•相对于放牧系统(连续与旋转放牧系统),在放牧期间量化了牛和小牛的生长,以及放牧季节结束时的繁殖率。•测量牛的肠甲烷相对于放牧系统的产生。•表征牛的粪便微生物组,并将其与肠ch4产量相关联并建立肠ch 4的生物标志物。•增强肠甲烷对遗传潜力的基因组预测,以在放牧时选择减少排放的牛。•将牛水平的数据与土壤,植被,温室气体排放和社会经济结果相结合。ADF资金:$ 314,801苜蓿中的气候变化弹性,以增强牛肉和乳制品生产的盈利能力和可持续性。(20240701)首席研究员:Stacy Singer,农业和加拿大农业食品
中性ENSO阶段继续。气象局宣布了LaNiña手表,基于被调查的气候模型,这表明在年底之前,ENSO保持中性或达到LaNiña水平的机会大致相等。在9月至11月的远距离预测表明,对于NT和北部沿海地区的大部分地区,降雨可能在正常的季节性范围内,而在NT西部大部分地区,降雨可能比平均条件更干燥。在接下来的3个月中,在NT的平均水平和夜晚的温度很可能就在NT。
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摘要牛呼吸道疾病(BRD)是牛奶行业中最常见和最昂贵的疾病之一,对全球粮食安全和该行业的经济稳定产生了重大不利影响。牛呼吸道微生物组与健康和疾病密切相关,可以在治疗BRD时提供替代治疗的见解。like特异性的微生物组群落,将上呼吸道和下呼吸道的表面定居,由动态和复杂的生态系统组成。呼吸生态系统中的不平衡与BRD之间的相关性已成为热门研究主题。因此,我们总结了BRD的发病机理和临床迹象以及呼吸菌群的改变。当前的研究技术和健康呼吸道中的微生物组的生物地球化学也得到了回顾。我们讨论了驻留微生物和病原体定植的过程以及宿主的免疫反应。尽管在某种程度上已经揭示了微生物群和BRD之间的关联,但解释了BRD与呼吸微生物营养不良有关的发展可能会成为即将进行的研究的方向,这将使我们能够更好地理解呼吸道微生物组的重要性及其对动物健康和性能的贡献。关键字:牛,牛呼吸道疾病,菌群,生物地理学,宿主微生物相互作用,肺炎
摘要:本研究致力于开发和实施一种生物技术方法,利用谷物二次产品(即酒精发酵后的残渣和不合格谷物的发酵溶胞产物)生产高蛋白饲料。研究内容包括筛选能够高效处理这些底物的厌氧微生物菌群、优化发酵条件以及开展实验室和中试试验。所得饲料产品具有蛋白质含量高(45-47%)、氨基酸组成均衡(包括必需氨基酸)以及维生素和益生菌等生物活性物质的特点。发酵过程实现了有机成分的高利用率,从而降低了对环境的负面影响。与传统饲料生产方法和替代生物技术方法相比,该技术表现出了竞争优势。研究结果证实,利用二次原料生产高质量且经济实惠的饲料产品具有良好的前景。
摘要本研究探讨了在谷物和豆科植物上种植牡蛎蘑菇的生存能力,饲料质量较差,研究牡蛎蘑菇生产力以及对农业系统中质量,氮气和碳流的影响。将四种类型的稻草(小麦,玉米,Faba豆和大豆)用作蘑菇种植的底物。新鲜产量的变化很大,从玉米稻草的114%生物学效率到小麦稻草的58%,而干燥的产量范围从玉米稻草的9.2%生物量转化率到小麦稻草的3.8%。蘑菇的蛋白质含量在小麦稻草上的16.8%和面包豆稻草的23.2%之间变化,与稻草的氮含量相关。此外,结果表明,碳排放量的显着差异,范围从估计的3.5公斤(在小麦稻草上)到每公斤干蘑菇发射的2.6千克(在大豆稻草上)。这些发现强调了基材在蘑菇种植中的重要性,对农业资源管理和粮食生产产生了影响。取决于焦点,不同的底物可能被认为是最佳的。玉米稻草在这项研究中产生了大多数蘑菇,而大豆稻草则散发出最少的碳,而Faba Bean Straw产生了蛋白质含量更高的蘑菇,小麦稻草保留了最氮的含量。
传统上,在较大的生物反应器中优化了批处理过程,在该生物反应器中,样品分数且效果可以忽略不计。然而,使用小型化的多重发酵系统(例如AMBR15,Bioletract),越来越多地对克隆选择或进食策略进行高通量筛选[2]。使用机器学习来优化生物过程的快速进步是高通量小体积培养的驱动因素之一[3],[4],大多数系统都遭受了大量采样分数。甚至具有较大工作量的反应堆在撤回重要样品以防止反应堆溢出,延长培养时间并减少发酵之间的时间[5],[6]时,也可能会遇到重大错误,尤其是在反应器以环状或重复性的喂养料模式操作的情况下。
“鉴于数据库会定期更新,分析应在申请提交前一年内进行。”完全按照提交时提供的指南进行的分析应在整个风险评估过程中保持有效,即使指南文件在此期间更新。
预计气候变化会预计更频繁和恶劣的天气事件。美国联邦政府提供计划,以帮助生产者减轻这些不利事件的财务影响,其中最大的是美国农业部,联邦作物保险计划(FCIP)。已经探讨了未来气候场景下对FCIP支出的潜在影响,但大多数分析都集中在对现场作物的影响上。气候变化也可能影响饲料商品和牲畜生产者。牧场,牧场和饲料(PRF)保险计划旨在帮助生产者减轻与缺乏降水有关的财务损失。付款。付款金额取决于降水量减少,生物量价值的变化以及参与该计划的情况。本报告提供了对降水(使用气候估计值),生物量(使用牲畜牧场模型)和未来参与该计划的预计更改。结果表明,预计净支付(定义为赔偿金,以及溢价补贴,减去总保费)的范围从每年的平均值约4.95亿美元到每年2024年至2050年之间的每年26.3亿美元,而平均每年的净付款平均净支付在2020年的平均净付款中,而平均净付款为6.03亿美元(在2024年计算中)。
SUGGESTED CITATION: VKM, Johanna Bodin, Tage Thorstensen, Muath Alsheikh, Dean Basic, Rolf Brudvik Edvardsen, Knut Tomas Dalen, Nur Dual, Ole Martin Eklo, Åshild Ergon, Anne Marthe Ganes Jevnar, Sigve, Sigve Hindar, Sigve Hindar, Sigve, Sigve Hindar, Sigve,Sigve Hindar,SigveHånstein,Sigve,Sigve,Kjetilstein,Sigve,Kjetilstein。 Siri Lie Olsen, Eli Rueness, Monica Sanden, would Erling Sipinen, Kristine von Krogh, Dag Inge Våge, Anna Wargelius, Micael Wendell, Siamak Yazdankhah, Jan Alexander, Ellen Bruzell, Gro-Inn Hemre, Vigdis Vandvik, Edelika, Angelika, Angelika, Angelika, Angelika, Angelika, Angelika,Angelika,Angelika,Angelika,Angelika,Angelika,Angelika。 Hofshagen,TrineHusøy,Helle Knutsen,ÅshildKrogdahl,AsbjørnMagne Nilsen,Trond Rafoss,Taran Skjerdal,Inger-Lise Steffensen,Tor A. Strand A. Strand,Gaute,Gaute Velle,Yngvild Wasteson(20211)。食品和饲料生产中的基因组编辑 - 对风险评估的影响。挪威粮食与环境科学委员会科学指导委员会的科学意见。VKM报告2021:18,ISBN:978-82-8259-372-4,ISSN:2535-4019。挪威粮食与环境科学委员会(VKM),挪威奥斯陆。