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霍尔特镇 - 公共领域策略 - 第1部分
图1。大曼彻斯特的蓝色和绿色基础设施网络6图2。现有的蓝色基础设施10图3。现有的绿色基础设施11图4。现有的便利空间12图5。事件的现有运动13图6。CityLink的说明性计划14图7。现有的开放空间图15图8。现有地形16图9。现有的行人和周期网络17图10。现有的公共交通网络18图11。现有的道路网络19图12。现有污染20图13。现有的洪水风险21图14。现有的遗产资产22图15。历史地图插图24图16。位置分析摘要26图17。站点约束27图18。庆祝历史资产28图19。揭示河28图20。增强运河走廊28图21。与地形合作28图22。连接景观的口袋28图23。创建新连接28图24。公共领域概念图32图25。说明性框架计划33图26。海绵小镇图35图27。基于自然的系统，霍尔特镇36图28。Pollard Street海绵原理37图29。骑士街海绵原理38图30。Cyrus Street海绵原理39图31。林地小镇图40图32。生物多样性净收益的方法41图33。玩空间的方法42图34。现有接口43图35。现有的行人网络44图36。现有周期网络45图37。现有的车辆网络46图38。事件到达空间和路线改进47图39。事件和比赛天数48图40。公共领域接口49图41。公共领域界面详细的节50
科学家在膜制备及分离领域取得进展
近日，相关研究成果以2D Membranes Interlayered with Bimetallic Metal-Organic Frameworks for Lithium Separation from Brines和Dual metals co-intercalated graphene oxide membrane with outstanding permeability and molecule selectivity for the high-salinity brine treatment为题，分别发表在《纳米快报》（Nano Letters）和《化学工程杂志》（Chemical Engineering Journal）上。研究工作得到国家自然科学基金委员会、科学技术部、中国科学院等的 支持。该工作由青海盐湖所和兰州大学合作完成。 （来源：中国科学院青海盐湖研究所）
AI驱动的订阅模型RESHAPE零售领域，新研究找到
随着全球抗击气候变化加剧的努力，微藻作为一种未充分利用但有希望的资源而脱颖而出。新的研究强调了微藻作为抵抗气候变化的解决方案的能力，但研究人员警告说，“智能微藻生物培训”需要释放其全部潜力。
稀有疾病的新领域早期诊断
AI是指机器执行通常需要人类智能的任务的能力，包括学习，解决问题和决策。许多AI算法在支持RDS和非RDS的诊断方面具有值得注意的优势。AI的一个名为ML的分支允许机器从其经验中学习，并且在不需要明确编程的情况下变得更加有效。通过三种主要类型的算法，ML在诊断中起着至关重要的作用：（a）识别模式的无监督； （b）受监督，根据先前的示例对或预测； （c）加强学习，它使用奖励和惩罚过程来制定克服特定障碍的策略。一个称为DL的ML技术的子集专注于图片识别。通过将复杂的映射分解为简单的映射，DL允许进行更有效的分析[4]。最后，可以使用天然
声称效果，根据1924/2006年在血糖和胰岛素浓度领域提出的欧洲共同体法规提出的健康要求的结果变量和测量方法
摘要根据第13条第（5）条和第14条的授权要求，与提交给欧洲食品安全局（EFSA）的血糖和胰岛素的征服/法规有关的要求获得了负面意见。此类决定的原因主要归因于对所要求的影响的不良证明。在这种情况下，进行了一个项目，目的是批判性地分析结果变量（OVS）和测量方法（MMS），用于证实健康索赔，最终目的是提高利益相关者对EFSA提供的申请质量。本手稿提供了涉及项目专家的立场声明，报告了旨在收集，整理和批判性分析与要求效应（CES），OVS和MMS相关的信息，与血糖和胰岛素水平以及与符合符合性的1924/2006条例有关的信息。对OVS和MM的批判性分析是借助相关的科学文献进行的，旨在定义其适当性（单独或与他人结合）以支持特定的CE。结果可在随机对照试验中正确选择OVS和MMS，以便在可用时使用参考方法进行有效的索赔证实。此外，结果可以帮助EFSA更新健康要求科学要求的指南。
也门DNA揭示了与黎凡特，阿拉伯和东非的古老联系 AI预测药物开发受体的3D结构 合成无定形金属的新方法 欧洲人信任科学吗？新调查说“是的，但是...' “有毒男性技术”有望更快的蚊子种群生物防治 AI帮助科学家发现威胁英国湖泊生物多样性的顶级污染物 气候变化驱动蜥蜴的“生活成本”挤压 新昆虫物种突出显示科索沃生物多样性热点 AI和科学家团结起来破译由Vesuvius火山烧毁的旧卷轴 倡议要求全球合作重建过去1亿年的气氛 古代气候重建阐明了未来的海洋动力学 AI驱动的订阅模型RESHAPE零售领域，新研究找到 微藻的隐藏潜力：可持续碳捕获和行业的关键 环保墨水在3D打印中扩展了石墨烯的潜力 地球的早期周期如何塑造生命的化学 给粒子检测器一个提升：新设备的作用就像超导性开关 科学家展示了怀孕如何以无数的方式改变大脑 crispr/cas9介导的橡胶蒲公英二氨蛋白生物合成的靶向诱变 微生物会影响珊瑚漂白易感性，新研究显示 磁性纳米催化剂通过电子密度调节增强肿瘤处理 新芯片以轻速打开AI计算的门 无权手动，更安全的DNA处理的语音激活系统
沿海地区在这项研究中表现出更强的非洲混合物，而北部也门也门地区的北部地区表明与阿拉伯和黎凡特有更紧密的遗传关系。在也门漫长而持续的内战中，这项研究发现，沿海和内陆分裂的历史基因组起源不同，这与当前冲突的划分线相处。
应用集成区块链和大数据技术来提高供应链的可追溯性和纺织领域的信息共享
如今，纺织业正在构成其东西。一方面，客户可以在个性化移动应用程序上提供多样化的产品，并立即交付和回报。另一方面，由于纺织工艺中的自动化和计算机化的增加，生产比以往任何时候都更有效率。但是，当前的供应链管理系统仍然遇到了几个严重的问题，例如篡改产品，可追溯性差，延迟以及缺乏实时信息共享。今天，一种称为区块链的新技术，这是分散信息技术的开创性创新，它可以解决上述挑战，因为其重要特征（例如分散，透明度和不变性）。在这个方向上，本文提出了一个基于区块链的纺织供应链可追溯性的新框架，该框架可以为所有具有透明度和信息共享的供应链成员提供信息平台。为纺织业创建一个可追溯且透明的供应链，将帮助客户对他们购买的产品及其支持的公司做出明智的选择。对于纺织供应链中的利益相关者，具有可追溯性和实时信息共享可以建立更好的关系，提高效率，并降低产品召回，伪造和不道德的劳动的风险和成本。但是，由于区块链技术仍处于早期阶段，因此它具有一些固有的缺陷，当我们面对现实世界中的质量数据时，可伸缩性成为主要而紧迫的缺陷。因此，我们提出了一种新方法，该方法包括两种是区块链和大数据的技术之间的集成，以大规模填充分散的系统。回答的主要研究问题之一是，如何利用和应用大数据授权的区块链如何通过全球供应链更准确地管理可追溯性和信息共享。在这项研究中，我们研究了可追溯性系统概念和信息共享的必要性，然后介绍区块链整合的大数据框架及其开发过程。最后，评估了该命题的绩效，并提出了可以通过进一步研究来解决这种可追溯性系统的挑战。
合并两个文献领域的见解
摘要许多制造商现在已经建立了服务业务，以支持其产品的使用（通过服务创建），现在面临着可持续性和循环的新压力。本研究探讨了在实施循环经济时与供应链参与者的关系如何改变服务的制造商。基于对两个文献流的结构化文献回顾 - 服务和循环经济 - 本文概述了有关这些环境中关系动态的现有概念。提出了一个框架，详细介绍了创建圆形服务供应链时循环产品，零件或组件的恢复，处理和商业化的关系。为将来的工作的特定指示和未来研究的更广泛途径提供了创建循环供应链。这项研究的贡献源于从两个文献流的关键见解和创建循环服务供应链的拟议概念框架的结合和上下文化。
印度与马来西亚加强国防生产和人工智能领域的合作
在朝着加强区域安全并加深这种国防合作的重大行动中，印度军队正式将步兵武器训练模拟器（IWTS）移交给2025年2月17日皇家柬埔寨陆军（RCA）。仪式，包括H.E.在内的高级官员参加RCA的副指挥官Hun Manet将军强调了印度致力于增强柬埔寨的军事训练能力并促进更强的双边关系。捐赠与印度海军训练中队访问柬埔寨相吻合，标志着印度印度印度太平洋宣传和ACT EAST政策的新篇章。
EDGE 收购阿联酋安全解决方案领域的主要参与者 Etimad Holding
Etimad 拥有一系列主要运营公司和能力，为国土安全、国防、石油和天然气、交通、电信、海港和机场等领域的国家安全项目提供端到端的实施、控制和保障。自成立以来，Etimad 已在阿联酋交付了 2,000 多个重大项目，包括关键基础设施项目、边境和沿海安全以及无人机 (UAV) 的设计和生产。