文本到图像生成模型最近引起了极大的兴趣,从而从文本提示中综合了高质量的图像。但是,这些模型通常缺乏从给定的参考图像中产生特定主题或在不同条件下合成新型演绎的能力。诸如Dreambooth和主题驱动的文本对图像(SUTI)之类的方法在这一领域取得了重大进展。然而,两种方法主要侧重于增强与参考图像的相似性,并需要昂贵的设置,通常忽略了有效训练的需求,并避免过度适合参考图像。在这项工作中,我们介绍了λ-谐波奖励功能,该功能提供了可靠的奖励信号,并使得可以尽早停止以进行更快的训练和有效的正则化。通过结合Bradley-Terry偏好模型,λ-谐波奖励功能还为受试者驱动的生成任务提供了偏好标签。我们提出了奖励偏好优化(RPO),该优化提供了更简单的设置(Dreambooth使用的负面样本的3%)和更少的渐变步骤进行微调。与大多数现有方法不同,我们的方法不需要训练文本编码器或优化文本嵌入式,并仅通过微调U-NET组件来实现文本图像对齐。从经验上,λ-谐波被证明是在主题驱动的生成任务中选择模型选择的可靠方法。基于首选项标签和λ-谐波奖励功能的早期停止验证,我们的算法在Dreambench上获得了最先进的剪辑剪辑得分为0.833,剪辑-T得分为0.314。我们的pytorch实现可在https://github.com/andrew-miao/rpo上获得。
HF 菜单中的 PSK 模式 25 HF 菜单中的 MIL-STANAG 和 HF-ACARS 模式 25 HF 菜单中的图形模式和 CW 25 SELCAL 和其他 25 模式选择器... 25 VHF-UHF 模式 26 VHF/UHF 菜单中的 INDIRECT 模式 26 分析 VHF/UHF 菜单中的 INDIRECT 模式 26 VHF/UHF 菜单中的 SELCAL 模拟模式 26 VHF/UHF 菜单中的 SELCAL 数字模式 27 DIRECT 模式 27 分析 VHF/UHF 菜单中的 DIRECT 模式 27 模式选择器... 27 解调器菜单 27 自动 28 模式... 28 解调器模式 28 PB 中心... 31 PB 带宽... 31 中心... 33 移位... 33 波特率... 33 极性... 33 转换... 34 输入... 34 增益... 35 选项菜单 35 字母表... 35 代码统计... 36 字母/数字... 36 周期... 36 切换 36 MSI 36 IAS 37 周期... 37 时间戳... 37 错误指示 38 清除屏幕 38 重新同步模式 38 OSI 级别... 38 消息类型...、显示...、显示模式... 38 收藏夹菜单 39 打开... 39 另存为... 40 设置菜单 40 W61PC 卡... 40 字体... 41 临时文件... 41 首选项... 42 接收器和卫星设置... 43 许可证... 44 输入... 44 查看菜单 49 窗口菜单 49 帮助菜单 49 目录 49 WAVECOM 网页 49 关于 W61... 49 按钮栏 50 工具栏 50
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基于个性化会话建议(PSR)扩展了传统的顺序推荐模型(通常是基于最近的活动会话建议下一个项目),以利用用户的历史会话在当前会话中进行短期推荐。但是,现有的PSR方法面临两个局限性:(1)将离线会话统一地视为静态数据,并依靠用户嵌入来表示个性化信息,以忽略随着时间的推移的动态演变,随着会话在实际应用中的进展可能会发生显着变化。(2)关注准确性,即推荐与最近互动相关的项目,忽略了多方面要求的平衡,以达到用户满意度,即多样性,新颖性和偶然性。因此,我们引入了多目标PSR(MOPSR)任务,并提出了层次决策变压器(HDT)框架,该框架严格地模拟了跨会话和内部用户的顺序优先转换,以平衡建议准确性与上述目标。要解决第一个问题,DT Inter-ensess DT通过维护目标状态,动态地跟踪用户在跨会话中的长期偏好。此目标状态是个性化信息,可以通过会议内的DT与短期状态合作提出建议。为了应对第二个限制,我们提出了会议和会议内意外回报,以权衡有关多样性,新颖性和偶然性的相关建议和用户偏好。层次回报可帮助推荐人准确地确定用户指示的信号以及多目标首选项的变化。为了验证我们的方法对MOPSR的有效性,我们将HDT应用于四个最先进的顺序推荐模型,并在两个公开可用的数据集上进行验证。实验结果表明,(1)HDT可以广泛概括顺序模型,以求解MOPSR任务,以逐步生成
图1。在延时图像系列中跟踪合成标记的运动。该图介绍了通过DataSet Analysis开发的新颖软件(该软件包的演示视频可在datasetanalysis.com/synthetic-demo上查看),并使用Unity Technologies的游戏引擎进行。该图显示了合成标记运动运动的计算机视觉分析,这些运动模仿了活细胞荧光显微镜图像序列。位移向量颜色编码用于显示角方向以及运动速度。按钮选择允许更改显示首选项。在图上,黄色向右移动,也显示为黄色直方图的右峰内的黄色显示。同样,向左移动的向量是红色的,无论是在图像覆盖层上还是在屏幕右上角的双模式直方图的左峰内。第二个显示选项(未显示)将位移向量的颜色编码更改为显示不同的绿色阴影,具体取决于速度。在右侧的单峰直方图上观察大多数粒子移动较慢(左侧的绿色峰),而几个颗粒移动得非常快(右侧的深绿色分布尾巴)。有关每秒分析帧的实时信息,速度和角向量方向的平均值显示在屏幕的右下角。通过向跟踪模块提供特定于样本的输入,参数选择允许限制计算复杂性,以最大程度地减少跟踪误差并提供最快的分析结果。在屏幕的左侧,左上角有滑块,可以根据对分析样本中运动性质的先验知识来设置(i)检测到的颗粒数量的上限,(ii)基于粒子检测到的粒子检测率的水平,(ii)在粒子选择水平上,(iii)在粒子选择水平(III)中,(iii)是一个最小的距离(iii),这是一个最小的距离(iii)。分析的样品,以及(iv)粒子搜索半径的截止值,这限制了最大允许的位移;这是另一个参数,它是根据样本知识选择的。屏幕左下角的蓝色按钮可以通过显示分割或跟踪结果,单段轨道(仅在两个框架之间)或聚合的轨迹来更改屏幕显示的各个方面,如上所述,矢量颜色编码(红色/黄色的速度与绿色的红色速度为绿色不同)。我们将使用AI算法将当前的实时2D功能扩展到3D分析。
表48:在研究CBGJ398X2204接受Impigratinib的患者中,选择实验室异常(≥10%)的情况恶化(临时分析1组的临时分析集2)值(研究CBGJ398X2204研究组1:基线和基线后ECG评估的受试者)..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 186表51:亚组的总摘要 - 研究CBGJ398X2204 Interim分析2 in Interim for COHORT 1)。首选项和亚组发生在所有受试者中≥10%的新出现不良事件(研究CBGJ398X2204临时分析集2群体1)Impigratinib临床研究中生物分析方法性能的摘要。........ 222表55。根据制剂的剂量归一化描述性PK摘要,基于5个健康志愿者研究CBGJ398X2103,CBGJ398A2104,CBGJ398A2105,CBGJ398A2105,CBGJ398A2106,QBGJ398-1098-109-109。在通过在健康志愿者研究中的制剂中,剂量归一化AUC活性(μm*h/mg)的描述性统计。........................................................................................................ 227 Table 57.................................................................................................................................................................................................................................................................................在C1D1和C1D15上口服Impigratinib 125 mg(FMI -I -I,FMI -III和FMI -IV)口服Imprigratinib 125 mg(FMI -I,FMI -III和FMI -IV)后,Impigratinib C Max的模拟几何平均值(CV%)的摘要。...................................................................................................................... 227 Table 58.包括用于人群PK分析的研究。............................................................. 229 Table 59.数据集中基线人口统计学特征和实验室值的摘要。..................................................................................................................................... 232 Table 60.分析物分层的临时数据集2(2020年3月截止)中的人口PK分析的样本数量。..................................................................................................... 233 Table 61.参数估计和最终Inpigratinib种群PK模型的SE。最终BHS697人口PK模型的参数估计值和SE。.........................................................................................................................................................................................最终CQM157人口PK模型的参数估计和SE。.......................................................................................................................................................研究2204中每个器官损伤类别的AUC Geomean与正常肝/肾功能的比率。........................................................................................ 237 Table 65.研究2204中的肝损伤类别的模拟暴露的几何平均值。................................................................... 240 Table 68......................................................................................... 238 Table 66.在研究2204的肾功能障碍类别中,在125、100和75 mg处的模拟暴露的几何平均值。............................................................................................................ 238 Table 67 Geometric Mean of Simulated AUC 0‐24h Activity and Infigratinib C max at 50, 75, 100, 125 mg by Organ Impairment Category in Study 2204.包括用于E -R分析的研究。............................................................................. 245 Table 69.最后剂量中数据集中基线人口统计学特征的摘要。..... 246表70。通过研究中数据集中有药代动力学观察的患者的基线人口统计学特征摘要。........................................................... 250 Table 71: Distribution of FGFR2 Fusions or other Rearrangements per Local and/or Central Testing (N=108) ......................................................................................................................... 254
正式的书面报价特此邀请潜在供应商从2025年7月01日至2026年6月30日的期间,供应和交付给Mossel Bay市政当局。正式的书面报价必须在原始文档上提交,并在报价截止日期后的九十(90)天保持有效。与规格有关的查询可以通过电话(044)606-5144或通过fnieuwoudt@mosselbay.gov.za来解决弗朗索瓦·尼古瓦德先生。可以通过电话(044)606-5199或通过ldutoit@mosselbay.gov.za来解决与文件完成有关的查询。可以从L du Toit女士的每组R132.00以不可退还的费用获得一组正式的书面报价文件,可以通过电话(044)606-5199或通过ldutoto@mosselbay.gov.za或可以在我们的网站上获得www.mosselbay.gov的网站。如果您需要正式书面报价文件的纸质副本,则必须在Mossel Bay市政府的主楼(海边)或EFT上的Marsh街101号(海边)或EFT(银行详细信息和参考NR)在eSnyders@mosselbay.gov.za的付款之前,必须从收集和证明付款时,必须在收集和证明的情况下,在收款中获得,必须在收集和证明的情况下,在收款中获得,必须在收款中获得,必须在收款中获得,在收集和证明的情况下,必须在摩塞尔湾市政的主楼,莫塞尔湾市政府的主楼(莫塞尔湾城市的主楼)上进行付款,则必须付款。 Mossel Bay 101 Marsh Street。这些信封必须清楚地认可上述招标的数字,所有权和截止日期。响应式投标将在80/20的首选项系统上进行评估。C Puren Municipal Manager必须将完全完整的正式书面报价文件放在密封的信封中,并放置在摩塞尔街101号Mossel Bay市政厅入口的嫩盒中,不晚于2025年2月21日星期五的12H00,或者被张贴到招标盒,到达招标盒,在指定的封闭日期和时间之前,Mossel Bay Municipality。最多将分配20点(80/20优先点系统)以实现特定目标。在20点中,有50%将根据投标人的B-BBEE记分卡分配,而20点的其他50%将用于投标人的地点。在上面的截止日期12H00之后,招标盒将在上述时间里清空,此后所有投标都将在公共场所开放。在任何情况下,由电子邮件或传真提交的正式书面报价或正式的书面报价都不会接受。市政当局保留撤回任何正式书面报价和/或重新自传或拒绝任何正式书面引号或接受任何一部分的邀请的权利。市政当局不会与接受最低的正式书面报价或将合同授予最高分数的合同。期望所有尚未在中央供应商数据库上注册的投标人在规定的表格上注册而不会延迟注册。市政当局保留不向未注册该数据库注册的投标人授予正式书面报价的权利。