a. 团队列表 – 当前团队列表将列出 b. 当前团队名称 c. 加入新团队 – 请参阅加入/离开团队指南 d. 频道列表 – 请参阅加入/离开频道指南 e. 直接消息 f. 当前频道名称 g. 置顶消息 – 打开侧窗,查看所有置顶消息 h. 消息窗口 i. 消息框 j. Mattermost 设置 – 各种选项,但可用于关闭离开/加入消息
•我们基于Xilinx的ZCU216开发了QICK2。与ZCU208兼容。•MKIDS:8K频道/板。•它不需要外部模拟搅拌机。•它覆盖了多达10GHz的频谱,并在数字域中生成I-Q音调。•这是我们在U.Chicago(D. Schuster's Lab),Princeton(A。Houck's Lab),匹兹堡(Hatlab)合作的QIS系统的默认设置。•我们正在制作包括放大器,过滤器和步进功率衰减器的同伴RF板。•对于8K频道,费用为$ 2/kid。•50万个频道100万美元。
• 接收 100kHz - 2000MHz • 多模式接收 • 1200 个记忆频道 • 频道范围频谱分析仪 • 频道范围峰值搜索 • 高级扫描功能 • 用户友好功能 • 大型清晰照明显示屏 • 计时器功能 • 电池节省设施 • 静噪控制 • 带大型扬声器的时尚机柜 • 超灵敏接收器 • 双 VFO • 克隆另一套设施 • 内置 24 小时时钟 • 显示 - 对比度 - 控制 • 低电量警报 • 可切换衰减器 • 可选控制蜂鸣声 • 键盘锁控制
宝石。根据 AR A2-1300/0-0-2“预备役”第 3107 段的规定,士官长级文职人员可以履行预备役义务,以便 • 参加一般军事训练(ASA), • 为前往国外进行特殊部署而进行准备训练,或 • 准备并执行德国联邦国防军的军事和军事技术任务(如果以文职人员身份无法执行这些任务的话), • 按照第 3.3.3.8 节的规定,准备并参加欧洲和世界锦标赛、奥运会以及作为顶级体育赛事一部分的国际军事锦标赛。此外,士官长预备役服务也不包括在内。参与需要获得当事人和每个个案负责的民事人员处理机构的同意。为了为 LV/BV 创建弹性结构,还必须严格审查文职人员的部署。
摘要国际运动科学杂志17(1):438-444,2024。频道镜训练已显示可改善运动表现的视觉运动控制和动态视力;但是,没有研究考虑使用这种培训来提高步行过程中的运动觉知识,适用于高风险人群。目的:这项研究的目的是评估频镜训练对盲折直线步行的影响。方法:37名大学生健康参与者(年龄:20.141.23岁;女性:n = 32,男性:n = 5)完成了这项研究。在此预测试前的准实验研究中,没有癫痫病或平衡障碍史的参与者完成了为期四周的渐进式频镜训练方案。评估感觉运动反馈参与者在蒙住眼睛时行走27.5 m。完成了盲折的直线步行测试,并测量了与端点的偏差。一个配对样本t检验用于分析计算出的偏差角。结果:从PRE(14.485.95)到发布(11.606.78)偏差角(t(36)= 2.71,p = 0.01)的显着差异。结论:这是第一个研究频道训练对视力限制步行任务的影响的研究,这需要反馈重新加权。这些发现对于依赖非视觉系统的临床环境或性能可能是有益的。具体来说,视觉系统为临床(8)和健康人群(1,12)的步行和运动表现提供了重要的提示。关键词:感觉运动,反馈重新加权,本体感受,姿势协调介绍闭环反馈,来自原理,视觉和前庭系统提供了信息,以保持运动期间保持稳定性和姿势控制(14)。对一个或多个感觉运动系统的操纵将中枢神经系统重定向以依靠提供的信息来维持协调,也称为“感觉重新加权”(4,15)。例如,通过破坏视力,将更大的依赖应用于体验和前庭反馈以执行任务。先前的研究使用视觉训练来增强视觉运动控制(3)和动态视敏度(11),并在下游转换为练习或竞争(8,12)。因此,通过有限的视觉反馈训练,
双曲线空间已成为一种有效的歧管,因为它们有效地表示层次数据结构的能力,即使对于低维嵌入也很少,它们也几乎没有变形。在选定的双曲线模型(例如庞加莱球)中,分类通常是通过利用符号距离函数到平面(陀螺仪)(陀螺仪)的双曲线函数或通过测量与虚拟固定原型的比对来进行的。我们在深度学习的环境中提出,以利用决策边界的不同表征:霍斯斯,它们是Busemann功能的级别。它们在几何上等效于在类似于原型的虚拟点上与双曲线空间边界相切。因此,我们定义了一个可以适应任何神经网络主链的新霍斯磷层。在以前的作品中,原型通常是均匀分布的,而无需对手头任务使用潜在可用的标签层次结构。我们还提出了一种基于Gromov-Wasserstein距离定位这些原型的层次知情方法。我们发现,原型的良好初始化和优化的组合改善了在层次数据集上的图像分类以及在图像和点云数据集中进行的两个序列分割任务中的基线性能。源代码将在接受后发布。
以色列 14 频道称,此举是在旨在与巴勒斯坦达成加沙停火和囚犯交换协议的间接谈判陷入僵局之际采取的。该频道称:“政治阶层正在考虑命令以色列军队在不久的将来向南进军并占领加沙城。”
尽管近年来,自发性知觉经络反应 (ASMR) 现象在墨西哥显著发展,但当地 YouTube 频道缺乏有效和持续的数字营销策略和战术,这反映在他们的赞助视频中,与最受欢迎的 YouTube ASMR 频道(基本上是英语频道)形成鲜明对比。在对 YouTube 进行详细审查后,本文对这两组进行了比较,并认为,只要进行一些改变,墨西哥 ASMR 创作者就可以从其他国家更受欢迎的创作者使用的营销策略中受益。通过这样做,墨西哥创作者可以乘上新兴的注意力经济浪潮,这种浪潮认为认知是一种可以货币化的商品。对这两组频道的分析发现,与更受欢迎的国际同行相比,墨西哥 ASMR 创作者往往表现出较低的制作质量、对基本营销概念的了解甚少,以及发布频率低于英语视频。这些发现将在覆盖率、相关性和共鸣的营销概念以及注意力经济结构下进行讨论。
使用在实验室设置之外记录的脑电图构建机器学习模型,需要对嘈杂的数据和随机丢失的渠道进行健全的方法。在使用稀疏的脑电图蒙太奇(1-6个频道)时,这种需求尤其重要,通常在消费级或移动脑电图设备中遇到。通常在EEG端到端训练的经典机器学习模型通常都经过设计或测试,以实现腐败的鲁棒性,尤其是针对随机缺失的渠道。 一些研究提出了使用具有缺失通道的数据的策略,但是当使用稀疏蒙太奇并且计算能力受到限制时(例如,可穿戴设备,手机),这些方法是不切实际的。 为了解决这个问题,我们提出了动态空间过滤(DSF),这是一个多头注意模块,可以在神经网络的第一层之前插入,以通过学习专注于良好的频道并忽略不良的频道来处理缺失的EEG通道。 我们在公共脑电图数据上测试了DSF,其中包含约4,000张录音,并在模拟的频道腐败和约100个私人数据集中进行了大约100张自然损坏的移动脑电图记录。 我们提出的方法在没有噪声时达到了与基线模型相同的性能,但是当存在显着的通道损坏时,优于基准的精度高达29.4%。 此外,DSF输出是可以解释的,可以实时监视频道的重要性。 这种方法有可能使脑电图分析在挑战性的环境中,因为通道腐败阻碍了大脑信号的阅读。通常在EEG端到端训练的经典机器学习模型通常都经过设计或测试,以实现腐败的鲁棒性,尤其是针对随机缺失的渠道。一些研究提出了使用具有缺失通道的数据的策略,但是当使用稀疏蒙太奇并且计算能力受到限制时(例如,可穿戴设备,手机),这些方法是不切实际的。为了解决这个问题,我们提出了动态空间过滤(DSF),这是一个多头注意模块,可以在神经网络的第一层之前插入,以通过学习专注于良好的频道并忽略不良的频道来处理缺失的EEG通道。我们在公共脑电图数据上测试了DSF,其中包含约4,000张录音,并在模拟的频道腐败和约100个私人数据集中进行了大约100张自然损坏的移动脑电图记录。我们提出的方法在没有噪声时达到了与基线模型相同的性能,但是当存在显着的通道损坏时,优于基准的精度高达29.4%。此外,DSF输出是可以解释的,可以实时监视频道的重要性。这种方法有可能使脑电图分析在挑战性的环境中,因为通道腐败阻碍了大脑信号的阅读。
● 接收器上的每个频道最多可接受 20 个代码。 ● 要退出编程模式,请按下接收器模块上与正在编程的频道相对应的编程按钮。 ● 进入编程模式后,如果在 15 秒内未按下无线遥控器上的任何按钮,系统将自动退出编程模式。