XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System风险
NIST AI 100- 4，降低合成内容带来的风险
草案文件的这一部分明确指出了“基于风险和以人为本的方法”的重要性。它提到了与合成内容相关的具体危害和风险，并承认不同的参数（包括受众、用例和背景）有助于区分良性和有害性。如果本节有一个小节，其中引用了现有研究、1 个研究领域和实践社区，并使用社会技术分析方法来确定“危害和风险”，那么它将大大增强其说服力。公共利益技术是一个新兴研究领域的一个例子，从业者开发了社会技术分析方法，用于为新兴威胁的缓解技术提供信息。
前次妊娠期糖尿病与第二次妊娠中发生大于胎龄儿和巨大儿的风险相关
结果：既往有过 GDM 的女性（分别为 22.67% 和 10.25%）第二次妊娠期间 LGA 和巨大儿的发生率显著高于无既往有过 GDM 的女性（分别为 15.34% 和 5.06%）（P < 0.05）。调整潜在混杂因素后，既往有过 GDM 与第二次妊娠期间 LGA（aOR：1.511，95% CI：1.066-2.143）和巨大儿（aOR：1.854，95% CI：1.118-3.076）显著相关。分层分析显示，这些关联仅在第二次妊娠期间无既往 LGA、有 GDM、适当的妊娠体重增长 (AGWG)、非高龄产妇和男婴的女性中存在（P < 0.05）。与过度 GWG (EGWG) 相比，AGWG 与未患过 GDM 的女性在第二次怀孕期间患 LGA 和巨大儿的风险较低相关，而之前患过 GDM 的女性则未观察到这种相关性。在未患过 GDM 的女性中，如果孕前 BMI 正常，AGWG 的 LGA 和巨大儿风险显著降低
要求制定高风险人工智能的公共使用政策
联邦政府在其他情况下对执法部门实施了类似的政策要求。拜登总统的 2022 年行政命令包括有关使用武力、无敲门搜查令和随身摄像机的政策要求。8 而当涉及到随身摄像机时，联邦法规对补助金接受者施加了政策要求。9 要求机构公布其使用政策是对 UCI 的有益补充，UCI 本身几乎没有提供有关该技术是什么或如何使用的有意义的信息。10 发布政策还为执法界创造了机会，让各机构可以相互学习。11
关于人工智能风险的十个问题
评估组织内部人工智能的责任 人工智能和机器学习 (AI/ML) 在负责任地使用时会产生巨大价值 - 正是出于这些原因，它们成为投资增长的主题。但是，AI/ML 也会放大组织面临的潜在漏洞，从公平和安全问题到监管罚款和声誉损害。以下问题旨在作为评估这些风险的初步指南，无论是在 AI/ML 工作的构建阶段还是之后。本文件由专门从事 AI/ML 和分析的精品律师事务所 bnh.ai 与隐私未来论坛合作编写。
要求公开报告高风险人工智能的使用情况
这种机构使用影响安全或权利的人工智能工具的总结对于各种内部和外部目的都至关重要。在内部，机构可以利用工具使用目的的高级概述来确保这些工具能够有效地用于解决采购或开发它们时遇到的问题。在外部，发布有关影响安全或权利的人工智能系统使用情况的信息可以与公众建立至关重要的透明度，并帮助公众验证系统是否用于机构政策中定义的目的。5 在大多数情况下，作为其工具基本操作的一部分，供应商将能够根据案例无缝生成汇总统计数据
人工智能风险存储库：人工智能风险的综合元审查、数据库和分类
人工智能 (AI) 带来的风险引起了学术界、审计师、政策制定者、AI 公司和公众的极大关注。然而，缺乏对 AI 风险的共同理解会阻碍我们全面讨论、研究和应对这些风险的能力。本文通过创建 AI 风险存储库作为共同的参考框架来解决这一差距。这包括一个从 43 个分类法中提取的 777 个风险的动态数据库，可以根据两个总体分类法进行过滤，并通过我们的网站和在线电子表格轻松访问、修改和更新。我们通过系统地审查分类法和其他结构化的 AI 风险分类，然后进行专家咨询，构建了我们的存储库。我们使用最佳拟合框架综合来开发我们的 AI 风险分类法。我们的高级人工智能风险因果分类法根据其因果因素对每种风险进行分类 (1) 实体：人类、人工智能；(2) 意向性：有意、无意；和 (3) 时间：部署前；部署后。我们的中级人工智能风险领域分类法将风险分为七个人工智能风险领域：(1) 歧视和毒性，(2) 隐私和安全，(3) 错误信息，(4) 恶意行为者和滥用，(5) 人机交互，(6) 社会经济和环境，以及 (7) 人工智能系统安全、故障和局限性。这些进一步分为 23 个子域。据我们所知，人工智能风险存储库是首次尝试严格整理、分析和提取人工智能风险框架，将其整合到一个可公开访问、全面、可扩展且分类的风险数据库中。这为以更协调、更一致、更完整的方式定义、审计和管理人工智能系统带来的风险奠定了基础。
使用AD8232和ESP32 的基于IoT的ECG 妊娠糖尿病：羊to式危机的中心 Xingnao Kaiqiao的影响（通过开口孔唤醒脑觉醒） 研究尼泊尔博卡拉学校的碳足迹 糖尿病中凝块形成风险的计算分析
极端的医疗状况，残疾和死亡可以通过早期症状诊断大大减少。早期诊断出与人体复杂器官（例如心脏）相关的疾病，医生需要复杂的仪器和工具。ECG是一种测量和记录心脏电活动的方法。可以通过监视放置在身体表面上的电极来感测。可以从心电图信号测量的基本信息是心率和心律。例如，成人的正常心率是每分钟60到100次，并且由于心肌的电活动而引起的特定膨胀和收缩模式。临床医生试图检测到电钟表中记录的任何异常模式的存在。心脏的每个电活动都有独特的波形。
汉普蒂·邓普蒂和高风险人工智能系统
1.简介 2021 年 4 月 21 日，欧盟委员会发布了一项欧洲议会和理事会条例提案，该提案制定了关于人工智能的协调规则（人工智能法）并修订了某些联盟立法法案（以下简称“提案”）。1 本提案基于欧盟（以下简称“EU”）的价值观和基本权利，提出了一种基于风险的人工智能（以下简称“AI”）方法，区分不可接受、高风险、特定风险或非高风险。这种多层次的基于风险的方法的起源可以在 2018 年欧盟道德准则和 2019 年人工智能白皮书中找到。第一份文件留下了印记，其中重现了提案中提出的关键要求，例如透明度和人工监督。第二个可以说是开启了风险监管方法。监管提案是欧洲对三大参与者——美国、中华人民共和国和欧盟——之间激烈竞争的回应，旨在填补人工智能系统开发及其在我们社会中的引入所存在的监管空白。2 因此，当今的人工智能竞赛推动了“人工智能竞赛”
EDP集团的风险治理模型
委员会/审计委员会负责永久监控风险管理系统的有效性，即在风险识别，评估，控制和管理方面，评估内部对公司风险管理系统的内部遵守程度，不断监控其绩效和效率，在与执行委员会的阐明中，对董事会的阐明，以及识别风险的识别（KRI），并确定了批准，并确定了风险的识别（KRI）。并在执行董事会最终批准之前，就EDP集团的战略准则和公司风险管理政策发表了意见。 FMC/ AUDC在其专门针对风险管理问题的年度计划会议中定义，以监视集团主要暴露和关键风险指标的演变，并解决与财务，战略，ESG，业务，业务和运营风险有关的问题。 •董事会执行委员会（EBD）最终负责该决定，委员会/审计委员会负责永久监控风险管理系统的有效性，即在风险识别，评估，控制和管理方面，评估内部对公司风险管理系统的内部遵守程度，不断监控其绩效和效率，在与执行委员会的阐明中，对董事会的阐明，以及识别风险的识别（KRI），并确定了批准，并确定了风险的识别（KRI）。并在执行董事会最终批准之前，就EDP集团的战略准则和公司风险管理政策发表了意见。FMC/ AUDC在其专门针对风险管理问题的年度计划会议中定义，以监视集团主要暴露和关键风险指标的演变，并解决与财务，战略，ESG，业务，业务和运营风险有关的问题。•董事会执行委员会（EBD）最终负责该决定，