脑电图 (EEG) 时间序列的不同频带所反映的神经元群体放电率信息变化为大脑对催眠暗示性神经反应的变化提供了直接证据。然而,要找到一种有效的神经元群体放电行为生物标记物却是一个难以捉摸的问题,其影响在文献中得到了截然不同的结果。在本文中,我们从信息论的角度分析了催眠暗示过程中大脑活动的 EEG 时间序列,从而捕捉了大脑神经活动模式在信息内容方面的变化。为此,我们利用了 14 通道 EEG 时间序列记录的 θ、α 和 β 频带的差分熵 (DE,即连续时间序列中的平均信息内容),这些记录涉及 12 个精心挑选的高和低催眠暗示性个体的大脑神经反应。我们的结果表明,催眠暗示性越高,θ、α 和 β 频率信息内容的变异性就越低。此外,研究还表明,这种较低的变异性伴随着 θ 和 α 频带中顶叶和顶枕叶区域的功能连接 (FC,一种时空同步的量度) 显著增加,而 β 频带中中央区域的 FC 则不显著降低。我们的研究结果对该领域做出了两方面的贡献。首先,它们确定了 DE 的适用性,这是一种统一的量度,可以重现文献中通过调整不同的催眠生物标志物分别报告的类似观察结果。其次,他们将先前基于中性催眠(即一种催眠过程,不涉及除了被催眠之外的其他具体暗示)的研究结果扩展到催眠暗示的情况,从而将其存在确定为催眠体验的潜在特征。
频带级联激光器(ICL)由于低功耗和与硅光子整合的兼容性,尤其是对于痕量气体传感,因此在中红外应用中变得越来越有价值。ICL已在3 - 6 L m范围内证明了室温连续波动,其性能在3.3 L m左右。在更长波长下ICL性能的关键因素是光损失,即是由间隔带过渡引起的。这些损失随着活性区域的孔浓度而增加,从而导致ICL中光损耗的电流依赖性明显。传统方法从参数(例如斜率效率或阈值电流)中从长度依赖性变化中推断出光损失需要恒定光损耗。在这项研究中,我们提出了一种直接的光学传输测量技术,以确定波导损耗。我们的实验证实,随着电流密度,大大增加了波导损失,直接影响ICL的量子效率。与传统方法相比,这种方法提供了对光损失的精确评估,并具有功能替代性,可以解决假设恒定损失的局限性,并为各种波长提供了对ICL性能的洞察力。
摘要 — 众所周知,考虑用户特定设置可以增强脑机接口 (BCI) 的性能。特别是,振荡活动分类的最佳频带高度依赖于用户,过去二十年已经开发了许多频带选择方法。然而,这些传统方法是否可以有效地应用于黎曼 BCI 尚未得到很好的研究,黎曼 BCI 是一类新兴的 BCI 系统,与传统 BCI 管道不同,它利用了数据的非欧几里得性质。在本文中,我们提出了一种基于黎曼流形的新型频带选择方法。选择频带时,考虑到基于流形上的类间距离和类内方差量化的类独特性。该方法的一个优点是可以针对每个人调整频带,而无需进行密集的优化步骤。在使用基于运动想象的 BCI 公共数据集的比较实验中,我们的方法比固定宽频带和流行的传统频带选择方法的平均准确率有显著提高。尤其是,我们的方法显著提高了最初准确度较低的受试者的表现。这一初步结果表明,开发考虑流形属性的新用户特定设置算法的重要性,而不是直接应用在黎曼 BCI 兴起之前开发的方法。
humansexcelatundersandingspeechevenineDresseconditionssuchasbackgroundnoise.speechprocessingmaybeadedmaybeasidebybycortical bycortical bycortical活动,这些频段已被发现跟踪语音信封。但是,非语音声音的节奏是corticalactivityaswell.itthereforeremainsunclearwhichaspectsofsofneuralspeechtrackingtrackingtrackingrementthepracsenttheprocersenttheprocersing theprocersing theprocessing of Secrigity of Secriptions of Secription,与言语的清晰度有关,以及哪些方面反映了与语音相关的高级语言处理。在这里,我们通过记录脑电图的响应来消除皮质跟踪的角色,以进行语音清晰度和理解,tonativeandefeandefeanderignlanguageIndifferentLevelSofbackgroundnoise,以clarityand和compoccompolensionvaryvaryvaryvaryvaryvaryvaryvernoise的方式进行了依赖性。我们发现,theta频带中的皮质跟踪主要与清晰度相关,而三角洲频带对语音理解贡献最大。此外,我们发现了三角洲频段中的早期神经成分,该神经成分告知了理解,这可能反映了一种预测机制forlanguageProcessing.iorresultsdisentangsentangletheTheTangleTheTheTefunctionalContribientsofcorticalCorticalCorticalSpeechtrackingTrackingTrackingIntheDeltEltThetthetaanttheta bands to Speech Processing。他们还表明,可以从相对较短的脑电图录音中准确地解码语音清晰度和理解性,这些记录可能在未来的心理控制的听觉假体中应用。
摘要 —嗅觉诱发的脑电图 (EEG) 信号的分类在许多领域显示出巨大的潜力。由于 EEG 信号中的不同频带包含不同的信息,因此提取特定频带对于分类性能非常重要。此外,由于 EEG 信号的受试者间变异性很大,提取具有受试者特定信息而非一般信息的频带至关重要。考虑到这些,本信的重点是通过利用特定频带的谱域信息对嗅觉 EEG 信号进行分类。在本文中,我们提出了一种基于频带特征提取的嗅觉 EEG 信号分类网络。首先设计一个频带生成器来通过滑动窗口技术提取频带。然后,提出一种频带注意机制来自适应地优化特定主体的频带。最后,构建一个卷积神经网络 (CNN) 来提取空谱信息并预测 EEG 类别。对比实验结果表明,所提方法在分类质量和受试者间鲁棒性方面均优于一系列基线方法。消融实验结果证明了所提方法各个组成部分的有效性。
提出了一种基于混合耦合技术的具有宽带外抑制的紧凑型双频带带通滤波器 (BPF)。该 BPF 由两个混合螺旋耦合谐振器组成,其中谐振器之间的电耦合和磁耦合可以为双频带产生两个传输路径。这种双频带 BPF 具有宽带外抑制。此外,它的通带频率和带宽可以轻松控制。为了说明其工作原理,给出了一个具有偶模和奇模分析的等效电路。这种双频带 BPF 采用硅集成无源器件 (IPD) 技术制作。制作的双频带 BPF 具有 1.6 mm × 0.54 mm × 0.23 mm 的紧凑尺寸,并进行了测量。测量结果表明,这种双频带 BPF 可以产生 2.45 GHz 和 6.15 GHz 的两个频带。此外,在 7.8 至 20 GHz(8.16 f 0)范围内可实现超过 20 dB 的抑制。模拟结果和测量结果具有很好的一致性。
B03 指配频带;指配频率带;指配频率带(RR S1.147,MOD) 授权发射电台的频带;频带宽度等于必要带宽加上频率容差绝对值的两倍。对于空间站而言,指定频带包括相对于地球表面任何一点可能发生的最大多普勒频移的两倍。
在本文中,Sam A. Masih的隶属详细信息被错误地作为“分子和细胞工程系,Higginbottom农业大学,技术与科学大学,印度Prayagraj 211007,印度Prayagraj 211007”,但应该是分子和细胞工程学系” 211007,印度。原始文章已得到纠正。
背景:帕金森病是最常见的神经退行性疾病之一。虽然帕金森病的彻底治愈方法仍然难以捉摸,但有多种治疗方法可以减缓其进展并抵消其症状。经颅直流电刺激(tDCS)是一种诱导大脑可塑性的非侵入性方法。本研究的目的是检查两周 tDCS 对左侧背外侧前额皮质(DLPFC)对帕金森病患者神经生理功能的影响。方法:30 名年龄在 67 至 82 岁之间的帕金森病患者参与了实验。15 名患者在左侧 DLPFC 上接受了 tDCS,而 15 名患者接受了假 tDCS。在 tDCS 之前和之后,使用脑电图方法对 alpha 和 beta 波段节律和 P300 事件相关电位潜伏期进行评估神经生理功能。结果:经颅直流电刺激 (tDCS) 可缩短 P300 反应的起始潜伏期,并增加 alpha 和 beta 波段节律的功率谱。结论:本研究加深了我们对 tDCS 在帕金森病治疗中的潜在作用的理解,因为 P300 潜伏期的缩短以及 alpha 和 beta 波段的增加与认知方面的改善相关。