数据记录接收器、惯性导航系统 (INS)、定位飞行轨迹系统 (GPS)、摄像机、飞行计划和管理系统以及地面参考站 GPS 和数据处理站。测距系统、GPS 和 INS 的集成和相互配合允许获得足够密集的“点云”(具有已知坐标 X、Y、Z 的空间点),以获得代表地形表面及其覆盖物的三维空间。使用摄像机记录扫描区域可以在激光雷达数据的后处理过程中简化“点云”过滤过程。为了消除系统误差,建议使用坐标 X、Y、Z 的校正值,这些校正值是使用具有至少三倍更精确空间坐标的控制点计算的,例如:运动场表面(Tarek,2002 年)。
在防空导弹制导系统分析中,最重要的问题之一是选择一种制导空空导弹到达目标的方法。这相当于选择由所谓的制导算法确定的导弹飞行轨迹,即描述其运动所受约束的方程。理论上可以制定无数这样的算法。然而,在这些算法中,重要的是选择那些满足许多额外必要条件的算法,例如:最小过载、最小功率需求、制导算法实施的简易性等。通常,制导算法的制定是一项非常复杂的任务,通常只能用数字方法来解决。它只受空空导弹飞行动力学、控制电路动力学以及控制执行器动力学等复杂方程的影响。本文尝试分析防空导弹飞行控制的一种可能性,其方法类似于专利方案 [1] 中提出的方法,然后在论文 [2] 中进行了开发(图1)。
电传操纵系统通常用于军用战斗机,以提高飞机的机动性。更准确地说,电传操纵系统使不稳定的机身能够提供更大的机动性。这种飞机需要计算机以足够快的速度进行调整,以抵消机身的自然不稳定性并保持飞机的可飞行性。在运输飞机中,电传操纵系统用于提高燃油效率、乘坐舒适度和安全性。这些飞机通常在控制系统失灵的情况下仍可飞行,但有些飞机需要备用系统来提供飞行员控制装置与飞机控制面之间的连接,以实现与传统飞机类似的直接控制。在航天飞机中,电传操纵系统使航天器保持在正确的飞行轨迹内,使其能够到达预定目标而不会超出任何飞行器限制。
电传操纵系统通常用于军用战斗机,以提高飞机的机动性。更准确地说,电传操纵系统使不稳定的机身能够提供更大的机动性。这种飞机需要计算机以足够快的速度进行调整,以抵消机身的自然不稳定性并保持飞机的可飞行性。在运输飞机中,电传操纵系统用于提高燃油效率、乘坐舒适度和安全性。这些飞机通常在控制系统失灵的情况下仍可飞行,但有些飞机需要备用系统来提供飞行员控制装置与飞机控制面之间的连接,以实现与传统飞机类似的直接控制。在航天飞机中,电传操纵系统使航天器保持在正确的飞行轨迹内,使其能够到达预定目标而不会超出任何飞行器限制。
电传操纵系统通常用于军用战斗机,以提高飞机的机动性。更准确地说,电传操纵系统使不稳定的机身能够提供更大的机动性。这种飞机需要计算机以足够快的速度进行调整,以抵消机身的自然不稳定性并保持飞机的可飞行性。在运输飞机中,电传操纵系统用于提高燃油效率、乘坐舒适度和安全性。这些飞机通常在控制系统失灵的情况下仍可飞行,但有些飞机需要备用系统来提供飞行员控制装置与飞机控制面之间的连接,以实现与传统飞机类似的直接控制。在航天飞机中,电传操纵系统使航天器保持在正确的飞行轨迹内,使其能够到达预定目标而不会超出任何飞行器限制。
电传操纵系统通常用于军用战斗机,以提高飞机的机动性。更准确地说,电传操纵系统使不稳定的机身能够提供更大的机动性。这种飞机需要计算机以足够快的速度进行调整,以抵消机身的自然不稳定性并保持飞机可飞行。在运输飞机中,电传操纵系统用于提高燃油效率、乘坐舒适度和安全性。这些飞机通常在控制系统丢失的情况下可以飞行,但有些飞机需要备用系统来提供飞行员控制装置和飞机控制面之间的连接,以实现与传统飞机类似的直接控制。以航天飞机为例,电传操纵系统使航天飞机保持在正确的飞行轨迹内,使其能够到达预定目标而不会超出任何飞行器限制。
飞机于 13:09 起飞,起飞时转向西北。飞行员看到飞行轨迹上有些天气,于是将飞机转向东,朝着更晴朗的天空飞行。当飞机驶向作战区域时,飞行员注意到油压很低。他立即通知了 ATC,拨打了 PAN PAN 呼叫,然后转向机场。发动机继续运转,但飞行员描述说它相当“不平稳和不稳定”。他试图将 G-RNHF 定位在 04 号跑道上着陆,但在放下起落架和襟翼以增加下降速度后,发动机完全失灵,机身发出几次“剧烈的撞击声”,然后卡住,螺旋桨静止不动。飞行员无法使螺旋桨顺桨,阻力增加意味着无法飞抵机场。飞行员向空中交通管制发出求救信号。飞机在距 04 号跑道入口约 0.6 海里处坠毁。飞机断成几段,但两名乘客都能在无人协助的情况下从驾驶舱中脱身。
摘要 — 本文介绍了一种基于网络的仿真模型,该模型的开发目的是评估 APACHE 项目(SESAR 探索性研究项目)中未来空中交通管理系统的新安全性能指标。该模型是 APACHE 系统的一部分——一个由模拟、优化和性能评估工具组成的平台。开发的模型包含三个模块:分离违规检测模块、TCAS 激活模块和冲突风险评估模块。模型应用通过四种场景说明:一个参考场景和三个解决方案场景(每个场景都涉及应用某种 SESAR 解决方案)。使用了三个交通需求级别,每个级别都包含 24 小时内穿越 FABEC 空域的计划飞行轨迹。模拟结果显示了计算某些安全性能指标的能力,并为交通和空域规划者提供了有价值的安全反馈。此外,还评估了不同 SESAR 解决方案的好处。
近年来,无人驾驶汽车(UAV)中接近传感器的整合彻底改变了其导航能力,尤其是在复杂而动态的环境中。本文对配备邻近传感器的无人机的设计,实施和实验验证进行了全面探索,以增强空间意识和避免障碍。基于超声波,红外和光检测和范围(LIDAR)的系统的邻近传感器的利用,使无人机能够检测其附近的障碍物并动态调整其飞行路径以避免碰撞。提出的系统的关键组件包括传感器套件,数据融合算法和控制机制。接近传感器数据是实时处理的,并与其他感觉输入融合,以生成无人机周围环境的全面空间图。高级算法然后分析此信息,以确定最大程度地降低碰撞风险的同时有效到达目的地的最佳飞行轨迹。自适应控制算法使无人机能够迅速响应动态变化的环境,从而确保在具有挑战性的情况下进行稳健的性能。
由于刚体动力学、气动力和控制映射项中的非线性以及欠驱动,固定翼飞机模型的控制设计可能具有挑战性。未建模动力学或参数不确定性的存在会使问题更具挑战性。本文研究固定翼飞机的纵向动力学控制,该飞机悬挂或悬挂的有效载荷就像一个附加的钟摆。此类系统出现在涉及无人机 (UAV) 收集和运送有效载荷的应用中,其中长距离飞行要求可能需要使用固定翼飞机。推导了耦合飞机有效载荷系统的动力学,并利用基于 Lyapunov 的控制设计和奇异摄动理论的工具开发了非线性控制器。控制器能够跟踪和转换预先规划或动态生成的飞行轨迹。分析与仿真结果表明,该控制器能够实现精确的飞行路径跟踪,并对载荷参数进行数值研究,以确定系统在保持飞行稳定性的前提下,实现载荷运输的能力。