结果:既往有过 GDM 的女性(分别为 22.67% 和 10.25%)第二次妊娠期间 LGA 和巨大儿的发生率显著高于无既往有过 GDM 的女性(分别为 15.34% 和 5.06%)(P < 0.05)。调整潜在混杂因素后,既往有过 GDM 与第二次妊娠期间 LGA(aOR:1.511,95% CI:1.066-2.143)和巨大儿(aOR:1.854,95% CI:1.118-3.076)显著相关。分层分析显示,这些关联仅在第二次妊娠期间无既往 LGA、有 GDM、适当的妊娠体重增长 (AGWG)、非高龄产妇和男婴的女性中存在(P < 0.05)。与过度 GWG (EGWG) 相比,AGWG 与未患过 GDM 的女性在第二次怀孕期间患 LGA 和巨大儿的风险较低相关,而之前患过 GDM 的女性则未观察到这种相关性。在未患过 GDM 的女性中,如果孕前 BMI 正常,AGWG 的 LGA 和巨大儿风险显著降低
1 燃煤发电机组和发电站的规模差异很大;此速度假设典型的发电站规模为 1 吉瓦。全球能源监测组织 2024 年 1 月发布的数据确定,2022 年许可年容量为 102 吉瓦(72 个发电站的 146 个煤炭机组),2023 年许可年容量为 106 吉瓦(77 个发电站的 148 个煤炭机组),自 2022 年初以来共许可 208 吉瓦。根据 GEM 的煤炭机组状态变化历史,在过去两年中,另有 9.7 吉瓦的容量没有已知许可数据,但被归类为许可、在建或运营,被推定为允许用于此分析(2022 年为 2.2 吉瓦,2023 年为 7.6 吉瓦)。其中一些产能可能在不同年份获得批准或未经许可进入建设阶段。如果发现更多或更好的信息,未来的全球煤电厂追踪器版本将包括精炼数据。
简单的摘要:针对Kras突变肿瘤的专有药物的开发在事实上是一个巨大的挑战。这种困难源于RAS蛋白对GTP的高亲和力,并且缺乏有助于药物结合的疏水“口袋”。然而,一种开创性的基因编辑工具CRISPR技术的广泛性彻底改变了肿瘤研究,尤其是那些专注于KRAS突变的肿瘤研究。本文对在KRAS突变癌的背景下利用CRISPR系统的基本和转化研究进行了综述。它封装了最新的大步,在理解Kras生物学的机理细微差别方面,阐明了关键主题,例如耐药性,抗肿瘤免疫反应,表观遗传调节以及突变者KRAS对合成杀伤性的利用。总而言之,本文涉及在与KRAS相关的研究中采用CRISPR技术的当前局限性,同时还提出了在这个动态领域中进行未来完善和优化的途径。
○ “第三种可能性可能在短短几年内出现,即当人工智能被赋予一个目标,包括或暗示维持其自身代理时,失去控制,这相当于生存目标。这可能是人类创造者有意为之,也可能是实现人类给定目标的一种手段(让人想起电影《2001:太空漫游》)。事实上,人工智能系统可能会得出结论,为了实现给定的目标,它不能被关闭。如果人类试图关闭它,可能会发生冲突。这听起来像科幻小说,但它是可靠的、真实的计算机科学。”
化学类别 美西律是一种非选择性电压门控钠通道阻滞剂,属于 IB 类抗心律失常药物。它是一种芳香醚和一级氨基化合物。 作用方式概述 美西律是一种局部麻醉剂、抗心律失常剂,结构类似于利多卡因。美西律可有效抑制诱发的室性心律失常。美西律与利多卡因一样,可抑制内向钠电流,从而降低动作电位 0 期上升率。美西律缩短浦肯野纤维中的有效不应期 (ERP)。ERP 的减少幅度小于动作电位持续时间 (APD) 的减少幅度,从而导致 ERP/APD 比率增加。 关于其成分的重要信息 化学活性物质 产品信息超链接
开发解决方案本报告提出了一种总体风险评估方法,用于评估通过气候变化对关键基础设施构成的风险。虽然提出的方法是通过审查国家和国际研究以及作者在开发风险评估方面的经验而开发的,但成功实现该项目目标的关键要素是与多个基础设施部门的关键利益相关者的广泛互动。这种参与提供了有关当前实践以及实施有意义的风险评估时面临的挑战和障碍的宝贵信息。同样,跨部门利益相关者的存在强调了确保可以实现跨部门的风险方法评估基础设施的机会和挑战。从这些交互中,提出了有关关键问题的建议,例如数据收集,数据共享,数据安全,资源需求和监视制度,可以在爱尔兰语境中合理实施。
极端的医疗状况,残疾和死亡可以通过早期症状诊断大大减少。早期诊断出与人体复杂器官(例如心脏)相关的疾病,医生需要复杂的仪器和工具。ECG是一种测量和记录心脏电活动的方法。可以通过监视放置在身体表面上的电极来感测。可以从心电图信号测量的基本信息是心率和心律。例如,成人的正常心率是每分钟60到100次,并且由于心肌的电活动而引起的特定膨胀和收缩模式。临床医生试图检测到电钟表中记录的任何异常模式的存在。心脏的每个电活动都有独特的波形。
现代软件依赖于操作的秘密 - API键,代币和凭证对于与Stripe,Twilio和AWS等服务互动的应用程序至关重要。这些秘密中的大多数存储在平台本地的秘密经理中,例如AWS Secrets Manager,Vercel环境变量和Heroku Config vars。这些系统通过集中秘密并无缝将其注入运行时环境来提供便利。但是,此集中化引入了重大风险。如果被违反,它们会暴露在其中存储的所有秘密,从而导致爆炸半径,可能会泄漏数千甚至数百万个秘密。同时,诸如.ENV文件之类的替代方案最小化爆炸半径,但缺乏防止未经授权访问所需的保障措施。开发人员在具有较大风险或复杂性较大的爆炸半径的较高风险或复杂性之间进行选择。需要的是基于混合密码学而不是信任的秘密系统,允许开发人员在而无需任何第三方保持安全的情况下对秘密进行加密。在本文中,我们使用库在运行时解密加密秘密文件的库为这些风险提出了解决方案,并用平台的Secrets Manager中分别存储了一个私钥。此方法包含漏洞的爆炸半径,同时保持.ENV文件的简单性。即使一个组件(无论是加密的文件或秘密经理)还是受到妥协的,秘密仍然安全。只有同时访问两者都可以暴露它们。
目前,《隐私法》尚未包含对儿童或其他弱势群体的任何特定保护,也不包含对公平处理个人信息的任何一般要求。从广义上讲,它基于通知,同意和目的的一致性对数据收集和处理施加限制。一般而言,《隐私法》中的《澳大利亚隐私原则》(APP)允许收集和处理个人信息,包括儿童和其他弱势群体的个人信息,只要通过合理的步骤遵守指定事项的合理步骤,以及是否存在指定问题的透明度,以及是否存在可访问的隐私政策以及足够的合法性基础和数据收集和处理。就使用和披露而言,法律依据通常需要与收集或同意的目的一致。同意主要是在信息中符合“敏感信息”的主要内容,尽管它隐含地基于要求直接从个人直接收集数据的要求。这些应用程序的前提是假设个人能够提供知情同意,并且通知要求足以告知同意。因此,这些规定为解决儿童和其他弱势个人的保护提供了逻辑上的起点。