XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System风和风
CE7S03 - S3 风与地震工程
成功完成本模块后，学生应能够： LO1. 描述地震荷载的起源及其对建筑结构的影响； LO2. 计算 SDOF 系统对地震地面运动的响应； LO3. 根据地震地面运动记录计算响应谱； LO4. 绘制线性和非线性结构的设计谱； LO5. 描述抗震结构的主要形式； LO6. 描述容量设计程序和耗散结构行为的原理和动机 LO7. 在结构设计中应用欧洲规范 8 的规定； LO8. 为风荷载设计结构； 毕业生属性：成就水平 负责任地行动 - 已达到 独立思考 - 增强 不断发展 - 增强 有效沟通 - 增强
基于机器的低级风剪切预测...
摘要 - 高级风剪（LLWS）是影响安全性，守时性和环境的最突出的航空危害之一。为了减轻其效果，几个机场已经配备了专用系统，能够识别跑道附近LLW的存在。这些系统通常包含不同设备的集合，包括终端多普勒天气雷达，多普勒光检测和范围，以及沿机场地面扩散的动态计网络。LLWS识别技术基于垂直风轮廓的测量，当检测到风向或强度的快速变化时发出警告。由于此方法基于实时数据，因此在即将进行的LLWS事件的可能性上没有提供有用的预测。此外，就购买和维护而言，与LLWS检测系统相关的成本非常高，因此其安装非常高。在这项研究中，我们根据使用机器学习（ML）技术（用于从地面站观测值和压力水平的数值天气模型获得的风数据）的技术研究了一种用于预测LLWS事件的新方法。这项研究是在考虑了Palermo-Punta Raisi国际机场的地点进行的，因为这是意大利机场最受LLWS现象的约束。从2007年到2022年，从ERA-5重新分析和ENAV的气象和航空数据库中提取的历史数据系列被用来训练和测试不同的ML分类模型，通过对特定评估指标的分析来搜索最佳表现。我们获得的结果非常令人鼓舞，我们相信我们的工作对于开发新一代的低成本和高效率ML基于ML的LLWS预测工具非常有用。
城市风特征的空间建模
注意：请注意，此文档可能不是记录的版本（即已发布的版本）。作者手稿版本（作为同行评审或同行评审后接受的出版物接受的子手稿版本）可以通过出现出版商品牌和/或排便中的出现来确定。如果有任何疑问，请参考已发布的来源。
实用秤来自西班牙的风塔
1参见西班牙的公用事业量表：最终确定销售额低于公允价值，86 FR 33656（2021年6月25日）（最终确定），以及随附的问题和决策备忘录。2 ID。 3请参阅西班牙的公用规模风塔：反临时税务令，86 FR 45707（2021年8月16日）（订单）。 4参见Siemens Gamesa Reenwable Energy诉美国，621 F. Supp。 3d 1337，1348-49（CIT 2月16日，2023年）（Sgre I）。 5请参阅根据法院还押的重新确定结果，西门子游戏可再生能源诉美国，621 F. Supp。 3d 1337（CIT 2023），日期为2023年6月15日（第一次重新确定），第5-6页。 6 ID。 在6-8。 7 ID。 在8-9。2 ID。3请参阅西班牙的公用规模风塔：反临时税务令，86 FR 45707（2021年8月16日）（订单）。4参见Siemens Gamesa Reenwable Energy诉美国，621 F. Supp。3d 1337，1348-49（CIT 2月16日，2023年）（Sgre I）。5请参阅根据法院还押的重新确定结果，西门子游戏可再生能源诉美国，621 F. Supp。3d 1337（CIT 2023），日期为2023年6月15日（第一次重新确定），第5-6页。6 ID。 在6-8。 7 ID。 在8-9。6 ID。在6-8。7 ID。 在8-9。7 ID。在8-9。
A04-风技术开发的空间分析
Wind Data Sharing • Internal NREL Modelers/Analysts • United States Fish and Wildlife • Environmental Protection Agency • Energy Information Agency • Evolved Energy Collaboration, Proposal Development • American Wind and Wildlife Association • United States Geologic Survey • United States Department of Agriculture Technical Assistance and Report Writing • Duke Energy • Southern Company • Bureau of Land Management • US-AID (over a dozen countries supported) • State Department Knowledge Sharing • Wind Industry • The Nature Conservancy • International能源局•劳伦斯·伯克利国家实验室•全国风协调合作•美国地质调查
推进国家安全领域人工智能治理和风险管理的框架
人工智能是我们这个时代最强大的技术之一，为创新推进美国国家安全提供了重大机遇。此类创新必须负责任、合法，并符合民主价值观，包括人权、公民权利、公民自由、隐私和安全。人工智能系统的性能应使美国政府人员能够信任和有信心使用人工智能系统，并且这些系统的使用不应破坏公众对美国国家安全机构的信心。美国政府应以符合所有适用法律和政策的方式使用人工智能系统和使用人工智能系统所指导的武力，包括国际人道主义法、人权法和美国政府现有的负责任使用人工智能框架规定的义务。
发电行业替代化石燃料的储能和风电装机容量要求
摘要 全球气候变化即将带来的不利影响促使人们用非碳能源替代化石燃料来发电。然而，虽然化石燃料发电厂可以根据需求发电，但最丰富的可再生能源——风能和太阳能——却是间歇性的或周期性变化的。这就需要在公用事业/电网层面开发足够的能源储存。本研究使用 ERCOT 电网每小时能源需求的实际数据，检查电力供需平衡，并确定替代燃煤电厂和所有化石燃料发电厂所需的能源储存容量。计算表明，如果天然气、中等负荷发电厂继续可用，所有燃煤机组都可以用风电场替代，而无需能源储存。当所有化石燃料机组都被替代时，需要大量的能源储存容量，大约 4530 万立方米。计算还表明，核能和额外太阳能装置的进一步发展降低了对能源存储的要求，并减少了存储-恢复过程中的能量耗散。
NHERI 风墙实验设施用户手册
佛罗里达国际大学 (FIU) 的 NHERI 风墙 (WOW) 实验设施 (EF) 由 NSF 资助，是一个国家级设施，使研究人员能够更好地了解风对民用基础设施系统的影响，并防止风灾演变成社区灾难。NHERI WOW EF 由一个组合式 12 风扇系统提供动力，能够通过其流量管理系统在高达 157 英里/小时的风速下进行可重复测试。NHERI WOW EF 的独特优势是多尺度（全尺寸到 1:400）和高雷诺数模拟风和风雨的影响。这是通过使用十二个风扇和一个喷水系统实现的。此外，16,000 平方英尺的围栏安全区域使研究人员能够计划和执行高达 5 级飓风风速的破坏性测试。 NHERI WOW EF 使用各种设备、仪器和实验模拟协议，以及一批杰出的教师、员工和由技术和运营人员组成的训练有素的团队，以开展世界一流的研究。
在高性能 ... 中演示短程风激光雷达
激光雷达在例如场地评估中的应用近年来有所增加，这是准确性和可靠性提高的必然结果。激光雷达在主动涡轮机控制中的应用也显示出巨大的前景 1,2,3。激光雷达在风速测量中的一些优势在于它们可以进行远程测量，这意味着不需要高桅杆，并且可以轻松地从一个地点移动到另一个地点。然而，这不仅适用于大气测量，还可以用于例如风洞，在风洞中，人们可以从几乎任何空间点的空间局部测量中受益，而不会干扰流动。