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监测与评估 (M&E) 计划模板
说明：删除报告中未使用的任何首字母缩略词。添加您使用的任何额外首字母缩略词。首字母缩略词只应用于计划中出现次数超过 15 次的事物。如果出现次数少于 15 次，则每次都应完整写出。第一次使用首字母缩略词时，应完整写出首字母缩略词，并在后面的括号中写出。艾滋病毒 人类免疫缺陷病毒 M&E 监测和评估 MoH 卫生部 NGO 非政府组织 TOT 培训师培训 WASH 水、卫生和个人卫生
DD 表格 3145-3，“军事预备役和国民警卫队技术人员 PPP 自我认证清单”
说明：单击每项左侧的姓名首字母，输入您的姓名首字母。您的姓名首字母表明您已阅读并理解有关您有权通过申请流程获得优先安置的每条声明。每份申请都必须提交一份新的自我认证清单。填写完此表格后，我们建议将所有必需文件的副本保存到您的 USAJOBS 帐户中以供将来使用。
DD 表格 3145-1，“保留等级 PPP 自我认证清单”
说明：单击每项左侧的姓名首字母，输入您的姓名首字母。您的姓名首字母表明您已阅读并理解有关您有权通过申请流程获得优先安置的每条声明。每份申请都必须提交一份新的自我认证清单。填写完此表格后，我们建议将所有必需文件的副本保存到您的 USAJOBS 帐户中以供将来使用。
DD 表格 3145-3，“军事预备役和国民警卫队技术人员 PPP 自我认证清单”
说明：单击每项左侧的姓名首字母，输入您的姓名首字母。您的姓名首字母表明您已阅读并理解有关您有权通过申请流程获得优先安置的每条声明。每份申请都必须提交一份新的自我认证清单。填写完此表格后，我们建议将所有必需文件的副本保存到您的 USAJOBS 帐户中以供将来使用。
项目首字母缩写和标题：使用计算机视觉检测和识别海洋船只的创新概念的证明
该项目旨在证明一个概念的技术可行性，该概念包括收集和准备数据集并基于机器学习算法应用计算机视觉系统，以检测和识别海洋船只，以监视航海旅游端口中的交通强度。这解决了观察到的问题，其中管理和控制决策仅基于涉及手动数据处理的常规技术，并需要使用大量的人类，财务和时间资源，并且容易出现错误。没有基于拟议概念的商业产品，该项目具有重大的技术风险。
PCS 外处理安装 PAC Slip 士兵等级...
士兵军衔 全名：_________________________________________________________ 单位（旅/BN）：_________________________________________________________________________ 为了从进出处理大楼 505 室 154 室收到安装清理文件，此表格必须在审查和验证以下文件后由 BN 和 BDE S1 完整签名并签字。 士兵可以在休假开始日期前 10 个工作日（包括 DONSAS，联邦假日除外）收到安装清理文件。 周一、周二、周三、周五 0730-1600，周四 0900-1600（2023 年 5 月 1 日生效） 如果任何所需文件缺失或不完整，服务成员将被送回单位纠正缺陷，然后才能签发安装清理文件。 ___________PCS 命令及其任何修订 BN 首字母 ___________ IPPS-A“与 PCS 一起缺席”表格 BN 首字母 ___________ 代理备忘录（签发时代理人必须在场）（如适用） BN 首字母 以下文件必须由 S1 验证和/或更新，但 MPD 不要求提供。 ___________DD 93 BN 首字母 ___________SGLV BN 首字母
S3000L 版本 1.0.pdf
规范简介 第 1 章 全部 目的 第 1.1 章 全部 范围 第 1.2 章 全部 如何使用本规范 第 1.3 章 全部 本规范的维护 第 1.4 章 全部 一般要求 第 2 章 全部 LSA 业务流程 第 3 章 全部 配置管理 第 4 章 全部 对设计的影响 第 5 章 全部 人为因素分析 第 6 章 全部 LSA 故障模式和影响分析 第 7 章 全部 损伤和特殊事件分析 第 8 章 全部 物流相关操作分析 第 9 章 全部 计划维护分析 第 10 章 全部 维修级别分析 第 11 章 全部 维护任务分析 第 12 章 全部 软件支持分析 第 13 章 全部 生命周期成本考虑 第 14 章 全部 过时分析 第 15 章 全部 在役反馈 第 16 章 全部 处置 第 17 章 全部 与其他 ASD 规范的相互关系 第 18 章 全部 数据元素 第 19 章 全部 数据交换 第 20 章 全部 术语、缩写和首字母缩略词 第 21 章 全部术语、缩写和首字母缩略词 - 简介 第 21.1 章 所有术语、缩写和首字母缩略词 - 术语表 第 21.2 章 所有术语、缩写和首字母缩略词 - 缩写和首字母缩略词
项目首字母缩写和标题：Aimodels - 算法模型的文化：推进人工智能资金的历史认识论PR
项目总成本总额为Unive€1.927,572€1.927,572摘要：该项目提出了另一种人工智能认识论（AI）。它认为，AI的风险与人类理性（拟人化）相似，而是其认知差异。不是在摘要中猜测机器是否可以“思考”，而是解决了一个历史问题：当前AI，机器学习范围的逻辑和技术形式是什么，其起源是什么？该项目可以追溯到机器学习的起源回到算法建模的发明（更确切地说，是算法统计建模），该建模在1950年代中期的人工神经网络研究中形成了，并记录了这种开创性人工制品的连贯历史和同学的一致性历史和同学。该项目追求三个目标，将其发现转化为建设性范式：1）AI的新历史强调算法模型在统计，计算机科学，人工神经网络和机器学习的演变中的关键作用； 2）AI的新认识论与学习心理学和科学技术的历史认识论相关； 3）研究大型多用途模型的影响（例如Bert，GPT-3，法典和其他最新基础模型）关于工作自动化，数据治理和数字文化。通过巩固AI的模型理论，该研究将使AI的接受和数字人文，科学计算，机器人技术和AI伦理等领域受益。最终，它将有助于将AI置于当前技术界面的全球视野和知识系统的悠久历史上。
第二届全国数字健康转型与社会科学人工智能与机器学习学术会议
作者姓氏，首字母。，作者姓氏，首字母。，作者姓氏，首字母。，& 作者姓氏，首字母。（年份）。书名。出版商。示例：Dik li, S. , Delos, J., & Gallagher, D .N. ( 2006)。使用信息技术提高教育质量。在 J. Furgoson、A. V. Jay、A. Bates、K. Arnseth、D. W. H. Jack、M. Goli、B. Mag 和 M. Rije（编辑）中，作为系统变革核心组成部分的电子学习系统管理策略：定性分析（第页 141-150）。示例：Dikli, S.、Delors, J. 和 Gallagher, D. N. (2006)。使用信息技术提高教育质量。在 J. Furgoson、A. V. Jay、A. Bates、K. Arnseth、D. W. H. Jack、M. Goli、B. Mag 和 M. Rije（编辑）中，作为系统变革核心组成部分的电子学习系统的管理策略：定性分析（第页 141-150）。
国家研究所 - NIST 技术系列出版物
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