺利通过选拔过程的各个方面,包括笔试、体能敏捷性测试、背景调查、选拔过程的面试阶段以及新泽西州认证警察学院的入职前培训。通过我们已建立的现场培训官 (FTO) 计划,我们的机构从选拔过程开始就为候选人提供指导和辅导,并持续到警察学院新兵入职前培训期间。我们的 FTO 计划不仅旨在加强我们的招聘实践,还旨在为申请人提供支持和指导,以在入职前培训期间和整个执法生涯中最大限度地保留人才。
土地确认 3 社区确认 3 执行摘要 4 加拿大各市中埃德蒙顿的 CSWB 4 推动变革:CSWB 的必要性 4 构建韧性:CSWB 进展 6 保持势头:不断发展的 CSWB 8 呼吁采取行动,打造更安全、更具包容性的埃德蒙顿 8 进度报告的目的 10 方法论 10 奠定基础:CSWB 背后的愿景 12 CSWB 原则和支柱:持久变革的框架 13 了解埃德蒙顿的多样性:CSWB 仪表板的见解 14 CSWB 仪表板:社区快照 14 将愿望转化为行动 16 社区协作 16 社区协作模式在行动 18 为更好的埃德蒙顿进行的战略投资:2022-2024 年 CSWB 资金19 从投资到影响 19 反种族主义支柱 19 和解支柱 20 安全和包容的空间支柱 21 脱贫致富途径支柱 22 福祉支柱 24 公平的政策、程序、标准和指南支柱 25 预防犯罪和危机干预支柱 26 展望未来:不断发展的 CSWB 27 下一阶段的优先事项 28 结论 31 附录 33 附录 1 - 2022 - 2024 年 CSWB 资助计划 33 附录 2 - 2025 - 2026 年 CSWB 资助计划 68 附录 3 - 数据来源 70 附录 4 - 定义 71 附录 5 - 城市规划承诺 73 附录 6 - 所有 CSWB 资助流和接受者 75 附录 7 - 司法管辖权扫描 99
gwalior,国会议员摘要:在本评论文章中研究了将深度学习方法纳入公共安全视频调查系统,并特别注意其改善实时监视和预防犯罪的转型能力。随着机器学习和计算机视觉的快速发展,包括卷积神经网络在内的深度学习模型以及经常性的神经网络(RNN)表明,在自动化视频监视任务(包括查找对象,活动识别和异常检测)的自动化能力方面表现出惊人的能力。这些模型对公共安全行动非常有用,因为它们可以使人群管理,可疑行为的识别以及盗窃或殴打等特定的行动。在研究这些系统的技术架构时,本文强调了零件边缘计算和云计算的效果,以允许可扩展性和实时数据处理。Edge Computing提供局部处理以降低延迟并增加响应时间,但基于云的解决方案保证了大量视频信息的完美集成和存储。此外,该研究解决了在公共安全中应用深度学习的困难,包括隐私问题,数据安全,道德问题以及法律的必要性。尽管存在这些困难,但该研究强调了这些技术如何帮助增强安全操作,降低人为错误并提高运营效率。未来的研究方向(例如改善模型的鲁棒性,结合多模式数据源,创建更符合道德和透明的人工智能系统)也来自审查。最后,本文提供了公共安全视频调查系统中深度学习的当前情况和未来可能性的详细概述,从而阐明了他们改变公共安全现场的能力。关键字:深度学习,公共安全,视频监视,异常检测,云计算
组件1:集成结算升级。该组件支持通过在两个子组件下分类的两种主要干预措施来升级结算;子分数1.1:任期正规化 - 为居住在无争议的公共土地上的人们进行任期的正规化,其过程包括:制定当地的物理和土地利用开发计划,用于定居点,该计划为道路,排水,走道,人行道等基础设施的基础设施列出了土地包裹和韦尔斯;根据计划,通过身体放置的身体放置来划定包裹;根据调查计划的筹备受益人的准备名单和 / /或发行分配信;和标题的发行。子组件1.2:基础设施升级 - 协调基础设施投资组合,其菜单包括:水和卫生系统,雨水排水,固体废物收集和沉降分类,行人人行道,自行车道,道路,道路,街道,街道和安全照明,公共公园,公园和绿色空间。进一步包括与预防犯罪和暴力有关的投资,包括但不限于社区中心。组成部分2:社会经济包容性计划通过社会经济包容计划项目旨在增强目标受益人的社会和经济包容。该组成部分支持社区发展计划,以增强社会和经济包容性,确定符合政府计划资格标准但被排除在外的受益人,并被排除在外,适当地将其连接起来,支持参与性犯罪和暴力映射,监视当地劳动力的使用,雇用当地劳动力,负责社区能力建设并促进各种基于社区的固体造成固体损失管理,包括包括社区的固体造成损害管理。