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用于脑 MRI 无监督异常检测的去噪自动编码器
病理性脑损伤在脑图像中呈现出不同的外观，由于缺乏全面的数据和注释，很难训练监督检测解决方案。因此，在这项工作中，我们解决了无监督异常检测问题，仅使用健康数据进行训练，目的是在测试时检测未见的异常。许多当前方法采用具有限制性架构（即包含信息瓶颈）的自动编码器，这些自动编码器不仅会对异常部分进行不良重建，而且会对正常部分进行不良重建。相反，我们研究了经典的去噪自动编码器模型，这些模型不需要瓶颈，并且可以使用跳过连接来提供高分辨率保真度。我们设计了一种简单的噪声生成方法来升级低分辨率噪声，从而实现高质量的重建。我们发现，通过适当的噪声生成，去噪自动编码器重建误差可以推广到高强度病变分割，并达到脑 MRI 数据中无监督肿瘤检测的最新性能，击败了变分自动编码器等更复杂的方法。我们相信这为进一步研究无监督异常检测提供了强大且易于实施的基础。关键词：异常检测、无监督学习、自动编码器、去噪、MRI。
使用生成对抗网络对脑电信号进行自动去噪
摘要：脑机接口（BCI）在各个领域有着广泛的应用。在基于脑电信号的研究中，信号去噪是必不可少的一步。本文提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的去噪方法，对多通道脑电信号进行自动去噪。定义新的损失函数以确保滤波后的信号能够尽可能多地保留原始的有效信息和能量。该模型可以模仿和集成人工去噪方法，减少处理时间，因此可以用于大量数据处理。与其他神经网络去噪模型相比，所提出的模型多了一个判别器，它始终判断噪声是否被滤除。生成器则不断改变去噪方式。为了确保GAN模型稳定地生成脑电信号，提出了一种新的归一化方法，即基于样本熵阈值和能量阈值（SETET）归一化来检查异常信号并限制脑电信号的范围。去噪系统建立后，虽然去噪模型采用不同受试者的数据进行训练，但仍然能够适用于新受试者的数据去噪。本文讨论的实验采用HaLT公开数据集。相关性和均方根误差（RMSE）作为评价标准。结果表明，提出的自动GAN去噪网络达到了与手动混合人工去噪方法相同的性能。此外，GAN网络使去噪过程自动化，大大减少了时间。
减少风阻的导线的开发和...
架空输电线支撑结构强度的设计受风阻影响很大，其设计主要是为了承受台风期间线路和支撑塔本身承受的荷载（设计风速 40 米/秒）。当它们位于台风经过时会产生强烈局部风的地形中时，会增加风荷载 1)，这往往会增加建设成本。导线上的阻力通常占总阻力的 50-70%，导线阻力的任何减少都会减少支撑塔上的负载，从而可以在不影响可靠性的情况下降低成本。作者注意到，圆柱体的阻力系数开始下降时的风速会因表面粗糙度而降低 2) ，而高尔夫球由于表面有凹坑而飞得更远 3) ，因此得出结论：通过关注导体的表面形态，可以在输电线设计的风速范围内降低导体的阻力系数。因此，我们提出了具有减小阻力的导体，其表面设有凹槽（LP 810 毫米 2 减小阻力的导体和 LNP 810 毫米 2 减小噪音和阻力的导体）。我们还进行了高达 80 的风洞实验
风与超越。第三卷：其他路径，其他飞行路线
飞机是历史上最巧妙、最了不起的发明之一。它无疑是改变世界最深远的发明之一。空气动力学的理念如何诞生，科学技术如何发展，将飞机打造成革命性的机器，这就是这部多卷本著作《风及其它：美国空气动力学史纪录片之旅》所讲述的史诗故事。继第一卷记述了飞机的发明和美国航空研究机构的建立，第二卷记述了 20 世纪 20 年代和 30 年代的飞机设计革命和对改进机翼的追求之后，本卷探讨了飞艇、水上飞机和旋翼飞机的空气动力学。2005 年，技术史学会为《风及其它：美国空气动力学史纪录片之旅》颁发了第一届尤金·S·弗格森奖，以表彰其杰出的原创参考文献。引文部分如下：
风能与海洋能产业名录...
由 SER 发布，2015 年 10 月 - 设计/制作：raphael.simonnet@gmail.com - 编者注：本目录中发布的信息由公司提供。他们不以任何方式承担可再生能源联盟的责任。后者不对公司文件的内容负责 - 图片来源：封面（从左到右）： 从左到右：©AREVA、©DCNS、©LBI、©Cyril ABAD – ALSTOM、©AREVA。 ISSN 号：2430-9141
风能为明尼苏达州带来经济效益
资料来源： 1.“明尼苏达州的风能”美国清洁能源协会。2024 年 9 月。https://cleanpoweriq.cleanpower.org/ 2.“通过您土地上的风力涡轮机赚取收入”。2024 年 6 月。https://www.landgate.com/news/earn-income- from-wind-turbines-on-your- land#:~:text=The%20payments%20will%20vary%20based,between%20$50%2C000%20to%20$80%2C000/year.
Invenergy的沙漏和Puggins风项目
加拿大和土地，水和资源管理部•启动基线早期自然环境监测•启动省环境评估过程•继续与当地原住民互动加拿大和土地，水和资源管理部•启动基线早期自然环境监测•启动省环境评估过程•继续与当地原住民互动
漂浮的海上风镜头概况
影响浮动海上风能的投资将通过利用2.8吨潜在电力来帮助您进入美国的清洁能源未来，这比当前美国目前的电力消耗的两倍。虽然在美国的这些资源开发必须以开放和透明的监管过程为指导，但即使占据少量潜力也可以为数千万的房屋和企业提供动力。迅速将美国从示范项目转移到商业规模的部署需要采取全政府的方法。
区域风有效承载能力研究...
根据 CPUC 决定 D.20-06-031 和 D.21-06-029，本报告讨论了能源部门 2024 年区域风能有效负荷承载能力 (ELCC) 研究的假设和结果，以供各方评论和 CPUC 考虑。本报告旨在遵守 D.21-06-029 的第 15 条命令：“能源部门被指示为 2022 年的 ELCC 更新制定风能资源的区域有效负荷承载能力 (ELCC) 值，以符合 2023 年的资源充足性合规年。”能源部门研究了 2024 年资源充足性 (RA) 合规年份，而不是 2023 年，以利用和巩固 2022 年 2 月 18 日报告中包含的工作，该报告题为“2024 年负荷损失预期 (LOLE) 和有效负荷承载能力研究结果”，在资源充足性程序 R.21-10-002 中发布以征求当事人意见。1
独立混合风的技术经济分析 -
摘要 - 减少化石能源资源并增加温室气体排放，每天增加对清洁和可再生能源的需求。可再生能源的来源之一是风能，近年来一直在不断发展。风力发电厂有时在高峰时段没有响应，因此对于这些发电厂来说，备用存储系统似乎至关重要。在这项研究中，提出了一个混合系统，用于与燃料电池和氢生产的风电厂的连接，以提供可靠的功率和有价值的副产品。在本文中，为Shahryar县的所需系统进行了案例研究。 上述系统的技术经济优化表明，在最佳设计（由三个风力涡轮机组成）中，混合系统的年生产能力为1795 MWH，其中12％是燃料电池的份额。 结果表明，混合系统将风力发电厂的容量因子增加2.8％。 混合系统计算出的能源成本（COE）和净现在成本（NPC）分别为$ 0.77和5 $ 5 235.066。在本文中，为Shahryar县的所需系统进行了案例研究。上述系统的技术经济优化表明，在最佳设计（由三个风力涡轮机组成）中，混合系统的年生产能力为1795 MWH，其中12％是燃料电池的份额。结果表明，混合系统将风力发电厂的容量因子增加2.8％。混合系统计算出的能源成本（COE）和净现在成本（NPC）分别为$ 0.77和5 $ 5 235.066。