Crouzon的综合征(s。Craniofacialdissostosis)....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Saethre-Chotzen syndrome .................................................................................................. 10 Carpenter syndrome ............................................................................................................ 10 Jackson-Weiss syndrome .................................................................................................... 10 Autley-Bixler syndrome ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ......................................................................................................................................................................................................................................... 11
1 弗吉尼亚大学生物系,弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22904,美国;birgittatl@gmail.com 2 东北大学工程系,马萨诸塞州波士顿 02115,美国;vkanpa184@gmail.com 3 东北大学生物系,马萨诸塞州波士顿 02115,美国;mayatcrawford@gmail.com 4 卫斯理大学心理学系,康涅狄格州米德尔顿 06457,美国;melfilali2001@gmail.com 5 汉密尔顿学院心理学系,纽约州克林顿 13323,美国;joakes@hamilton.edu 6 乔治华盛顿大学生物系,华盛顿特区 20052,美国;Amjonasz@gmail.com 7 印第安纳大学牙科系,印第安纳州布卢明顿 47405,美国; akdisney2@gmail.com 8 认知神经影像实验室,207 Science Hall,蒙特克莱尔州立大学,新泽西州上蒙特克莱尔 07043,美国 * 通讯地址:keenanj@montclair.edu;电话:+ 1-862-596-0448
摘要 目前,颅内动脉瘤的治疗仅限于侵入性手术和血管内治疗,而有些动脉瘤无法通过这些方法治疗。识别和靶向参与动脉瘤发病机制的特定分子通路可能会改善预后。癌症相关基因中发现的低频体细胞变异与颅内动脉瘤的发展有关。特别是,PDGFRB 基因突变会导致组成性激活的 ERK 和核因子 κ B 信号通路,酪氨酸激酶抑制剂可以针对这些通路进行治疗。在这篇综述中,我们描述了致癌基因和其他基因中的低频体细胞变异如何影响动脉瘤发展的发病机制,重点关注基因治疗应用,例如血管内原位输送化疗药物。
背景:中风,一种急性神经功能障碍,在潜在的死亡中构成了健康挑战,成为长期残疾的主要原因。本研究探讨了重复的经颅磁刺激(R-TMS)与医疗康复在增强中风患者运动强度的功效,并将其与标准疗法进行比较,重点是医学研究委员会的得分。目的:中风是由神经功能障碍引起的急性表现,持续≥24小时或由于血管疾病导致死亡。该研究旨在确定R-TMS疗法在改善中风患者运动强度的有效性,并根据医学研究委员会的得分将其与标准疗法进行比较。方法:一项针对POST对照组设计的准实验研究涉及30位受访者通过中风单元和门诊诊所的连续采样选择。使用Mann-Whitney U检验分析了以医学研究委员会得分测量的上肢肌肉力量,其显着性水平为p <0.05。结果:R-TMS组(20.56)的测试后排名值超过了非R-TMS组(10.46)。Mann-Whitney U检验表明,两组之间的医学研究委员会得分的平均排名有显着差异(P <0.05,0.001),强调了R-TMS治疗在增强运动强度方面的功效。结论:这项研究表明,与仅接受医疗康复的患者相比,接受标准疗法和经颅磁刺激的中风患者在肢体运动强度方面表现出改善。R-TMS组显着显示出肢体运动强度的显着增加。关键字:运动强度的提高,R-TMS,中风
缩写acoma =前交流动脉; Afr =孔圆形的动脉; apha =上升咽动脉; BMS =裸机支架; BTO =气球测试阻塞; CCA =海绵状颈动脉瘤; DAPT =双重抗血小板治疗; des =洗脱支架; DSA =数字减法血管造影; EC =颅外; ECA =外部颈动脉; ic =颅内; ICA =内部颈动脉; MRI =磁共振成像; NBCA = N-丁基-2-丙烯丙烯酸酯; PCI =经皮冠状动脉干预; pcoma =后验交流动脉; SPECT =单光子发射计算机断层扫描; TAE =经导管动脉栓塞; Vag =椎动脉血管造影。包括2025年2月24日发表的援引; doi:10.3171/case2469 3。于2024年10月7日提交。接受于2024年12月3日。
,西拉斐特,普渡大学生物医学工程学院,47907年,美国b Elmore电气和计算机工程学院,西拉斐特,美国47907,美国c材料工程学院,普渡大学,西拉斐特,美国47907年,美国47907年,美国机械工具,语言和听力科学,印第安纳大学,布卢明顿,47408,美国F植入设备中心,普渡大学,西拉斐特,47907,美国G,西拉斐特普渡大学机械工程学院,美国47907,在美国47907,向美国的47907 *请致辞: );电子邮件:lee2270@purdue.edu(c.h.l.) 1 T.P. 和T.I.M. 同样为这项工作做出了贡献。 编辑者:德里克·雅培(Derek Abbott),西拉斐特,普渡大学生物医学工程学院,47907年,美国b Elmore电气和计算机工程学院,西拉斐特,美国47907,美国c材料工程学院,普渡大学,西拉斐特,美国47907年,美国47907年,美国机械工具,语言和听力科学,印第安纳大学,布卢明顿,47408,美国F植入设备中心,普渡大学,西拉斐特,47907,美国G,西拉斐特普渡大学机械工程学院,美国47907,在美国47907,向美国的47907 *请致辞:);电子邮件:lee2270@purdue.edu(c.h.l.)1 T.P. 和T.I.M. 同样为这项工作做出了贡献。 编辑者:德里克·雅培(Derek Abbott)1 T.P.和T.I.M.同样为这项工作做出了贡献。编辑者:德里克·雅培(Derek Abbott)
图1。实验框架。(a)在左侧,行为实验平台的示意图。当动物执行机器人覆盖,掌握和拉动任务时,我们测量了施加到机器人接头,全LIMB运动学,肌电图(EMG)活性的3D力,来自手臂和手的八个肌肉,以及来自感觉运动区域的皮层内信号。实验方案的右,概念方案:(1)在控制计算机上运行的解码器确定了运动的尝试,(2)(2)将电脊髓刺激传递到适当的脊髓根。(3)刺激产生了我们在离线记录和分析的手臂和手动运动。(b)任务的示意图。猴子经过训练,可以抓住,掌握并拉出放置在机器人臂末端效应子上的目标对象。我们认为当目标空间阈值在拉动过程中越过时,我们认为运动完整。版权所有JemèreRuby。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2023年7月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.07.13.23292592 doi:medrxiv preprint
目的颅内压 (ICP) 监测是追踪神经外科患者的一种广泛使用且必不可少的工具,但仅使用基于 ICP 的范例来指导管理有局限性。有人提出,除了平均 ICP 之外,ICP 变异性 (ICPV) 可能是神经系统结果的有用预测指标,因为它代表了完整脑压自动调节的间接测量。然而,目前关于 ICPV 适用性的文献显示 ICPV 和死亡率之间存在相互矛盾的关联。因此,作者旨在使用 eICU 协作研究数据库 2.0 版研究 ICPV 对颅内高压发作和死亡率的影响。方法作者从 eICU 数据库中提取了 868 名神经外科患者的 1,815,676 个 ICP 读数。使用两种方法计算 ICPV:滚动标准差 (RSD) 和滚动平均值的绝对偏差 (DRM)。颅内高压发作定义为在任何 30 分钟的时间窗口中至少有 25 分钟的 ICP > 22 毫米汞柱。使用多元逻辑回归计算平均 ICPV 对颅内高压和死亡率的影响。使用具有长短期记忆的循环神经网络对 ICP 和 ICPV 进行时间序列预测,以预测未来的颅内高压发作。结果使用两种 ICPV 定义,较高的平均 ICPV 与颅内高压显着相关(RSD:aOR 2.82,95% CI 2.07–3.90,p < 0.001;DRM:aOR 3.93,95% CI 2.77–5.69,p < 0.001)。 ICPV 与颅内高压患者的死亡率显著相关(RSD:aOR 1.28,95% CI 1.04–1.61,p = 0.026,DRM:aOR 1.39,95% CI 1.10–1.79,p = 0.007)。在机器学习模型中,两种定义的 ICPV 均取得了同样好的结果,DRM 定义在 20 分钟内获得的最佳 F1 得分为 0.685 ± 0.026,曲线下面积为 0.980 ± 0.003。结论作为神经监测的一部分,ICPV 可作为预测神经外科重症监护中颅内高压发作和死亡率的辅助手段。进一步研究使用 ICPV 预测未来的颅内高压发作可能有助于临床医生对患者的 ICP 变化做出迅速反应。
