摘要 — 在虚拟导航过程中,用户会表现出受多种因素影响的各种交互和导航行为。现有的理论和模型已经发展到可以解释和预测这些不同的模式。虽然用户在使用虚拟现实 (VR) 时经常会感到不舒服,例如晕机,但他们并不总是做出最佳决策来减轻这些影响。尽管强化学习等方法已用于对决策过程进行建模,但它们通常依赖随机选择来模拟动作,无法捕捉真实导航行为的复杂性。在本研究中,我们提出好奇心是驱动非理性决策的关键因素,表明用户在虚拟导航过程中根据自由能原理不断平衡探索和晕机。我们的研究结果表明,VR 用户在导航时通常采用保守策略,大多数参与者在试验中表现出负面好奇心。然而,当虚拟环境发生变化时,好奇心水平往往会上升,这说明了探索和不适之间的动态相互作用。本研究提供了一种定量方法来解码虚拟导航过程中好奇心驱动的行为,为用户如何平衡探索和避免晕机提供了见解。未来的研究将通过结合更多的心理和环境因素来进一步完善该模型,以提高导航模式预测的准确性。
Halo-Flipper是一种荧光探针,专门标记Halotag™*,并报告膜张力通过其荧光寿命变化而变化。它包含氯烷烃Halotag™*配体以及一个束缚的Flipper-TR荧光团,该荧光团感受着围绕Halotag™*蛋白质的脂质双层膜的组织变化。晕圈是可渗透的,自发标记表达细胞的挂钩,仅当插入脂质膜中时才荧光。它具有广泛的吸收和发射光谱,激发通常可以用488nm激光器进行,而发射则在575至625nm之间收集。这是精确定位细胞内曲面膜张力荧光团的理想工具。氯烷烃(CA)是自标签标签Halotag™*的底物。与CA衍生物反应后,Halotag™*与底物形成共价键。它允许将荧光标签永久连接到任何感兴趣的蛋白质(POI)(POI),以HALOTAG™*融合
免责声明:本文件并非由加拿大国防部下属机构加拿大国防研究与发展编辑部出版,但将编入加拿大国防信息系统 (CANDIS),即国防科技文献的国家存储库。加拿大女王陛下(国防部)不作任何明示或暗示的陈述或保证,也不对本文件中包含的任何信息、产品、流程或材料的准确性、可靠性、完整性、时效性或实用性承担任何责任。本文件中的任何内容均不应被解释为对其中研究的任何工具、技术或流程的特定用途的认可。依赖或使用本文件中包含的任何信息、产品、流程或材料的风险由使用或依赖本文件的人自行承担。加拿大对因使用或依赖本文件中包含的任何信息、产品、流程或材料而产生的或与之相关的任何损害或损失不承担任何责任。
制药创新杂志 2023;SP-12(12):1830-1840 ISSN (E):2277-7695 ISSN (P):2349-8242 NAAS 评级:5.23 TPI 2023; SP-12(12): 1830-1840 © 2023 TPI www.thepharmajournal.com 收稿日期: 2023-09-17 接受日期: 2023-10-21 Chavda SK 助理教授, 农业工程系, CPCA, SDAU, 印度古吉拉特邦丹蒂瓦达 Gaadhe SK 高级研究助理, FMPE 系, CAET, JAU, 印度古吉拉特邦朱纳加德 KM Gojiya 研究助理, 农业研究站(水果作物),JAU,印度古吉拉特邦朱纳加德 RV Bhabhor Yung 专业人士, CNRM, SDAU, 印度古吉拉特邦丹蒂瓦达 Chavda JM 助理教授, 农业工程系, CPCA, SDAU, 印度古吉拉特邦丹蒂瓦达 Alok Gora 教授兼系主任, CPCA, SDAU, 印度古吉拉特邦丹蒂瓦达 通讯作者: Chavda SK 印度古吉拉特邦丹蒂瓦达 SDAU CPCA 农业工程系助理教授
物理理论中使用的数学对象并不总是很好。爱因斯坦的时空理论允许时空的奇异性和范霍夫奇异性在凝聚的物理学中出现,而强度,相位和极化奇异性则遍布波浪物理学。在受矩阵控制的耗散系统中,奇异点出现在参数空间的特殊点上,因此某些特征值和特征向量同时合并。但是,在开放量子系统方法中描述的量子系统中产生的特殊点的性质的研究少得多。在这里,我们考虑了参数驱动的量子振荡器,并遭受损失。这个挤压系统在描述其第一矩和第二矩的动力学方程中表现出一个特殊的点,这是两个具有独特物理后果的阶段之间的边境。尤其是我们讨论种群,相关性,挤压二次和光谱如何取决于高于或低于特殊点的光谱。我们还评论临界点上存在耗散相变的存在,这与liouvillian间隙的闭合有关。我们的结果邀请了在两光子驱动器下对量子谐振器的实验探测,并且可能更广泛地重新评估了耗散量子系统内的特殊和关键点。
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查收集信息的时间。请将关于此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论(包括减轻负担的建议)发送至国防部华盛顿总部服务处信息运营和报告局 (0704-0188),地址:1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。
AI和ML将在我们的整个网络以及我们的社会和个人生活中发挥越来越多的作用,但是在网络自动化中,最大的影响可以说是对运营的影响。现在由人类执行的许多无聊和重复的任务将通过软件更快,更准确,更可靠地执行。,但这不是操作变化的最重要方面。当我们介绍AI和ML模型时,学习如何有效地整合它们并在我们的网络中信任它们,并扩展其功能,我们将能够以更有效的方式优化和自动化网络性能,以更细心,以更细心,以更高的客户和更高的客户和服务,并具有更高的时间和位置粒度。这将需要端到端编排和管理的扩展作用,以及实时和所有网络元素的毛细管干预措施。反过来,这意味着团队之间的更多互动和组织孤岛的分解。
Paolo Proietti(Leonardo SpA,意大利);Jonathan Allsop(皇家空军中央飞行学校,英国);Marten Bloch(Fraunhofer FKIE,德国);Jelte E. Bos(TNO,荷兰);Pietro Cipresso(Instituto Auxologico Italiano,意大利);Dave Clement(空军研究实验室,美国);Jon French(安柏瑞德航空大学,美国);Frank Jaspers(武器与弹药技术中心,德国);Ramy Kirollos(DRDC – 多伦多研究中心,加拿大);Victoria Malyusz(武器与弹药技术中心,德国);Mayowa Olonilua(国防科学与技术实验室,英国);Peder Sjölund(Skydome AB,瑞典)北约科学技术办公室 (STO) STO-TR-HFM-MSG-323 Pp。 1 – 194 外部发布者发布日期:2021 年 10 月 发布条款:本文件已获准公开发布。根据 DND 安全标准,本 CAN UNCLASSIFIED 文件的正文不包含所需的安全横幅。但是,必须将其视为 CAN UNCLASSIFIED,并根据封面上指定的条款和条件进行适当保护。
您的客户依靠他们的车辆来保持日常生活的发展。但是,上路变得更加复杂。今天的驾驶员在车轮后面,挤满了设施,电子,传感器,导航和起动系统 - 所有这些都要求电池越来越多的电源。无法跟上的电池将使忙碌的一天停止。