XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System飞速发展
RIBA 人工智能报告 2024
39 年前在英国率先推出的先进精简指令集计算机（简称 ARM）构建的计算能力飞速发展，而 ChatGPT 或 Adobe Firefly 等新兴的强大人工智能系统极大地扩展了我们想象未来的能力，并解释了地球上人类聚集并建立永久定居点的任何地方（我们熟知的城市和城区）所存在的巨大复杂性。建筑行业通常熟悉其中许多技术，例如建筑信息模型 (BIM) 系统、地理信息系统 (GIS) 和其他建模软件，但新兴技术，包括系统动力学领域的进步、1 3D 可视化和动画系统以及来自精选人工智能应用程序的合成数据，为建筑师提供了比以往任何时候都更广泛、更有影响力的角色的潜力。2
基于受控量子隐形传态的五量子比特纠缠态多代理签名方案
随着通信技术的升级和量子计算的飞速发展，经典的数字签名方案面临着前所未有的挑战，对量子数字签名的研究势在必行。本文提出一种基于五量子比特纠缠态受控量子隐形传态的多代理签名方案。该方案采用量子傅里叶变换作为加密方法对消息进行加密，与量子一次一密相比提高了量子效率。采用满足量子比特阈值量子纠错要求的五量子比特最大纠缠态作为量子通道，保证了方案的稳定性。安全性分析表明，该方案具有不可伪造、不可否认的特点，能够抵抗截获重发攻击。
英国出口融资商业计划 2020-2024
在过去一个世纪中，全球发生了翻天覆地的变化，经济飞速发展，技术飞速进步，国际贸易体系不断开放，而英国出口协会正是在这一背景下取得了这一成就。英国出口协会也经历过艰难时期。英国出口协会成立于 1919 年，旨在帮助英国在第一次世界大战贸易封锁后重振出口。在过去的 100 年中，我们经历了经济衰退、市场崩溃和全球冲突。自始至终，我们不断创新，确保我们始终能够满足客户不断变化的需求。在下个世纪初，随着世界应对 COVID-19 带来的挑战，这种创新精神将同样重要。
脊髓损伤患者的辅助技术
脊髓损伤 (SCI) 患者通常无法使用计算机，因此无法控制和交流。他们的运动技能丧失通常表现为无法操作键盘和鼠标指针设备等传统输入设备。此外，随着过去几年技术的飞速发展，我们的生活、控制和交流越来越依赖于小工具（即移动设备）。除了休闲，工作也依赖于这些技术。与预期相反，这种技术发展扩大了残疾人和完全有能力的人之间的差距，并间接降低了他们的生活质量。在过去的几十年里，人们已经采取了多种方法来克服这个问题，并让 SCI 患者重新接触计算机或任何其他电子设备。在本报告中，我们回顾了针对脊髓损伤患者的辅助技术的主要方法，讨论和比较了它们的优点和局限性。
南非绿色氢能 TVET 生态系统公正转型战略框架
在这个历史关头，技术职业教育与培训 (TVET) 生态系统作为社会经济变革工具的作用，对于应对当前挑战可能比以往任何时候都更为重要。科学、技术和创新 (STI) 的飞速发展使教育系统不堪重负，并努力跟上迅速变化和不确定的学习环境。STI 是实施经济重建和复苏计划 (ERRP) 的强大变革驱动力，预计它将通过几项优先干预措施为建设可持续、有弹性和包容的经济奠定基础。例如，过渡到一个公正和包容的绿色氢能 TVET 生态系统，培育横向技能共享，促进经济福祉和生态复原力，将需要一个有利的环境、合作、投资和创新，以应对五大全球转变和当地挑战。
中国：双速经济 - 2024 年 7 月
然而，2024 年前五个月的经济数据表明，经济以两种速度运转：制造业活动和出口飞速发展，而国内消费和房地产市场仍然停滞不前。中国的零售额增长仍低于疫情前的预测，4 月份同比增长 2.3%，为 2022 年以来的最低水平，尽管 5 月份有所改善（同比增长 3.7%）。由于国内市场竞争激烈，4 月份汽车销售收入同比下降 5.6%。4 月份电动汽车销量同比增长 4%，但车价下跌导致整体销售额同比下降 5.6%。然而，5 月份国内电动汽车购买额同比下降 4.4%（较 4 月份 5.6% 的降幅有所改善）。评论员将此归因于消费者充分利用政府补贴来以旧换新。
2024年世界经济形势与展望
自 2024 年 1 月发布上一次预测以来，全球经济前景有所改善。尽管实施了几十年来最激进的货币紧缩政策，但美国经济硬着陆的情景已基本消退。大多数主要经济体都设法降低了通胀，没有增加失业率和引发衰退。然而，前景只能谨慎乐观，因为长期的高利率、债务困难和不断升级的地缘政治风险将继续挑战稳定和持续的经济增长。日益恶化的气候冲击继续对全球经济前景构成额外挑战，威胁到数十年的发展成果，尤其是对最不发达国家和小岛屿发展中国家而言。技术变革的飞速发展——包括机器学习和人工智能——为全球经济带来了新的机遇和风险，一方面有望提高生产力和推进知识，另一方面加剧技术鸿沟并重塑劳动力市场。
使用四个版本的...进行脑肿瘤分类
检测脑癌的医学图像处理方法仍然主要是手动完成，准确度低且时间长。此外，这项任务只有拥有高水平医疗能力的专业人员才能完成，而与需要救治的大量患者相比，专家的数量显然是有限的。随着人工智能的增长以及计算机在处理速度和存储容量方面的飞速发展，可以协助医生对头部肿瘤的存在进行分类。本研究使用了 EfficientNet 架构的四种变体，旨在针对各种 MRI 成像数据训练模型。 B1版本模型被证明是本次调查中最好的，从B0到B3版本（4个版本），准确率高达98%，精确率高达99%，召回率高达95%，f1分数高达97%。这些结果非常好，但并不排除使用不同设计形式进行进一步的研究。
基于云计算的智能水表系统设计
随着信息技术的飞速发展，各类信息的采集和传输逐步实现智能化，人工上门抄表、水表旋转阀门统计用水量的时代将成为历史，传统的机械式水表已不能满足新的业务需求，需要通过智能水表及时上报用水信息，能够及时感知城市供水系统的周转状态，并可加载水质、水压等监测功能。随着物联网技术、电子技术、无线传输技术、网络技术、计算机技术的应用，智能水表将成为水表新的发展趋势。智能水表系统基于物联网技术，集成NB-IOT数据传输模块，系统还集成上位机软件、区域控制柜、分流控制器、变送器等，与供水系统有机结合，实现智能控制。
基于人工智能的翻译技术教学实践模式分析
随着人工智能时代的技术飞速发展，翻译技术革命以强势来袭，催生了各种计算机辅助翻译工具和翻译技术。近年来，我国许多高校的翻译专业都意识到了翻译技术的重要性，纷纷开设翻译技术课程，配备语言实验室、辅助翻译软件、在线教学平台等设施。但翻译技术教学中还存在翻译技术课程体系不完善、教学资源不足、专业师资匮乏、课程建设滞后、教学方法不适应、教学环境落后、教学评价过于简单、教学研究不足等诸多问题[1]。针对这些问题，[2-4]提出了一些相应的解决措施和对策，对转变教师教育观念、普及教育技术起到了很大的作用。为满足语言服务对翻译人员的专业要求，翻译技术教学理念和实践模式的变革势在必行。