土地所有者的参与使得该项目得以实现,这些土地所有者包括 Campbell Group、Giustina Resources、Weyerhaeuser Company、Willamette Industries、Longview Fiber Company、Port Blakely Tree Farms、Gary Deardorf、Roseburg Forest Products、Lone Rock Timber Company、Boise Cascade、Harris Logging Company、Stimson Lumber Company、Douglas County、美国内政部土地管理局和美国农业部森林服务局。Siuslaw 国家森林工作人员(特别是 George Bush)和俄勒冈州立大学的 Steve Tesch 博士与 ODF 工作人员密切合作,以最大限度地利用协调机会。由 Bob Bestcha 博士、Marv Pyles 博士和 Bill Dietrich 博士组成的专家团队审查了该项目的设计、分析和报告。Walt Megahan 博士、Fred Swanson 博士、Jonathan Fannin 博士、George Ice 博士、Roy Sidle 博士和 Dave Montgomery 博士也审查了该报告。 Emmor Nile、Ron Smith、Jodi Satalino、Jenny Walsh 和 Jerry Clinton 在数据收集、绘图、管理和分析的各个阶段发挥了重要作用。Mary Gorton 设计了封面。Kris Cody、Sharon Martin、Nada Austin、Cassandra Webber、Lorna Lee 和 Peg Foster 提供了文字处理支持和编辑评论。俄勒冈州环境质量部、美国环境保护署、俄勒冈州林业部州立森林计划和俄勒冈州森林资源研究所为森林实践风暴研究预算提供了补充预算支持。
南部公司服务(SOCO)是南部公司平衡机构和东南部电力管理局(SEPA)平衡机构的RC,以及以下传输所有者:乔治亚州传输公司(GTC),乔治亚州传输公司(GTC),乔治亚市市政电动机,乔治亚州乔治市(MEA),南方电力公司(SEPC),APA(SEPA),SEPA,SEPA,SEPA,SEPA,SEPA,SEPA) Power(MPC)和佐治亚力量(GPC)。东南RC区域由NERC注册表中列出的平衡当局的计量界限内的传输和发电设施组成,并在东南可靠性协调员可靠性计划中引用。东南RC已与邻近的RC达成协议,以促进满足可靠性协调员的NERC要求所需的协调和通信。
动态神经网络 (NN) 可以在推理过程中使稀疏激活的子网络适应输入,与静态神经网络相比,它在准确性、计算效率和自适应性方面表现出了明显的优势。然而,现有的深度学习框架和编译器主要侧重于优化具有确定性执行的静态 NN,而错过了动态 NN 中激活分布不均匀所带来的优化机会。优化动态 NN 的关键在于跟踪数据在推理过程中如何动态地分派到不同路径。这种动态性通常发生在子张量级别(例如,张量的条件分派标记),因此由于表达粒度不一致,现有的以张量为中心的框架很难跟踪。在本文中,我们提出了 Brainstorm,一个用于优化动态 NN 的深度学习框架,它通过统一动态性的表达方式来弥补这一差距。 Brainstorm 提出(1)Cell,这是关键的数据抽象,可让模型开发人员表达存在动态的数据粒度;(2)Router,这是一个统一的接口,可让模型开发人员表达如何动态调度Cell。Brainstorm 处理路由操作的有效执行。这种设计使 Brainstorm 能够以正确的粒度收集细粒度数据流的配置文件。可追溯性进一步为动态 NN 开辟了新的动态优化空间,使其执行专门针对运行时动态分布。广泛的评估表明,通过提出的动态优化,Brainstorm 将流行的动态神经网络的加速提高了 11.7 倍(平均为 3.29 倍),或内存消耗减少了 42%。
2021 年 9 月 1 日星期三晚上,飓风艾达袭击了纽约市。当风暴袭击我们的城市时,艾达在技术上已经降级为“后热带气旋”——这只是名义上的安慰。对于任何经历过艾达严重性和强度的纽约人来说,这都是我们新现实中的一个可怕的教训:即使是所谓的“残余”风暴,从数千英里外传来,也可能和直接袭击我们城市的风暴一样凶猛和危险。历史上第一次,国家气象局 (NWS) 宣布纽约市进入山洪紧急情况。这场风暴打破了我们城市单小时降雨量最多的记录,该记录仅在两周前由另一场极端风暴亨利飓风创下。它淹没了街道、地铁和房屋。最悲惨的是,艾达夺走了 13 名纽约人的生命。
2020 年 8 月 10 日 — 2020 年 8 月 10 日至 14 日,网络安全和基础设施安全局 (CISA) 进行了...执法/情报/国防部,以及...
粒细胞生成和中性粒细胞的募集)、IL-1b、IL-6、TNFa(后三种引起全身炎症症状,包括发烧);趋化因子 KC、MIP2A、IL-8、IP10、MIP3A(吸引和募集更多的免疫浸润物);和基质金属蛋白酶(参与组织损伤和重塑)。IL-17(和 GM-CSF)与自身免疫和炎症疾病有关。IL-21 以 STAT3 依赖的方式为 TH17 细胞维持和生发中心反应所必需的。IL-22 与 IL-17 和 TNF a 协作,已知可在粘膜器官中诱导抗菌肽。除抗菌肽外,IL-22 还上调粘蛋白、纤维蛋白原、抗凋亡蛋白、血清淀粉样蛋白 A 和 LPS 结合蛋白 3 ;因此,IL-22 可能导致 SARS-CoV-2 2 和 SARS-CoV 患者中出现的富含粘蛋白和纤维蛋白的危及生命的水肿的形成。4 Xu 等人的研究表明,重症 COVID-19 患者的外周血中 CCR6 + TH17 细胞数量惊人地高,2 进一步支持该疾病中存在 TH17 型细胞因子风暴。在 MERS-CoV 和 SARS-CoV 患者中也观察到 TH17(以及 TH1)反应增强或 IL-17 相关途径增强。5、6 在 MERS-CoV 患者中,IL-17 较高而 IFN g 和 IFN a 较低时,其预后比逆转表型更差。 5
诊断可能性工具:每项特征当前的先前获得的脑损伤临床特征同时发生是自然界中的阵发性的,对正常无痛苦的刺激缺乏阵发性刺激的阵发性过度反应过度反应过度,副交感神经的特征是连续>连续> 3周的特征> 2周的特征> 2周的特征> 2周的特征> 2周的特征> 2周的特征> 2周的功能> 2周的特征> 2周的特征> 2周的特征> 2周的特征> 2周的特征> 2周的特征> 2剧集。替代差异诊断药物用于减少交感特征C.分数的解释CSF子计数=六个特征中每个特征的CSF分数总和总和(单个特征的0-3点;最大次数= 18); CSF小计的严重程度得分:0 = nil; 1–6 =温和; 7–12 =中等; > 13 =严重DLT小计=每个特征的点总和(每个特征一个点;最大小计= 11)PSH– AM = CFS subtotal + dlt subtotal; PSH – Am <8 = PSH不太可能; 8–16 = PSH可能; > 17 = PSH可能的图2。阵发性交感神经多动症 - 评估度量