1 值得注意的是,DGA 关于限制添加糖的建议反映了个人一整天的饮食摄入量。因此,即使个人吃了一顿饭或单一食物中超过 10% 的热量来自添加糖,他也可能达到 DGA 的建议。出于本报告的目的,学校餐食和竞争性食品的添加糖含量与国会规定的 10% 热量的阈值进行了比较。2 2012 年发布的现行营养标准基于 2010-2015 年 DGA,其中没有限制添加糖的定量建议。限制每餐热量的要求旨在将来自饱和脂肪和添加糖的可自由支配热量降至最低。3 国家学校午餐计划和学校早餐计划:根据 2010 年《健康、无饥饿儿童法案》的要求,在学校出售的所有食品的营养标准。7 CFR 第 210 和 220 部分。联邦公报,第 3 卷。 81,第 146 号。2016 年 7 月 29 日。4 同上。5 美国农业部和美国卫生与公众服务部。《美国人膳食指南》,2020-2025 年。第 9 版。2020 年 12 月。
可再生能源技术供应链中的 AatmaNirbharta 对于推进印度能源转型目标的安全性、可持续性和可负担性至关重要。自力更生战略必须促进清洁能源技术的研发以开发本土解决方案,鼓励政府、工业界和学术机构之间的合作以促进创新,并培育一个稳定且可预测的政策环境,鼓励对清洁能源的投资。它必须开发运输和物流基础设施以支持供应链,促进出口导向型激励措施以持续进入全球市场,并加强关键矿产和原材料供应链。促进回收以确保循环经济以稳定供应必要的原材料,在清洁能源领域培养熟练的劳动力,并创建金融工具以降低投资风险,这些都将至关重要。
摘要:在现代化学实验室中,随着时间的推移,三维(3D)印刷正成为最重要的部分。该技术可帮助化学家设计,印刷和原型功能设备,这些功能设备结合了分析和/或催化功能,并打印一般实验室教学和硬件辅助设备。尽管3D打印机的可用性已大大增加,但在化学实验室中采用此类技术之前,必须通过重量估算的一些设计原则和考虑物质要求的考虑。此外,还需要获得固定水平的专业知识,以利用CAD(计算机辅助设计),用于打印的软件以及与高端仪器有关的硬件专家。然而,这些领域的最新发展正在提供,这些印刷技术比一般生产方法具有各种优势。本文回顾了该技术在化学,生物学和药物领域的各种应用和进步。
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在 21 世纪,技术正以前所未有的速度发展,人工智能 (AI) 处于这一变革的最前沿。自 2022 年底推出 ChatGPT 以来,生成式人工智能引起了广泛关注。这项创新技术越来越多地融入各种电子设备中,彻底改变了我们与数字内容交互的方式。本文将探讨提示工程*的原理及其在生成式人工智能 (GAI) 中的应用,特别关注其在学术环境中的使用,并讨论有效提示技术的重要性、合适的人工智能模型的选择,以及将人工智能工具整合到教育中的潜在好处和挑战。
最少处理的全谷物(例如糙米,小麦,拼写,大麦,小米,黑麦,玉米,荞麦)豆类(例如鹰嘴豆,扁豆,大豆,黑色,黑色,肾脏,肾脏,pinto,pinto,pinto,pinto,navy,cannellini,cannellini,adzuki,adzuki,adzuki,fava beans andernd nuts nuts nuts nuts nuts nuts nuts nuts,榛子,山核桃,澳洲坚果,巴西和松子);种子(例如亚麻籽,芝麻,向日葵,南瓜和奇亚种子);低血糖水果(例如草莓,覆盆子,黑莓,蓝莓,樱桃,猕猴桃,羽木,李子,桃子,苹果,苹果,葡萄柚,橙子);不饱和脂肪(例如,维尔金橄榄油,鳄梨)。
françoisPaillard,OphélieFlageul,GuillaumeMahé,Bruno Laviolle,Caroline Dourmap和Al ..用于预防心血管的短频率调查表的有效和可重复性。心血管疾病的档案,2021,114(8-9),pp.570-576。10.1016/j.acvd.2020.12.008。hal-03222665
本报告得到了下列人士的宝贵意见:欧洲经济委员会副主任纳迪姆·艾哈迈德 (Nadim Ahmad);就业、劳工和社会事务局 (ELS) 副局长马克·皮尔森 (Mark Pearson)、高级经济学家威廉·阿德玛 (Willem Adema)、政策分析师 (ELS) 瓦伦蒂娜·帕特里尼 (Valentina Patrini)、马切伊·利斯 (Maciej Lis)、安娜·莱娜-诺扎尔 (Ana Llena-Nozal) 和盖坦·拉福图内 (Gaetan Lafortune);以及全球行动科学委员会成员,特别是约翰娜·梅尔 (赫蒂政治学院)、艾卡泰里尼·阿尔盖鲁 (Nyenrode Business Universisteit)、罗伯托·兰达佐 (Legance Avvocati Associati)、亚历克斯·尼科尔斯 (牛津大学赛德商学院、哈里斯曼彻斯特学院) 和朱莉娅·加莱拉 (欧洲合作社和社会企业研究所 [Euricse])。作者感谢 Erin Crum 的校对,以及 Katrina Baker (CFE) 和 Pilar Philip (CFE) 为本文准备布局和封面。
现代基于片上网络的多处理器片上系统 (NoC-based MPSoCs) 具有更高的性能潜力,但也可能允许在飞机等复杂系统中将相同功能集中在更少的设备上。尽管有这些优势,但航空电子行业仍然不愿采用多核技术,因为必须满足可预测性等软件要求才能保证安全性和可靠性。多核处理器的应用对这些要求的影响尚未完全了解。因此,我们的研究是由航空电子领域中与多核应用相关的软件需求驱动的。我们解决系统行为的动态方面,并研究灵活分区和在线任务迁移作为一种在共享计算平台上提高资源利用率的方法。
