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德丹基马蒂科技大学
他就读于尼耶里小学，是 8-4-4 体制下的先锋。年少时的寄宿学校经历培养了他自力更生和专注的意识。Eng. Githinji 是班上三名有资格进入著名的联盟高中的学生之一。对他来说，联盟高中是一种范式转变，他称之为“伟大的均衡器”。这所学校的学生来自遥远的北部曼德拉和洛基乔吉，甚至来自沿海地区和大湖地区。联盟高中的座右铭“坚强服务”成为他服务他人的基石。1989 年，他完成高中学业并考入埃格顿大学攻读农业工程学士学位。尽管表现出色，Eng. Githinji 仍对自己没有获得第一志愿即在内罗毕大学攻读电气工程学位而感到失望。不过，他曾在埃格顿大学短暂任职，并再次结下了终生友谊，这些友谊在他以后的职业生涯中发挥了重要作用，并促使他 30 年后回到肯尼亚。Eng. Githinji 于 1990 年离开埃格顿大学，出国深造。他得到了在加拿大继续深造的机会，在温莎大学阿桑普申工程学院学习电气与电子工程。安大略省温莎市是一座大学城，是一个多元化的堡垒，也是世界最大汽车制造商通用汽车 (GM)、福特和克莱斯勒的所在地。这个国际化和进步的生态系统结合并促进了学术和商业关系。从大一开始，Eng. Githinji 就参与了通用汽车温莎动力传动分部的合作培训。Eng. Githinji 将这种学术和商业合作模式融入其中，并在多年后形成了 STL 劳动力发展的运营战略。Eng. Githinji 于 1995 年毕业，获得电气与电子工程学士学位（荣誉学位）。
德丹基马蒂科技大学月度新闻简报
“就业市场竞争非常激烈，只有最优秀的人才才能成功。就业服务办公室还将为学生提供软技能，例如人际交往技能、沟通技能、倾听技能和时间管理技能，这些技能对于职业发展和成长至关重要。这些技能不仅是专业技能，而且是软技能，例如沟通技能，包括倾听、写作和口语；解决问题；团队合作；专业精神；领导技能；注重细节等。这些技能虽然至关重要，但不是课堂上教授的。它们是通过指导、辅导和经验获得的。”肯尼亚州岗位培训和技能发展部首席秘书 Alfred Cheruiyot 先生在启动仪式上表示。他还敦促年轻人利用数字领域的现有机会，例如 Ajira 数字计划，该计划是肯尼亚私营部门联盟 (KEPSA) 与信息、通信和技术创新部之间的合作，旨在通过为年轻人提供培训和指导来弥合所需技能之间的差距，从而解决失业问题。最后，他对大学成立职业服务办公室表示赞扬，并祝贺该办公室迄今取得的里程碑。
马蒂斯渡口路风景公路走廊管理计划
A. 地方政府的风景公路走廊管理计划旨在保护和提升路线的固有品质，以及促进旅游业和经济发展。B. 地方政府的风景公路走廊管理计划应至少包括以下内容：(1) 维护和提升走廊内已确定的固有品质的策略。(2) 负责实施走廊管理计划的所有机构和组织的清单。此清单应包括这些机构和组织与保护和提升路线固有品质相关的权力、职责和责任。(3) 实施战略的时间表。
利用 CRISPR-Cas9 精准基因组编辑技术，针对超级巴斯马蒂大米的主要易感基因，实现对细菌性枯萎病的抗性
巴斯马蒂大米因其风味、香气和长粒而闻名于世。全球对它的需求不断增加，尤其是在亚洲。然而，其生产受到田间各种问题的威胁，导致农作物严重损失。其中一个主要问题是水稻白叶枯病菌 (Xoo) 引起的细菌性枯萎病。Xoo 通过激活易感基因（OsSWEET 家族基因）来劫持宿主机制，利用其内源性转录激活因子样效应物 (TALE)。TALE 在 OsSWEET 基因的启动子区具有效应物结合元件 (EBE)。在 Clade III SWEET 基因中发现的六个著名 TALE 中，有四个存在于 OsSWEET14 基因的启动子区。因此，针对 OsSWEET14 的启动子对于产生广谱抗性非常重要。为了设计出对细菌性枯萎病的抗性，我们通过靶向 OsSWEET14 启动子中存在的 4 个 EBE，在超级巴斯马蒂大米中建立了 CRISPR-Cas9 介导的基因组编辑。我们能够获得四个不同的超级巴斯马蒂品系（SB-E1、SB-E2、SB-E3 和 SB-E4），这些品系具有三个 TALE（AvrXa7、PthXo3 和 TalF）的 EBE。然后通过选择一种带有 AvrXa7 的当地分离的毒性 Xoo 菌株并感染超级巴斯马蒂，对编辑品系进行三次重复的抗细菌性枯萎病评估。AvrXa7 EBE 缺失的品系对 Xoo 菌株表现出抗性。因此，证实了编辑的 EBE 具有对 Xoo 菌株中存在的各自 TALE 的抗性。在这项研究中，获得了高达 9% 的编辑效率。我们的研究结果表明，可以利用 CRISPR-Cas9 来使本土品种对细菌性枯萎病产生抗性，以抵抗当地流行的 Xoo 菌株。
iRSVPred：基于人工智能预测主要巴斯马蒂稻种品种的 Web 服务器
种子的纯度是决定作物产量，价格和质量的农业中最重要的因素。大米是全球不同形式消费的主要主食。识别高产和高质量的稻田是一项具有挑战性的工作，主要取决于昂贵的分子技术。基于分子实验室技术的实际和日常用法非常昂贵且耗时，并且还涉及几个后勤问题。此外，稻草农民不容易获得这样的技术。因此，需要开发替代，易于访问和快速的方法来正确识别稻田种子品种，尤其是商业重要性。我们已经开发了基于种子图像的IRSVPRED，深度学习，以识别和差异化十种Basmati大米的十种主要品种，即Pusa Basmati 1121（1121）（1121），Pusa Basmati 1509（1509）（1509），Pusa Basmati 1637（1637） ），耐盐的basmati大米品种CSR 30（CSR-30），DEHRADOON BASMATI TYPE-3（DHBT-3），PUSA BASMATI-1（PB-1）（PB-1），PUSA BASMATI-6（PB-6），Basmati -370 -370 （BAS-370），PUSA BASMATI 1718（1718）和PUSA BASMATI 1728（1728）。该方法在训练集（总计61,632张图像）和内部验证集（总计15,408张图像）上的总体准确度分别为100％和97％。此外，研究中使用的所有十个品种（642张图像），已经达到了大于或等于80％的精度。irsvpred Web-Server可以在http://14.14.139.62.220/rice/上免费获得。