。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过同行评审证明)预印版本的版权所有者此版本发布于2025年3月11日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.10.25323712 doi:medrxiv preprint
像您这样的投资者在做出决策并努力实现财务目标时,可能会感受到类似的信息冲击。在 Burish Group,我们可以帮助您解读和抵御这些风向。在许多方面,踢球者背后的强大顺风代表着美国经济,美国经济在 2025 年进入了健康发展阶段。经济增长强劲,就业机会充足,实际工资上涨,通货膨胀率下降,利率正在缓和。展望未来,减税和放松监管的可能性——再加上更仁慈的美联储——意味着有利的投资条件应该会持续下去。所以也许我们的踢球者应该无视旗帜,只依靠背后的强大阵风,直接瞄准中间。三分!不过,很难忽视那些旋风。向左吹的旗帜可能代表提高关税对通货膨胀的影响。向右吹的旗帜可能表明需要在国家债务问题达到危机程度之前解决它,或者大规模驱逐出境对劳动力成本和产出的影响。知道瞄准哪里可能比看起来更棘手,但我们的研究团队相信成功的几率更大。1
高尿酸血症(HUA)是与血液中高浓度的尿酸(UA)有关的疾病,可能引起痛风和慢性肾脏疾病。与健康人相比,痛风和HUA患者的肠道菌群发生了显着改变。本文的重点是肠道微生物群的改变与该疾病的发展之间的复杂互连。一些研究表明,微生物的组成,多样性和活性的变化在建立和发展HUA和痛风发病机理中起着关键作用。因此,我们讨论了肠道菌群如何通过嘌呤代谢,UA排泄和肠道炎症反应对HUA贡献。我们检查了与痛风和HUA相关的肠道菌群组成的特定变化,突出了关键细菌分类群和所涉及的代谢途径。此外,我们讨论了常规痛风治疗对肠道菌群组成的影响,以及针对肠道微生物组的新兴治疗方法,例如使用益生菌和益生元。我们还提供了有关肠道微生物群的研究的见解,作为痛风治疗和与营养不良相关诊断的一种新型治疗干预措施。
铜是各种细胞功能所需的必不可少的微量营养素,与此同时,铜的积累超出了细胞的需求(Khalfaoui-Hassani等,2021)。铜存在于体内的两个状态,即Cu +和Cu 2+。在人体流体中,铜主要是Cu 2+的形式,而在细胞内部,铜主要存在于Cu +(Kucková等,2015)。在氧化酶的作用下,存在Cu +和Cu 2+之间的转化,电子转移是通过Fenton反应发生的,导致ROS产生,包括超氧化物阴离子(O 2-),氮氧化物(NO-),羟基自由基(OH)和羟基自由基(OH)和氢(hydrodical of plogogin)(hydrodical氧化物(OH)和氢(H 2 O 2 O 2 O 2)(Valko 2)(Valko等)。ROS可以氧化并损害生物分子,包括蛋白质,核酸和脂质。此外,ROS可能会干扰铁硫簇的合成(Slezak等,2021)。铜,从消化道中吸收,经历肝代谢,形成ceruloplasmin,这是血液中含铜的主要蛋白质,在多种身体器官中广泛存在。ceruloplasmin负责在血液中运输95%的铜,这使其成为评估人体铜水平的可靠标记(Piacenza等,2021)。特定铜代谢疾病的诊断涉及通过测量Ceruloplasmin(CP)含量评估内部铜水平(Bandmann等,2015)。当ceruloplasmin(CP)构成靶细胞表面时,该表面与其相应的受体相互作用以释放铜。然后将释放的铜吸收并被靶细胞吸收和利用。CP通过CP的结合和释放允许在多个组织和器官中明显分布铜(Liu Z.等,2022)。但是,铜不绑定到
摘要 - 马拉里亚是由感染雌性蚊子蚊子的寄生虫引起的,是一种严重的且潜在的致命疾病,是热带地区常见的。疾病控制程序依赖于树冠内各种垂直高度的蚊子的捕获。为了支持这种疟疾控制研究工作,该提议的解决方案旨在克服涉及攀岩和手动蚊子捕获的调用方法的局限性。本文介绍了一种新型无人机导航系统的开发,该系统旨在在树冠中收集蚊子样品。我们的解决方案通过使用立体声视觉深度摄像机和对象检测算法yolov7实现3D映射算法来构建解决方案,以准确识别树檐篷中的栖息地。开发的无人机导航算法采用获得的坐标来计划合适的飞行路径。我们评估了基础针孔摄像头模型的准确性,并进行了深度摄像头的校准,以提高深度精度。此外,我们分析了Yolov7培训配置,以最大程度地减少着陆点检测中的假阳性。结果证明了我们解决方案在捕获各种垂直高度的蚊子方面的有效性,为疟疾控制程序提供了宝贵的支持。索引术语 - 马拉里亚控制,计算机视觉,无人机导航,深度摄像头,机器学习
摘要:中风是由大脑血管损伤引起的突然神经系统疾病,导致了严重的功能局限性。该案例研究检查了一名43岁男性左半肉曲发作的使用,特别是Bobath和以任务为导向的方法,以增强摩托车独立性。患者经历了各种局限性,包括前庭功能,运动范围,肌肉张力和力量,姿势控制和良好的运动技能。使用Ashworth量表和加拿大职业绩效指标(COPM)进行评估,职业治疗干预措施在几个方面都显示出进展,尽管尚未完全实现。这项研究强调了密集和持续的职业疗法对改善日常活动中患者独立性的重要性。
背景:应对残留的认知和步态障碍是社区居住的慢性中风幸存者的突出需求。运动认知exergames可能有望满足这种未满足的需求。然而,到目前为止,许多研究都以非结构化的方式实施了运动认知的Exergame干预措施,并且合适的应用程序协议尚不清楚。因此,我们旨在总结有关此主题的现有文献,并为运动认知术语干预措施开发了培训概念。方法:遵循理论派生程序的个性化运动认知Exergame培训的培训概念的发展。这包括(1.1)关于长期中风康复的彻底(叙事)文献搜索; (1.2)更广泛的文献搜索超出了感兴趣的主题,以识别类比和诱导创造力; (2)对父母理论的识别; (3)采用主要父母理论的合适内容或结构; (4)诱导修改以使其适应新的感兴趣领域。我们还考虑了医学研究委员会的“开发和评估复杂干预措施的框架”的几个方面。特别是进行了可行性研究,并根据发现进行了重新发现的措施。结果:一个培训概念,用于改善社区居住的慢性中风幸存者中的认知功能和步态,应考虑神经可塑性,(运动)技能学习和培训的原则。来自相关领域的概念和模型激发了对该概念的进一步添加和修改。我们建议使用基于步长的Exergame培训至少12周,每周2 - 3次,持续约45分钟。Gentile对运动学习的分类学被确定为个性化进度和可变性规则的合适基础,并通过第三个认知维度扩展。
背景:在神经病理学中,脑瘫和中风是行走障碍的主要因素。在最近的文献中提出了机器学习方法,以分析这些患者的步态数据。但是,机器学习方法仍然无法有效地转化为临床应用。这一系统评价解决了阻碍机器学习数据分析在脑瘫和中风患者的临床评估中使用的差距。研究问题:将提议的机器学习方法转移到临床应用中的主要挑战是什么?方法:PubMed,Web of Science,Scopus和IEEE数据库被搜索,以获取有关机器学习方法的相关出版物,直到2023年2月23日,将其应用于中风和脑瘫患者的步态分析数据。提取了与所提出方法有效翻译为临床使用的适用性,可行性和可靠性有关的信息,并根据一组预定义的问题评估了质量。结果:从4120个结果参考文献中,有63个符合纳入标准。三十一项研究使用了监督,32条使用了无监督的机器学习方法。人工神经网络和K-均值聚类是每个类别中最常用的方法。缺乏特征和算法选择的基本原理,使用未经复制的数据集以及群集输出的临床解释性缺乏,这是这些方法的临床可靠性和适用性的主要因素。意义:文献提供了许多机器学习方法,用于从脑瘫和中风患者聚集步态数据。然而,所提出的方法的临床意义仍然缺乏,将其翻译成现实世界的应用。未来研究的设计必须考虑到临床问题,数据集意义,特征和模型选择以及结果的解释性,鉴于它们对临床翻译的关键性。
在过去的二十年中,现代智能社会见证了各种智能电动设备的广泛发展,包括可穿戴的小工具和无人机。技术进步的激增导致对可靠和高性能存储设备的需求不断增长。[1]尽管通过严格的研究和开发对电池的性能进行了显着增强,但许多电池仍然无法满足下一代储能设备的特定要求,例如灵活性,安全性和高充电率。作为具有众多优势的替代方案和有前途的候选人,超级电容器吸引了越来越多的关注。[2]纳米技术的快速演变为探索具有高功率密度和能量密度的各种超级电容器铺平了道路。其中包括利用双层机制[3]以及使用FARADIC机制的金属氧化物和基于聚合物的超级电容器的基于碳的超级电容器。[4]基于碳的超级电容器由于其高比表面积和良好的电子电导率而表现出了出色的特性。但是,由于其理论特异性低
每年,全世界有超过1500万人患有中风,这种情况与高死亡率和残疾率有关。这种疾病严重影响日常生活,损害日常功能,执行功能和认知。中风严重限制了患者进行日常活动的能力,从而降低了他们的整体生活质量。最近的科学研究已经确定了一种新发现的细胞死亡形式,是中风发育的关键因素。然而,研究人员尚不清楚库pro的作用在中风中的作用尚不清楚。因此,研究中风的发病机理中的库pro吞作用机制至关重要。本综述研究了铜的生理作用,库碎屑的特征和机制,库糖毒和其他细胞死亡类型之间的差异和相似性,以及中风中蛋白库的病理生理学,重点是线粒体功能障碍和免疫炎性。进一步的研究对于了解以前的中风与库糖凋亡之间的关系,并阐明这些关联背后的机制。