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World File Search System马赛克
快照马赛克 SWIR 范围高光谱成像相机
免责声明 - 本信息按“原样”提供，不作任何陈述或保证。Imec 是 IMEC International（根据比利时法律成立的法人实体，名称为“stichting van openbaar nut”）、imec Belgium（由弗兰德政府支持的 IMEC vzw）、imec the Dutch（Stichting IMEC Nederland，由荷兰政府支持的 Holst Centre 的一部分）、imec Taiwan（IMEC Taiwan Co.）、imec China（IMEC Microelectronics (Shanghai) Co. Ltd.）、imec India（Imec India Private Limited）、imec Florida（IMEC USA 纳米电子设计中心）活动的注册商标。
继续教育
Paula 的马赛克 踏入一个全新的艺术工艺，制作一块彩色玻璃马赛克踏脚石！您将在这堂全天课程中制作自己的定制花园踏脚石。我们将讨论基本的马赛克以及如何将陶瓷碎片、珠子、小饰品和个人发现添加到一个项目，这将使您踏上马赛克创作之路。您将在马赛克创作中使用直接应用方法，尽管也会讨论其他方法。课程结束时，您将带着自己定制的花园石回家！完成这门课程将为您准备高级马赛克课程。上午的课程是切割、塑形、研磨和镶嵌。下午的课程是灌浆和完成踏脚石。要求：这门课程要求您长时间站立，并具有很强的精细运动技能和手眼协调能力，以安全地切割玻璃。提供所有用品。需要佩戴安全护目镜/护目镜和封闭式鞋子。2 月 8 日星期六上午 8 点至下午 4 点市中心，A111 79 美元
Leica 摄影测量套件简化工作流程
马赛克制图专业人员正寻求有效的马赛克处理方法，因为他们面临着越来越大的压力，需要快速生成大量地理空间信息，同时对准确性的要求也越来越高。在各种软件包之间移动或使用并非为处理马赛克功能而设计的 GIS 系统可能会令人沮丧、耗时，并且存在数据丢失的风险。使用 LPS 进行马赛克处理是一个过程，包括同时进行色彩平衡和马赛克处理 - 无需第三方软件。切割线（马赛克中重叠图像之间的边界）可以自动生成或由用户自定义。LPS 试图在图像之间放置切割线，使其遵循自然出现的线条，例如道路、建筑物和水道，以最大限度地减少图像边界的出现。羽化用于进一步掩盖图像边界，从而实现从一个图像到另一个图像的平滑过渡，几乎没有或没有明显的边界。通过使用 LPS，马赛克的密集过程得到简化和加快，使用户能够专注于分析。
火星重点：可伸缩AI解锁全局图像搜索和映射。 A. M.附件1,2。 1 SETI Institute，CA Mountain View，2 NASA AMES研究中心
简介：在过去的近二十年中，火星侦察轨道（MRO）上下文摄像机（CTX）仪器[1]基本上捕获了MARS的整个MARS表面，每个像素大约6米，导致迪克森等人由迪克森等人提供的全球马赛克。[2]在2023年初，更新了先前发表的“β”马赛克产品。这种马赛克能够通过解决地理服分的巨大技术挑战来生成“统一”和分析准备就绪数据集，从而为科学家提供了几乎整个火星的表面。
神经形态镶嵌：可重新计算内存...
由于其非易失性和多位属性，回忆录已被广泛用作神经形态体系结构中的突触重量元素。但是，它们用于定义和重新编程的用于网络连接性已被忽略。在这里，我们提出，实施和实验证明了Mosaic，Mosaic是基于一系列Memristor横杆的神经形态结构。第一次，我们不仅使用分布式的非易失性备忘录来计算，而且用于路由（即定义网络连接性）。马赛克特别适合实施可重新配置的小世界图形模型，具有密集的局部和稀疏的全局连接性 - 在大脑中广泛发现。我们在数学上表明，随着网络的扩大，马赛克所需的记忆比传统的备忘录方法更少。我们在马赛克上绘制一个尖峰的复发性神经网络，以求解心电图（ECG）异常检测任务。与基于微型控制器和基于地址的代表性处理器相比，在相应的一个和两个数量级降低能量需求的降低中，镶嵌的优势在相等的镶嵌物中的优势是相等或更好的。马赛克有望根据基于记忆和能量较少的图理论原理设计神经形态硬件的新方法。
圣詹姆斯教区项目 - 磷酸纯化厂
马赛克提供了一种解决方案，以减少对外国电池的依赖，并驯化用于电动汽车电池使用的技术级纯化磷酸（PPA）。今天，中国是这种电池的主要来源，它对我们的国家安全构成了重大威胁。马赛克是美国最大的磷酸盐肥料生产国，在类采矿作业中最好，能够为基于美国的供应链的长期供应该基本磷酸锂（LFP）电池的重要组成部分。
马赛克：一种基于人工智能的框架，用于稀有癌症中的多模式分析，分类和个性化预后评估
在这种情况下，建立有效的分类和预后系统将立即提供临床实用性，从而为改善临床决策过程提供稳定的基础。癌症中的常规分类/预后工具主要依赖于临床和组织病理学特征，这些特征是基因组特征补充的，以更好地捕获临床病理学性能并预测感兴趣的临床结果。7基因组促进在分类中的潜在影响和罕见癌症的临床管理在于三个关键方面：（1）能够将肿瘤定义为形态学上定义的肿瘤分类为形态上不同的基因组子组，并以不同的基因组疾病疾病的疾病疾病和不同的基因组进行分类，并且是生物疾病的基础，（3）识别（3）识别（2）forning-fying（2）（2）（2）and-fying（2）（2）。用于个性化治疗。尤其是，临床和基因组数据的联合使用可以使能够创建能够产生临床结局的人性化预测的预后模型。8
古生态学在马达加斯加核对生物多样性保护，生计和碳存储中的作用
目前，马达加斯加有80％是无树的草原。在大约0.5 - 1 KA引入牧民之前，请识别失落的稀树草原林地和草原，森林和荒地（Hixon等人，2021年），该岛上的保护/修复岛上的保护/修复。Gillson等。（2023;以后的G2023）警告说，“所有稀树草原和荒地作为退化的森林在生态上都是不准确的”二进制分类，这使“森林 - 草地之间的虚假二分法”和“脱离了Heathlands and Scartion and Savannans and Savannas。”我们同意，很惊讶地看到我们归因于我们（Joseph and Seymour，2020，2021;此后的J＆S20,21），此后两年，我们揭穿了Madagascar的中部高地（MCH）的“ Forest-Grassland” Dichotomies。我们得出结论：“这项跨学科的审查挑战了百年历史的极端观点……证据不支持（1）森林中有二次草原的森林MCH……也不支持（2）MCH，其特征是巨大的自然无天然草地……发现的结果支持了更林木，更繁华的ericoid-rich rich过去，与林地相处的草丛和林地相处，像林地一样， 在细尺度上，一个复杂的马赛克……似乎很可能，包括较小的无树草地”。 我们假设一个八份马赛克（不是两个），稀树草原> 30％，荒地比今天高10倍（Joseph et al。，2021）。 我们清楚地（1）反对和反对二分法，（2）从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。在细尺度上，一个复杂的马赛克……似乎很可能，包括较小的无树草地”。我们假设一个八份马赛克（不是两个），稀树草原> 30％，荒地比今天高10倍（Joseph et al。，2021）。我们清楚地（1）反对和反对二分法，（2）从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。
病例报告：先前基因未确诊的多发性骨软骨瘤中存在 EXT1 基因的镶嵌结构变异
多发性骨软骨瘤 (MO) 是一种罕见的常染色体显性骨骼疾病，其特征是多发性良性肿瘤（称为骨软骨瘤）的发展。该病主要由 EXT1 或 EXT2 基因的功能丧失变异引起，通过既定的诊断标准可以相对准确地进行临床诊断。尽管如此，在对两个基因的编码区进行测序和拷贝数分析后，仍有相当一部分 MO 病例（10% - 20%）未得到解决。在我们的研究中，我们在两例患者中发现了马赛克结构变异，这两名患者最初在 MO 的标准基因分析中得到了阴性结果。具体而言，检测到了影响 EXT1 基因中外显子 8 - 11 和外显子 2 - 11 的马赛克缺失。一例进行了 RNA 分析，两例均进行了基因组测序。迄今为止，仅报告了与 MO 相关的六种马赛克拷贝数变异，在两个基因的已知变异中占少数。我们的报告对这些发现进行了详细的分析，强调了先进的基因检测技术在检测 EXT1/2 基因中的嵌合变异方面的重要性。