第二个要求是测试将软件解决方案集成到车辆平台上,以执行许多ADAS操作,包括在开放的真实世界环境中进行自适应巡航控制。MFM是这项测试要求的明显选择,因为试用CAM解决方案的途径提供了校园(迷你城市),城市,农村和高速公路道路(总共超过300英里)的独特组合,可以支持试验。这包括CCTV,气象站,通信单元和高度准确的GPS覆盖范围。
空中客车意大利公司在设计、集成和测试方面拥有丰富的经验,为欧洲主要项目提供服务,例如 METOP-Second Generation、QUANTUM、BIOMASS、Galileo、Pléiades NEO 和 EDRS ISL 的 LEO 卫星设备。在其发展历程中,该公司还为 ARTEMIS、Radarsat 2、COSMO-SkyMed、Alphasat TDP#5 做出了贡献,并积极参与意大利的主要项目,例如 SICRAL、PLATiNO、ItalGovSatCom。空中客车意大利公司是机载卫星通信技术领域的领导者,为机构客户提供最先进的移动终端 Janus Aero,用于 ISR 任务。意大利空军的 ATR P-72A 飞机配备了空中客车意大利公司的 Janus 天线,空中客车通信、情报和安全部门也将其视为“天空网络”(NFTS) 的强大解决方案,并成功与空中客车 MRTT 飞机集成,进行了联网空中战场场景的飞行演示。此外,该公司在铁路应用的卫星通信终端方面拥有丰富的经验,曾为整个欧洲的高速列车(例如法国 TGV 列车)提供卫星通信解决方案。Airbus Italia 的产品组合还包括用于低地球轨道卫星的卫星间链路和有效载荷 EO 数据传输设备、无源和有源射频组件、天线辐射元件、用于配置和监测电信灵活有效载荷频谱的地面操作软件、用于数字信号处理和调制解调器的地面和飞行固件、空间架构和安全航天器的关键推动因素。产品组合可分为四个主要宏观领域: - 系统工程(例如天线和射频无源设备、飞行信号处理固件、地面操作软件等) - 连接产品(例如 EDRS Ka-ISL 任务接收器、多业务卫星收发器、紧凑型光学终端等) - 卫星通信移动解决方案(例如用于机载、铁路和陆地应用的移动终端、Janus 产品线) - 安全性和弹性(例如用于安全通信的地面调制解调器、通信频谱监控、抗干扰)有效载荷工程和装配、集成和测试能力完善了其资产;位于罗马的 1,200 平方米的装配集成和测试设施主要用于验证和鉴定用于空间应用的机载和地面组件、设备和子系统。
©2021 Ameresco,Inc。Ameresco和Ameresco徽标,Orb符号和标语“ Green。干净。可持续。”在美国专利商标局注册。保留所有权利。BR-6400-00-0/21-08
Amber Kinetics 是制造电网级动能存储系统 (KESS) 的行业领导者。作为唯一一家提供长时飞轮储能的供应商,Amber Kinetics 将飞轮的持续时间和效率从几分钟延长到几小时,从而实现安全、经济和可靠的储能。
本演示文稿中包含的某些信息构成“前瞻性信息”(如《证券法》(安大略省)和“前瞻性陈述”(如美国定义,1995年的私人证券诉讼改革法案)基于当今日期截至今天的期望,估算和能源管理管理的预测(“能源燃料”)。
cato sase云由云本地安全服务边缘(SSE),CATO SSE 360。cato SSE 360是使用CATO单个通行云引擎(空间)体系结构构建的,并收集以下功能:安全网络网关(SWG),云访问安全经纪人(CASB),数据丢失预防(DLP),零信任网络访问(ZTNA),以及由高级威胁性的人(ips cats)(IPS Seciors)(IPS Secial)(IPS Secial)(IPS),IPS ISS ANT ISS ANT ISS ANT ISS ANT IS SECID(IPS) 中心)。这些安全功能构成了作为CATO托管服务提供的一部分提供的全面托管威胁检测和响应(MDR)服务的基础。所有功能都无缝扩展以处理所有客户流量,即加密和未加密,而无需进行尺寸,修补或升级设备和点解决方案。CATO保护用户隐私并完全符合GDPR。检查的数据永远不会存储在CATO服务器上或与第三方共享。客户能够将对隐私敏感的应用程序(例如银行和医疗保健)排除在检查中。此外,Cato符合SOC 1和2,以及ISO 27001、27017、27701和27018。
企业。应鼓励金融服务机构参与技术风险,并以更长远的眼光看待投资。考虑到英国和美国经济的相对规模,英国的科技风险投资估值仅为硅谷的十分之一。这体现在英国早期融资市场规模相对有限,与以色列形成鲜明对比。以色列的金融服务和风险投资行业引领了科技行业的增长,导致以色列在纽约纳斯达克交易所上市的公司数量比北美和中国以外的任何国家都多。
• 战略重点是无缝整合所有运营领域的收购业务和人员,以实现协同效应并寻找新的增长途径 • 扩大集团和提供多元化产品使阿利塔德成为蓝筹客户的战略合作伙伴,支持多个行业的关键基础设施 • 阿利塔德的多元化战略提供了强大的业务弹性,并接触到世界多个行业和地区的不同市场驱动因素 • 收入为 54.52 亿欧元(2023 财年:52.86 亿欧元) • EBITDA 为 6.84 亿欧元(2023 财年:6.74 亿欧元) • 自由现金流 (FCF) 为 3.23 亿欧元(2023 财年:2.83 亿欧元) • 服务订单为 54.67 亿欧元(2023 财年:57.13 亿欧元) • 净债务为 7.94 亿欧元(2023 财年:8.24 亿欧元) • 净债务/EBITDA 比率为 1.16 倍,仍远低于集团的并购后上限2.5 倍
新的2022年:SCOR DS最近进行了全面的更新;现代化框架以包括可持续性和知识的数字体系。此版本将思考从线性供应链模型转变为更同步的网络,直接导致业务绩效改善。
法律实践中,融入人工智能 (AI) 的产品急剧增加。此类工具旨在协助完成广泛的核心法律任务,从搜索和汇总判例到起草文件。但这些工具中使用的大型语言模型容易“产生幻觉”或编造虚假信息,因此在高风险领域使用它们存在风险。最近,某些法律研究提供商宣称检索增强生成 (RAG) 等方法可以“消除”幻觉(Casetext,2023 年)或“避免”幻觉(Thomson Reuters,2023 年),或保证“无幻觉”的法律引用(LexisNexis,2023 年)。由于这些系统的封闭性,系统地评估这些说法具有挑战性。在本文中,我们设计并报告了第一个预先注册的人工智能驱动的法律研究工具的实证评估。我们证明提供商的说法是夸大其词。虽然与通用聊天机器人 (GPT-4) 相比,幻觉有所减少,但我们发现 LexisNexis (Lexis+ AI) 和 Thomson Reuters (Westlaw AI-Assisted Research 和 Ask Practical Law AI) 制作的 AI 研究工具在 17% 到 33% 的时间内都会产生幻觉。我们还记录了系统在响应能力和准确性方面的巨大差异。我们的文章做出了四个关键贡献。这是第一篇评估和报告基于 RAG 的专有法律 AI 工具性能的文章。其次,它引入了一个全面的、预先注册的数据集,用于识别和了解这些系统中的漏洞。第三,它提出了一种区分幻觉和准确法律反应的清晰类型学。最后,它提供了证据来告知法律专业人员在监督和验证 AI 输出方面的责任,这仍然是 AI 负责任地融入法律的一个核心悬而未决的问题。1
