白内障SPOA的推荐过程几乎不需要更改现有过程,并且在许多情况下可以简化当前过程。对于大多数有资格获得自主电话的白内障患者,可以跳过有关他们希望哪个提供者的讨论。现在,所有白内障转介都将发送到一个称为Caparact SPOA的名为Rego的系统,而不是通过不同的GPS或主要眼神服务通过多个通道发送推荐。该过程已详细介绍并在以下页面中映射。
Coffee Break & POSTER SESSION Joung research: Julia Szewc - Effects of antidepressant use on the organ of vision Emilia Nasiłowska - The influence of using proper correction of refractive error and vision therapy in patients suffering from chronic symptoms of asthenopia – case studies Anna Gregarová - Enhancing Clinical Skills in Optometry: The Role of Active Learning and Simulation Nika Sever - The economic impact of vision loss Aleksandra Cmiel - The influence of accommodative spasm on the reliability and outcomes of optometric assessment Mrak Dominik - The influence of negotiation skills on successful negotiations in the optical industry of Zagreb county Rinos Čočaj - Cumulative analysis of blue light threats Julia Staś - Colour vision in type 1 diabetes Tretinjak Korina - Examinating symptoms of depression, anxiety and stress in people with折射错误
joung研究:Aleksandra Cmiel-舒适痉挛对验光评估的可靠性和结果MRAK DOMINIK的影响MRAK DOMINIK-谈判技巧对Zagreb县Rinosčočočaj光学工业成功谈判的影响屈光不正的人的焦虑和压力
提供了整体解决方案,可以通过解决视觉处理的不足来超越传统的眼科护理。心理理论的整合强调了愿景对认知发展,行为调节和生活质量的重要性。随着意识的增长,行为验光师,心理学家,教育工作者和医疗保健提供者之间的跨学科合作将在解决视觉问题和促进整体健康方面发挥关键作用。这种方法不仅使个人能够克服学习和行为困难,还可以提高他们的自信心,生产力和情感健康。
今天,董事会通过许可和规范约8,000名验光师,3,300个眼镜镜头分配器,1,400个隐形眼镜分配器和1,200份注册分配分配,来保护验光和光学服务的消费者。此外,董事会对移动验光办公室,家庭住宅中的验光实践,运输,邮寄,家具或交付处方眼镜的验光措施具有监管授权,并通过州外零售商和在线零售商向加利福尼亚的患者提供处方眼镜,以及未经许可的验光助手的实践。
摘要背景:随着研究强调利用人工智能改善个性化医疗和医疗保健结果,人工智能 (AI) 在诊断/管理眼部疾病中的应用越来越受欢迎。本研究评估了验光师对人工智能在眼部护理中的使用的看法,即担忧、优势、作用和挑战。方法:这是一项横断面调查,包括 64 名验光师,通过便利抽样从贝宁城的诊所招募。使用由 32 个调查项目组成的自填式结构化问卷。使用描述性统计和卡方检验分析数据。P< 0.05 值被认为是显着的。结果:34 名 (53.1%) 验光师熟悉 AI 的使用,43 名 (67.2%) 验光师担心 AI 的诊断准确性。虽然 39 名 (60.0%) 验光师同意 AI 将改善验光实践,但 26 名 (40.6%) 验光师对是否应将 AI 纳入验光学校课程持中立态度。认为 AI 的作用主要是协助诊断 32 名 (50.0%)、确定屈光不正 26 名 (40.6%) 和改善患者护理和管理 18 名 (28.1%)。认为使用 AI 带来的挑战包括成本 39 名 (60.0%)、对工作保障的威胁 26 名 (40.6%) 和对医患关系的威胁 23 名 (35.9%)。结论:超过一半的参与者熟悉人工智能在眼保健中的应用。尽管存在一些担忧,但人们对其优势和作用有很好的认识。关键词:人工智能;验光;成像;观点;眼保健;贝宁城 介绍
28. Li, JPO、Liu, H.、Ting, DS、Jeon, S.、Chan, RP、Kim, JE, ... & Ting, DS (2021)。数字技术、远程医疗和眼科人工智能:全球视角。进展
(在非进攻顺序中)和(u J)的正征值的顺序是特征向量的相应正交系统,该问题的解决方案由光谱投影仪P J = J =J∈Ju J j u j u j和Index Set j给出。在统计应用中,X的分布及其协方差结构尚不清楚。相反,人们经常观察样本x 1,。。。,x的n独立副本的x n,现在的问题是要找到p j的估计器。PCA的想法是通过第一次通过经验协方差操作员估算的问题来解决这个问题2.2.1,用于精确定义)。因此,一个关键问题是控制和量化P J和P J之间的距离。在过去的几十年中,围绕这个问题的大量文献已经发展,例如Fan等。 [13],Johnstoneand Paul [24],Horváth和Kokoszka [18],Scholkopf和Smola [45],Jolliffe [23] [23]进行一些概述。 一种研究ˆ P J和P J之间距离的传统方法是控制一项规范,以测量经验协方差算子和人口协方差操作员之间的距离。 一旦建立了这种情况,就可以通过诸如戴维斯 - 卡汉(Davis -Kahan)不平等之类的不平等现象来推导ˆ p j -p j的界限,例如,请参见hsing and eubank [16],Yu等。 [52],以及Cai和Zhang [9],Jirak和Wahl [25],以获取一些最新结果和扩展。 [30]。 但是,如Naumov等人所述。Fan等。[13],Johnstoneand Paul [24],Horváth和Kokoszka [18],Scholkopf和Smola [45],Jolliffe [23] [23]进行一些概述。一种研究ˆ P J和P J之间距离的传统方法是控制一项规范,以测量经验协方差算子和人口协方差操作员之间的距离。一旦建立了这种情况,就可以通过诸如戴维斯 - 卡汉(Davis -Kahan)不平等之类的不平等现象来推导ˆ p j -p j的界限,例如,请参见hsing and eubank [16],Yu等。[52],以及Cai和Zhang [9],Jirak和Wahl [25],以获取一些最新结果和扩展。[30]。但是,如Naumov等人所述。但是,如Naumov等人所述。然而,对于更精确的统计分析,诸如限制定理或引导程序近似之类的爆发结果更为可取。Koltchinskii和Lounici [27],Koltchinskii和Lounici [28,29](及相关)的最新作品在这里特别感兴趣。除其他外,它们提供了预期的平方hilbert – schmidt距离e∥ˆ p j-p j-p j∥22和berry – esseen类型界限的分布分布近似值的精确的,非反对分析的分布分析。在Löfliper[32],Koltchinskii [31],Koltchinskii等人中讨论了一些扩展问题和相关问题。[39],这些结果有一些局限性,并且自举近似可能更可取和灵活。再次,在纯粹的高斯设置中,Naumov等人。[39]成功地展示了一个自举程序,并带有伴随的界限,以减轻某些问题以限制出于推论目的而限制分布。让我们指出,从数学角度来看,Koltchinskii和Lounici [29]和Naumov等人的结果。[39]有些互补。更确切地说,在Naumov等人中,定理2.1的引导程序近似的结合。[39]失败(意味着它仅产生琐碎的性),而Koltchinskii和lounici的定理6中的绑定[29]却没有,反之亦然,请参见Sect。5进行一些示例和进一步的讨论。[7],Yao和Lopes [51],Lopes等。[33],江和拜[20],刘等。[34]。也广泛研究了特征值和相关数量的极限定理和引导近似值的主题,例如,请参见Cai等人。这项工作的目的是为两个分布提供定量界限(例如clts)和bootstrap近似,在矩和光谱衰减方面,情况相对温和。关于后者,我们的结果表现出一种不变性,在很大程度上不受多项式,指数(甚至更快)衰减的影响。