XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System飞跃
国防重点新兴工业能力研究...
以下挑战的截止日期为 2019 年 10 月 24 日：• 迅速采取行动 - 为军事任务制定快速且适应性强的后勤规划• 发现黑客：用于航空电子网络和总线技术的入侵检测系统• 课堂之外：创新语言学习和记忆• 一切准备就绪！预测和优化军事平台的维护• 量子飞跃：用于现场操作的小型传感技术
人人共享的生成式人工智能新时代
埃森哲《2023 年技术愿景》展示了四大技术趋势，它们正在推动下一阶段的业务转型。其中之一，生成式人工智能，是人工智能历史上最大的飞跃之一。生成式人工智能的独特力量是什么？它不是分析现有信息（人工智能迄今为止一直用于分析现有信息），而是创建新内容——从编写代码到制作电影。
蓝海战略书籍摘要 PDF
价值创新是同时追求差异化和低成本，为买方和公司创造价值飞跃。价值创新的概念是由 Chan Kim 和 Renée Mauborgne 提出的，是市场创造战略的基石。由于买方的价值来自产品的效用减去其价格，而公司的价值来自产品的价格减去其成本，因此只有当效用、价格和成本的整个系统协调一致时，价值创新才能实现。
量子在人类生物文化进化中跳跃以及与颅能力的关系
摘要：只能通过考虑相互作用以塑造人性的遗传系统：生物学和文化的遗传系统才能理解。虽然发展智力能力是人类进化的关键因素，但它们与文化的进步很少形成对比。从过去的700万年开始的193种本蛋白化石的颅能数据以及考古记录中数量和复杂性增加的伪像，以证明大约200万年前的大脑规模增加和文化发展的一致性。我们的生物文化进化表明，沿着适用于两个域的时轴沿着许多量子飞跃。首先，人类离开了规范的进化途径，该途径与所有其他生物有关，通过使用复杂的工具增强其效果并进行了限制；其次，它们变成了象征性物种。最后，人类现在面临着一个新的挑战：“故意进化”。按时间顺序，这些量子飞跃对应于这里用作认知性能的颅能数据。这种贡献试图证明这种并行的发展，并为人类生物文化进化的简单而普遍的模型提出了主张。将模型推断到未来，表明人类作为生物实体，不一定会持续存在。
在课堂上应对人工智能炒作：ChatGPT 和公平优先的语言学教学法
LLM 的发展与语言学有关，但通常仅涉及极少的语言学知识（Bender 等人，2021 年）。尽管在人工智能发展的新阶段取得了许多飞跃，但 NLP 和 NLU 对我们通过人类语言命令与计算机通信的能力的提高最为重要。通过向学生展示生成式人工智能工具背后的计算语言学过程及其局限性，我们打破了人们的幻想，即这些技术确实是独立学习的智能或可靠替代品。
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生成AI的技术飞跃导致了营销行业的激动和猜测。这加剧了一种叙述，将生成性AI作为各种营销挑战的全部方法。当前的炒作是由AI工具的有效性和几乎无限效率的承诺所驱动的，AI工具似乎能够自动化任务，包括复杂的数据分析，内容创建和客户体验的个性化。在这种热情中，出现了关键问题：
赞助手册 - Quantum Europe
量子计算代表了计算能力的革命性飞跃，利用量子力学原理以传统计算机无法想象的速度执行复杂计算。该技术的出现有望带来变革性进步，对各个行业产生深远影响。近年来，欧盟层面推出了多项举措，以利用欧盟在量子方面的研发工作，并将自己定位为量子技术的领导者——这符合欧盟数字十年战略目标。
