咽咽功能不全是根据言语病理学家的正式评估来诊断的。诊断既涉及感知语音评估,又涉及咽咽功能的动态评估。通过鼻腔内镜检查进行了咽咽功能的动态评估,该功能可以直接可视化尾咽括约肌闭合。观察到的尾咽闭合模式又可以用来指导算法方法选择手术技术。2–6传统上,对于冠状闭合模式,粘膜移动良好,但咽壁效果不佳,括约肌咽部成形术是为了保留现有的pa骨移动性的努力。相反,对于矢状或圆形闭合图案,侧壁移动良好,但绒毛效率不佳,咽瓣受到青睐,以保留现有的横向壁迁移率。
中风后,大多数患者患有吞咽困难,这会导致肺炎,营养不良和功能不良后果。旨在减少这些并发症的保护性干预措施仍然是治疗的基石。饮食调整和口腔卫生有助于减轻抽吸肺炎的风险,以及包括管子喂养在内的营养补充,以防止营养不良。康复干预措施旨在增强吞咽功能,并具有不同的行为策略在小型研究中表现出希望。研究探索了使用药物(例如辣椒素和其他瞬时受体 - 势力 - vanilloid-1(TRPV-1)感觉受体激动剂的使用,它们改变了咽中的感觉知觉。神经刺激技术,例如经颅直流电流刺激,重复的经颅磁刺激和咽部电刺激,可能会促进感觉运动吞咽网络中的神经塑性。中风后吞咽困难的患者以及在恢复期间,将进一步了解中央和周围感觉运动机制,将有助于优化治疗方案。
中风后,大多数患者患有吞咽困难,这会导致肺炎,营养不良和功能不良后果。旨在减少这些并发症的保护性干预措施仍然是治疗的基石。饮食调整和口腔卫生有助于减轻抽吸肺炎的风险,以及包括管子喂养在内的营养补充,以防止营养不良。康复干预措施旨在增强吞咽功能,并具有不同的行为策略在小型研究中表现出希望。研究探索了使用药物(例如辣椒素和其他瞬时受体 - 势力 - vanilloid-1(TRPV-1)感觉受体激动剂的使用,它们改变了咽中的感觉知觉。神经刺激技术,例如经颅直流电流刺激,重复的经颅磁刺激和咽部电刺激,可能会促进感觉运动吞咽网络中的神经塑性。中风后吞咽困难的患者以及在恢复期间,将进一步了解中央和周围感觉运动机制,将有助于优化治疗方案。
schwannomas是由Schwann细胞引起的良性周围神经鞘肿瘤。在涉及颅神经时,他们在儿童中很少见。降低神经schwannomas占所有头部和颈部schwannomas的5%,使其在小儿种群中成为异常发现[1,2]。大多数成年中存在的次咽造型患者和儿童期病例极为罕见。腹神经(颅神经XII)控制舌头的运动,其schwannomas通常起源于颅内或性脑性区域。肿瘤的生长会导致相邻结构的压缩,并且取决于肿瘤的位置,症状可能从无痛的宫颈肿块到腹神经麻痹,其特征是同侧舌头无力和萎缩。
使用说明:公司医疗政策是管理计划福利的指导。医疗政策不构成医疗建议,也不构成保险的保证。公司的医疗政策每年审查,并基于已发表的,经过同行评审的科学证据和基于证据的临床实践指南,这些准则可用于上次政策更新。公司保留确定医疗政策应用并随时对医疗政策进行修订的权利。所有计划福利的范围和可用性是根据适用的承保范围协议确定的。覆盖协议条款与公司医疗政策条款之间的任何冲突或差异将得到解决,以遵守覆盖协议。覆盖范围的决定是基于个性化医疗必要性的个性化确定以及在个体情况下治疗的实验或研究特征。在没有通过特定治疗方式的政策确定医疗必要性的情况下,以前未考虑有关提出方式的疗效的证据应考虑确定该政策是否代表当前的护理标准。范围:普罗维登斯健康计划,普罗维登斯健康保证和普罗维登斯计划合作伙伴适用(单独称为“公司”,共同称为“公司”)。
背景:一名72岁的男性在中风后六个月遭受吞咽困难和左侧弱点,在食用液体和软食物期间遇到了诸如咳嗽和窒息的挑战,以及长时间的用餐过程。双侧血栓性梗塞和左侧侧面化。案例:Gugging吞咽筛查量表(GUSS)评估表现出严重的损害,总得分为7,尽管传统的物理治疗试图改善吞咽功能,但仍持续存在。随后,实施了重复的经颅磁刺激(RTMS),涉及在对比半球中ipsilesiles hemisphere中的高强度刺激和低强度刺激。值得注意的是,在RTMS后一个月,患者表现出了重大进展,这表明了15分的进度,表明吞咽功能增强。讨论:此案强调了双侧RTMS半球刺激对冲刺后吞咽困难的积极影响。高强度的iPsiles和低强度对比刺激的战略应用是减轻吞咽困难的有效干预措施。这些发现突出了RTM作为中风后持续性吞咽困难的创新治疗方法的潜力。关键字:吞咽困难,刺激后,刺激,TMS,经颅磁刺激
Olga Lanzetta 1,Marchesa Bilio 1,Johannes Liebig 2,Katharina Jechow 2,Foo Wei Ten 2,Rosa Ferreino 1,Ilaria Aurigemma 3,Elizabeth Illingworth 3,Elizabeth Illingworth 3,Christian Conrad 2,Soeren Lukassen 2,Soeren Lukassen 2,Claudia angelini 4,Claudia Angelini 4,Antanio baldini 5 <
本研究在 2009 年至 2019 年期间招募了 400 名正常儿童作为对照组,以及 75 名有颅内压升高迹象的儿童。测量了 CT 上的 ONSD 等参数。采用监督机器学习根据 CT 测量结果预测疑似颅内压升高。正常儿童的 ln(年龄) 和平均 ONSD (mONSD) 之间存在线性相关性,mONSD = 0.36ln(年龄)+2.26 (R 2 = 0.60)。本研究根据单变量分析显示,400 名正常儿童的 CT 测得的 mONSD 与 ln(年龄) 和大脑宽度(而非脑室宽度)之间存在线性相关性。此外,多变量分析显示双尾核最小距离也与 mONSD 有关。对照组和疑似颅内压升高组的组间比较结果显示,mONSD 和脑室宽度具有统计学意义。研究表明,监督式机器学习应用可用于预测儿童疑似颅内压(ICP)升高,训练准确率为 94%,测试准确率为 91%。
虽然误差百分比与线性体积估计无关,但较小的肿瘤在平面测量中表现出较大的误差指数。这部分是由于手动勾勒肿瘤边缘时包括了周围的体素,使得小病变在比例上受到附近组织的包含的影响更大。这种影响在多参数分割中得到了校正。在 T1CE 图像中,由于 DICOM 查看器软件上的信号插值,肿瘤与周围结构之间的界面在肉眼下可能变得略宽。因此,信号强度在肿瘤-实质界面处减弱,使得难以精确定义界限。多参数 VBM 不是