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World File Search System飞蝇
喂养果蝇的肠道微生物体来自年轻蝇和老蝇的微生物组
经历了最大的变化，因为它们与38天大的苍蝇明显分离。年龄被认为是解释组之间的差异（Anosim，p <0.001，r = 0.6281）的最重要因素，而不是对观察到的差异显示影响的饲料（p = 0.429，r = 0.0013）（图2a）。年龄相关的分离似乎是在样品中的几个属的特征2b）。这两个时间点的大多数样品与大多数观察到的OTU一起吸引了Origo，这表明潜在的共享组成。3.2。微生物富集可以调节衰老蝇中的微生物组组成。
生物计算：心脏和捕蝇草
摘要 最初的计算机是人类使用算法来获得数学结果（如火箭轨迹）。在数字计算机发明之后，人们通过与计算机和现在的人工神经网络的类比，广泛地理解了大脑，这些类比各有优缺点。我们定义并研究了一种更适合生物系统的新型计算，称为生物计算，它是机械物理计算的自然适应。神经系统当然是生物计算机，我们重点关注生物计算的一些边缘情况，即心脏和捕蝇草。心脏的计算能力与蛞蝓相当，它的大部分计算发生在四万个神经元之外。捕蝇草的计算能力与龙虾神经节相当。这一论述通过说明经典可计算性理论可能忽略生物学的复杂性的方式，推动了神经科学的基本争论。通过重新构建计算，我们为解决人类和机器学习之间的脱节铺平了道路。
飞马 XL 开发和 L-1011 飞马运载机
成为美国标准的小型运载火箭。自 1990 年 4 月 5 日首次飞行以来，Pegasus 迄今已进行了四次发射，将 13 个有效载荷送入轨道。为了提高能力和操作灵活性，Pegasus XL 开发计划于 1991 年底启动。Pegasus XL 火箭增加了推进剂、改进了航空电子设备，并进行了多项设计改进。为了提高 Pegasus 发射系统的灵活性，一架洛克希德 L-1 011 飞机经过改装，可作为运载火箭的运载机。此外，加利福尼亚州范登堡空军基地和弗吉尼亚州瓦洛普斯的 NASA 瓦洛普斯飞行设施正在启动两个新的 Pegasus 生产设施。Pegasus XL 火箭、L-1011 运载机和范登堡生产设施将于 1993 年秋季投入使用。本文介绍了
飞绿色交易
欧洲正团结一致，共同面对安全威胁。随着世界逐渐摆脱 COVID-19 疫情，欧盟正在制定新的能源政策，旨在加强我们的战略自主权。在此背景下，对研究、创新和教育的投资对于加速向气候中和的过渡至关重要，这是欧盟的优先事项。我们所有人都应做出贡献，因为我们生活的方方面面都受到创新需求的影响。从个人公民到研究组织和工业利益相关者，我们都必须努力实现必要的转型——绿色转型和数字化转型。我们正在庆祝欧洲青年年，重要的是要提醒大家，我们的努力对于确保年轻一代的可持续未来是必不可少的。我们决心实现《巴黎协定》的目标，这将大大减少气候变化的不利影响。虽然我们致力于确保乘客和货物享受高效、无缝的旅行服务，以与其他交通方式完全融合并与世界其他地区紧密相连的弹性航空运输系统为基础，但这应以 2050 年实现气候中和为先决条件。在此背景下，我邀请欧洲航空研究与创新咨询委员会 (ACARE) 提出更新的愿景，以取代 2010 年的报告“2050 年航线——欧洲航空愿景”。你手里握着什么
使用飞秒
近几十年来，激光技术的进步使飞秒激光器的创建成为可能。这是一种特殊的激光类型，在该激光器上，激光束由重复的高能灯爆发仅几百秒秒，而与在每个常见激光指针中发现的连续激光束相反。短脉冲持续时间与每个爆发中的高能量配对会产生显着的峰值功率，从而使激光器能够以常规激光不能无法处理的方式处理材料。但是，能够产生飞秒激光束的机器的大尺寸和重量通常要求它们保持固定。要利用激光束进行处理，需要精确的重定向。在本报告中，我们描述了将常规CNC机器转换为激光处理站的过程，并通过在玻璃，金属箔和KTP晶体上写下我们的发现。该机器能够遵循具有千分尺精确度的CAD说明，以更改，铭文和切割一系列材料。使用绿色（λ= 514 nm）以及红外激光（λ= 1028 nm）进行处理，后者产生更好的结果。最终的激光设置可用于反复，可靠地处理所有材料，并在与化学蚀刻结合使用时在KTP上有很有希望的结果。
Embry-Riddle 蝇纸 1943-03-05 - Scholarly Commons
聚会以大份牛肉和猪肉烧烤开始，包括所有配菜。来自大厅的厨师和歌手出色地为客人提供精心准备的食物。随后，在场的客人尽情跳舞，为聚会画上圆满的句号。音乐由 Riddle Field 自己的乐队演奏，无线电部门负责人“Doc”Foss 吹萨克斯，机械师 George Rhodes 弹吉他，乐器机械师 Porter Thomas 弹钢琴。所有员工都希望感谢维修部门举办了如此盛大的晚会，既然活动已经开始，为什么其他部门或部门组合将来不举办类似的活动呢？
学习蝇脑的因果相互作用图
神经科学的长期目标是获得神经系统的因果模型。这将使神经科学家可以用神经元之间的动态相互作用来解释动物行为。最近报道的全脑苍蝇连接组[1-7]指定神经元可以彼此影响的突触路径，而不是在体内影响彼此的突触路径。为了克服这一局限性，我们引入了一种新型的实验和统计策略，以有效地学习蝇脑的因果模型，我们称之为“效应”。具体来说，我们为飞脑动力学系统模型提出了一个估计器，该模型使用随机光遗传学扰动数据来确保估计因果效应，并在大幅提高估计效率之前作为因果效应。然后，我们分析了连接组，以提出对蝇神经系统动力学最大影响的电路。我们不涵盖的是，主要的电路显着涉及相对较小的神经元种群 - 因此，成像，刺激和神经元识别是可行的。有趣的是，我们发现这种方法还重新发现了已知电路并产生有关其动态的可检验假设。总的来说，我们对Connectome的分析提供了证据，表明苍蝇大脑的全球动态是由大量小型且通常是解剖学上局部的电路所产生的，主要是彼此独立的。这反过来意味着大脑的因果模型，即系统神经科学的主要目标，可以在苍蝇中可行地获得。
