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World File Search System马索洛格
安杰洛·坎格洛西博士
3. 工作经历 1997-2018 英国普利茅斯大学 人工智能与认知教授（2006-2018） 学院研究主管 - 相当于副主任/研究主任（2016-18） 讲师（2004-06），首席讲师（2002-04），高级讲师（1998-2002），讲师（1997-98） 2015- 客座教授：普利茅斯大学（2018-20）；米兰天主教大学（2019-20）；曼彻斯特大学（2018）；东京早稻田大学（2016）；萨萨里大学（2017）；墨西拿大学 (2015) 2010-18 顾问，Scisys Ltd（空间和国防工业机器学习） 2004-06 兼职研究员，认知科学与技术研究所，CNR 国家研究委员会罗马 1996 南安普顿大学访问学者，认知科学中心 (S. Harnad 教授) 1994-95 加州大学圣地亚哥分校访问学者 (J. Elman 教授；W. Kristan 教授) 1993-97 认知科学和心理学课程助教 (热那亚大学；锡耶纳大学) 1992-97 研究合作伙伴，心理学研究所，意大利国家研究委员会 1992-94 信息技术实验室研究助理，阿莱尼亚 - 芬梅卡尼察，罗马
阿西洛马人工智能原则
（“人工智能研究人员和政策制定者之间应该进行建设性的、健康的交流。”）到人工智能系统的技术功能问题（“高度自主的人工智能系统应该被设计成能够确保它们的目标和行为在整个运行过程中与人类价值观保持一致。”）
阿西洛马人工智能原则
早上好。主席布里格林、排名成员坦格曼和委员会的其他杰出成员，感谢你们邀请我参加今天的听证会。我叫安东尼·阿吉雷，是加州大学圣克鲁斯分校的教授，也是未来生命研究所的联合创始人和联席主任，该研究所是一个非营利组织，汇集了学术界、企业界和非营利组织的杰出人物，研究、讨论和分享有关人工智能等重大社会塑造新技术影响的见解。除了今天的证词外，我还想就我们准备的关于 H.140 和 H.263 的具体评论进行记录。突然间，从几年前开始，机器学习和人工智能系统无处不在——从驾驶路线到不久后将自动驾驶的汽车，包括识别人脸、翻译文本、识别语音方向、组织新闻提要、击败国际象棋和围棋大师、撰写文本和协助科学研究的系统。 2017 年 1 月，该研究所在加利福尼亚州阿西洛马召开了一次会议，召集人工智能和相关领域的推动者讨论一个紧迫的问题：鉴于机器学习和人工智能能力和应用的近期爆炸式增长，我们如何确保人工智能不仅功能强大，不仅有利可图，而且对消费者、用户和整个社会都有益。我们为这个小组设定了一项具体任务：寻找、制定、辩论并希望采用一套可以指导技术人员、政策制定者和其他人实现这一目标的原则。这个过程从阅读和综合所有现有的人工智能政策提案开始——这是当时可以做的事情，然后在会议前几周撰写和辩论具体的可能性，然后亲自讨论和完善它们几天。这超出了我们的预期。我们能够制定 23 项原则，并得到整个领域的一致支持。他们得到了来自谷歌 DeepMind、Facebook、OpenAI、谷歌大脑、苹果等公司人工智能研究负责人的支持，总共超过 1000 名人工智能研究人员，以及科技行业的领导者，如埃隆·马斯克和萨姆·奥特曼，学术界人士，从已故的斯蒂芬·霍金到 Stuart Russell 和 Peter Norvig，他们实际上编写了人工智能教科书，还有许多非营利组织和政策界人士。我们之所以能够获得这种程度的支持和共识，是因为这个问题具有重大意义
DK 马洛特拉
高管发展研讨会 1. 金融创新——不断变化的金融市场动态（主旨发言人） 2、银行和保险业的资产负债管理，BIMTECH，印度 3. 融资增长和管理风险与机遇 参考期刊文章 1. Malhotra, D.，“乘风破浪：分析多元化新兴市场共同基金的业绩和风险”，《投资杂志》（已接受）。 2. Malhotra, D. 和 P. Russell，“未对齐的交易所交易基金：风险调整后的表现和市场时机技能”，《投资策略杂志》（已接受）。 3. Malhotra, R.、D. Malhotra 和 K. Malhotra，“预测银行和非银行金融公司的信用前景：机器学习模型的比较分析”，《金融数据科学杂志》，2024 年夏季（即将出版）。 4. Hadad, Elroi、D. Malhotra 和 S. Nippani，“交易商品 ETF：价格行为、投资见解和绩效分析”，《期货市场杂志》（已接受）。5. Malhotra, R.、D. Malhotra 和 R. Nydick，“数字商业模式对高等教育的变革性影响：在后疫情时代蓬勃发展”，《应用商业研究杂志》（已接受）。6. Malhotra, D.、J. Zhang 和 S. Kanuri，“分析房地产投资信托的表现和新冠疫情的影响”，《财富管理杂志》（已接受）。
第四讲 索洛增长模型和数据
右侧的所有项都是通过一系列假设从国民账户和其他数据来源获得的“估计值”。 Daron Acemoglu (麻省理工学院) 经济增长讲座 4 2022 年 11 月 8 日 4 / 35
维里马格实验室
1 总报告 7 1.1 简介 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2 科学政策 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3 活动概况 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4 单位的组织和生活 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.1 人员.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.2 治理.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.3 服务.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.4 常用工具 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.5 预算、管理.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.6 当地人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.7 内部动画 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.5 亮点 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.6 自动评估。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.6.1 力量.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.6.2 弱点.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.6.3 机会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.6.4 威胁。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14