参量振子的量子动力学越来越受到理论和实验界的关注 [1-16]。在一定程度上,这种兴趣来自于参量振子的新应用,特别是在量子信息领域的应用。在更广泛的背景下,此类振子为研究远离热平衡的量子动力学和揭示其迄今未知的方面提供了一个多功能平台,隧穿新特征和新的集体现象就是例子。动力学特征之一是多态量子系统中详细平衡的出现和特征,这也是本文的动机之一。在很大程度上,参量振子的重要性在于其对称性。此类振子是具有周期性调制参数(如特征频率)的振动系统,其振动频率为调制频率 ω p 的一半。经典上,振动态具有相等的振幅和相反的相位 [17],这是周期倍增的一个基本例子。量子力学上,振动态可被认为是符号相反的广义相干态 [18]。弗洛凯本征态是频率为 ω p / 2 的振动态的对称和反对称组合。一般来说,在量子信息中使用参量振子需要进行破坏其对称性的操作,参见文献 [19]。对称性破坏可以通过在频率为 ω p / 2 处施加额外的力来实现。从经典角度来看,这种力的作用可以从图 1(a) 中理解。由于振动态具有相反的相位,因此力可以与两个状态中的其中一个同相,从而增加其
简介 ................................................................................................................ 2 – 7 设计说明 .............................................................................................................. 2 – 7 材料和工艺要求 .............................................................................................................. 2 – 9 传导原理 .............................................................................................................. 2 – 11 振膜和空气刚度 ...................................................................................................... 2 – 15 静压均衡 ............................................................................................................. 2 – 16 低频响应和通风口位置 ............................................................................................. 2 – 17 高频响应 ............................................................................................................. 2 – 20 麦克风灵敏度 ............................................................................................................. 2 – 24 通过等效电路进行麦克风建模 ............................................................................. 2 – 25 振膜系统的声阻抗 ............................................................................................. 2 – 27 振膜系统的等效体积 ............................................................................................. 2 – 28
[1] 张志华, 庄国忠, 郭可欣, 袁建华, Superlatt.微结构。 2016,100,440。[2] a)FK Boz,B. Nisanci,S. Aktas,SE Okan,Appl。冲浪。科学。 2016年,387,76; b) S. Yilmaz,M. Kyrak,国际。 J. Mod.物理。 B 2018 , 32 , 1850154. [3] RLM Melono, CF Lukong, O. Motapan, J. Phys. B:At.,Mol.选择。物理。 2018,51,205005。[4] G. Safarpour、MA Izadi、M. Nowzari、E. Nikname、MM Golshan、Commun。理论。物理。 2014 ,61,765。[5] Y. Yakar,B. Çakır,A. Özmen,Int. J. Mod.物理。 J 2007 , 18 , 61 [6] H. Kes, A. Bilekkaya, S. Aktas, S. Okan, Superlatt.微结构。 2017 ,111,966. [7] a)O. Akankan、I. Erdogan、H. Akbas ̧、Phys. E 2006,35,217; b) XC Li、CB Ye、J. Gao、B. Wang、Chin。物理。 B 2020 , 29 , 087302. [8] a)XC Li, CB Ye, J. Gao, B. Wang, Chin.物理。 B 2020,29,087302; b) JD Castano-Yepes、A. Amor-Quiroz、CF Ramirez-Gutierrez、EA Gomez、Phys。 E 2020,109,59。[9] a)H. El, AJ Ghazi, I. Zorkani, E. Feddi, A. El Mouchtachi, Phys. B2018,537,207; (b)E. Niculescu、C. Stan、M. Cristea 和 C. Trusca,Chem.物理2017 ,493 ,32。[10] a)B. Cakir、Y.Yakar、A.Ozmen,Chem.物理。莱特。 2017年,684,250; b) Y. Yakar、B. Çakir、A. Özmen,Chem.物理2018,513,213。
磁性材料中的自旋波具有超低能量耗散和长相干长度,是未来计算技术的有前途的信息载体。反铁磁体是强有力的候选材料,部分原因是它们对外部场和较大群速度的稳定性。多铁性反铁磁体,例如 BiFeO 3 (BFO),具有源于磁电耦合的额外自由度,允许通过电场控制磁结构,从而控制自旋波。不幸的是,由于磁结构的复杂性,BFO 中的自旋波传播尚不明确。在这项工作中,在外延工程、电可调的 1D 磁振子晶体中探索了长距离自旋传输。在平行于和垂直于 1D 晶体轴的自旋传输中发现了显著的各向异性。多尺度理论和模拟表明,这种优先磁振子传导是由其色散中的群体不平衡以及各向异性结构散射共同产生的。这项工作为反铁磁体中的电可重构磁子晶体提供了途径。
博士论文 论文指导老师 部门 1. 运输物体的隔振系统 摘要:运输物体的隔振系统涉及尽量减少传递到运输物体或运输工具中的人员的振动的问题。解决方案以支撑装置的结构为中心,该结构允许控制运输物体与车架连接的刚度和阻尼。此要求对于针对不平坦道路引起的瞬时运动激励解决系统的最佳调节是必要的。博士论文将设计隔振系统的导向机构、弹性和阻尼元件。将对其进行在工作条件下的行为模拟并优化动态参数。论文还将解决所选隔振系统的设计及其功能样品的生产。
图1。超声触发的药物从非人类灵长类动物的深脑区域中的纳米颗粒载体释放。a)概念。远程应用的聚焦超声可以选择性地从纳米颗粒载体中释放出专门从纳米颗粒载体中释放。b)纳米颗粒制剂。纳米颗粒由具有高沸点的全氟化合物(PFC)组成。全氟辛基溴化物以高稳定性和生物安全性赋予纳米颗粒[22-24]。使用聚乙二醇/聚乳酸共聚合物基质进一步稳定纳米颗粒。c)在绩效NHP的深脑电路中超声控制的释放。256元素超声传感器阵列[27,28]将超声编程为NHP的深脑区域,使选择性药物释放为大脑区域。将数组安装到植入的头柱中,以确保从会话到会话相对于头部的换能器的可再现定位。d)视觉选择任务。一个目标出现在左侧,一个目标出现在屏幕的右侧,并在打击之间进行了简短的,受控的延迟。主题查看首先出现的目标。e)使用MRI温度计验证左侧和右侧基因核(LGN)的超声靶向。f)脑半球特异性表示。左/右LGN将有关右/左侧视觉半场的视觉信息传递到主视觉皮层中。g)在3分钟基线(棕色)和右LGN中释放丙泊酚(红色)后3分钟的心理测量曲线示例。此后,释放后的选择偏差被量化为在基线期间建立的同等偏好点(黑色箭头)的相等偏好点的比例。
摘要:我们报道了通过近距离氮空位 (NV) 单自旋传感器对磁性绝缘体 Y 3 Fe 5 O 12 薄膜中具有宽波矢范围的磁振子进行光学检测。通过多磁振子散射过程,激发的磁振子在 NV 电子自旋共振频率下产生波动磁场,从而加速 NV 自旋的弛豫。通过测量 NV 中心发射的自旋相关光致发光的变化,可以光学访问波矢可变至 ∼ 5 × 10 7 m − 1 的磁振子,从而为揭示磁系统中潜在的自旋行为提供了另一种视角。我们的结果凸显了 NV 单自旋量子传感器在探索新兴自旋电子材料的纳米级自旋动力学方面提供的重大机遇。关键词:量子传感、氮空位磁力仪、自旋波、磁绝缘体
October 23, 2024 Bioethics and Safety Measures Office, Research Promotion Bureau, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology 1. Overview The Bioethics and Safety Measures Office, Research Promotion Bureau, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, conducted a draft experimental plan report based on the "Notes on the use of organisms, etc. obtained through the use of genome editing technology at the research stage (Notice)" (Notice of the教育,文化,体育,科学与技术部总监,日期为2019年6月13日),由国家农业和食品工业研究所教育,文化,体育,科学和科学和技术研究局的农业和食品工业研究所(公告)提交它不属于该法案,以确保通过使用Glyco修饰的生物等法规确保生物材料的多样性,并且已经适当说明了如果实验计划报告中提出的使用,则可能会发生生物多样性效应。 2。确认内容(1)使用基因组编辑技术获得的生物名称
• 驾驶员识别(GMM) • 车辆跟驰行为建模(GMM) • 车道变换轨迹建模(HMM+GMM) • 驾驶员烦躁检测(贝叶斯网络) • 根据驾驶行为检测危险点 • 使用事件记录器评估驾驶员风险 • 驾驶诊断和反馈系统 • 驾驶数据检索系统 • 驾驶员注视和车辆操作建模(HMM) • 跟踪驾驶员观察到的路边标志 • 分析自动驾驶时的驾驶员注视行为 • 使用眨眼检测乘客焦虑(点过程) • 使用深度学习实现自动驾驶(CNN、RNN、AE、GAN、Transformer……)
项目详情:计算和思考都可以看作是输入数据到答案空间的复杂非线性映射。这种映射由计算机架构或大脑训练定义,使用额外数据(“经验”)完成。还有一个重要的区别——功耗。大脑可以以非常节能的方式实现这种映射。现代基于半导体的计算硬件允许人们使用机器学习算法模拟大脑,并在一系列与人工智能相关的任务中稳步前进。然而,这种成功在能源效率方面被证明是灾难性的,使机器学习本身成为主要的(且不断增长的)能源消耗者。因此,人们开始寻找新方法来增强机器学习——那些可以摆脱这种能源效率瓶颈的方法。在这个项目中,您将探索使用自旋波(磁序材料的基本激发)构建定制硬件以实现节能的非常规计算。自旋波具有极端的非线性和适度的能量耗散,同时在 GHz 频率下具有微米到纳米的波长。这为实现微型、强大且节能的计算设备提供了独特的途径。您将结合两种本质上节能的技术范式:(i) 磁振子学(使用自旋波处理信号和数据)和 (ii) 神经形态计算(使用大规模集成系统和模拟电路以类似大脑的方式解决数据驱动的问题)。超越现有范式,您将使用纳米级手性磁振子谐振器 [1] 作为人工神经网络 [2] 的构建块。通过创建磁振子版本的储存器计算机和循环神经网络来展示网络的强大功能。该项目允许应用和/或开发一系列实际相关的技能,从分析理论到数值建模和最先进的实验。1. VV Kruglyak “手性磁振子谐振器:重新发现磁振子中的基本磁手性” Appl. Phys. Lett. 119, 200502 (2021)。2. KG Fripp 等人“非线性手性磁振子谐振器:面向磁振子神经元”Appl. Phys. Lett. 122, 172403 (2023)。