XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System验证范围
行业指南草案；第 11 部分；验证
5.5 静态验证技术......................................................................................9 5.6 验证范围..............................................................................................9 5.7 评审的独立性..............................................................................................10 5.8 变更控制（配置管理）........................................................................10
2024-2025商业计划
根据FBCSA，登记官可能会采取以下任何行动来应对投诉或发现不合规的发现，适当地进行：•试图调解或解决投诉•向被许可人发出书面警告，如果被许可人继续进行活动，则如果持票人可能会采取行动，要求将被许可人采取进一步的委员会，请参阅委员会•参考委员会•参考范围•参考范围•参与范围，以指示该委员会•参考或参考，或者以验证范围•参与范围，或者以差距为单位。授予许可上诉法庭•批准有条件的许可证或续签许可证•随时将条件适用于许可证•按照FBCSA
将建筑环境转变为聪明，可持续的生态系统
UL解决方案如何提供帮助•智能系统评级计划•智能建筑控制系统，传感器和连接的控制 - 测试和认证，用于电气安全，功能安全性，性能，性能和可靠性 - 空中软件更新 - 设计合作伙伴服务 - 设计合作伙伴服务 - UL营销索赔验证 - AI目标边缘计算特征验证和测试范围和测试范围•测试和验证范围的速度和级别的水平<-HV，HV，HV，HV，HV，HV，-HV
fitch确认在“ AAA”的IDB投资； Outlook稳定
在发行和维持其评级并制作其他报告（包括预测信息）时，惠誉依靠它从发行人和承销商那里收到的事实信息以及其他来源惠誉认为是可信的。fitch根据其评级方法进行了合理的调查，对其依赖的事实信息进行了合理的调查，并在某种程度上可以合理地从独立来源验证该信息，以至于该来源可用于给定的安全性或给定管辖权。Fitch的事实调查的方式以及获得的第三方验证范围将根据评级安全性及其发行人的性质，提供和出售额定安全性的司法管辖区的要求和惯例而有所不同，并提供了发行人的确定性和/或发行人所在，可访问管理的可用性和性质
在Medicare Advantage和服务费用的Medicare
avalere构建了使用每个阶段内使用倾向评分模型（PSM）的MA和FFS患者的比较组（糖尿病前期患者，2型糖尿病和慢性2型糖尿病）；慢性队列包括先前诊断为2型糖尿病的患者，是最大的（表1）。PSM中使用的变量包括人口统计学特征（年龄，性别，双重状态），糖尿病并发症的组成部分严重程度指数（DCSI）得分（量度与糖尿病相关的并发症的量度，通过前12个月的医疗要求确定的相关并发症）17，前12个月的医师访问，在前12个月和面积级别的验证范围，以及周围的住院率（HR）（HRRR）（HRRR）（HRR）（HRR）（HRRRR）（HRRRR）。表1中显示了匹配样品特征的平均值，所有匹配变量的标准化平均差异在附录C中显示。RXRISK分数，这是一种经过验证的仪器，可以根据PSM识别基于药房数据的慢性条件。19,20
![arXiv:2208.08748v2 [quant-ph] 2023 年 1 月 24 日](/simg/9\969a5c36cfa57cf22c22f859400f35f3b67ac819.webp)
arXiv:2208.08748v2 [quant-ph] 2023 年 1 月 24 日
引言：量子机器学习 (QML) [ 1 ] 使用参数化量子电路 [ 2 ] 作为统计模型，近年来引起了广泛关注，并被应用于自然科学 [ 3 – 8 ] 或生成建模 [ 9 – 13 ]。即使 QML 模型受益于高表达力 [ 14 ] 并在某些特定情况下表现出优于经典模型 [ 15, 16 ]，但在深度神经网络时代，量子计算机 [ 17 ] 能获得什么样的优势仍不清楚。另一方面，量子数据可能是应用 QML 的自然范例，量子优势已得到证实 [ 18 ]。人们希望可以通过量子传感器 [ 19 ] 收集量子数据，并最终将其直接连接到量子计算机。在本文中，我们通过在量子设备上直接构建量子数据来模拟处理量子数据的可能性。我们使用变分基态求解器来获得真实基态的近似值，以模拟嘈杂的真实世界数据。具体来说，本文讨论如何使用监督学习方法计算哈密顿量 H 的基态相图。即使已经在二元情况下探索了类似的问题 [ 20 ， 21 ]，具有多个类别 [ 22 ] 并在超导平台上计算 [ 23 ]，但所有这些方法都受到构造限制，即瓶颈。事实上，由于训练需要标签，并且它们是通过分析或数值计算的，这些技术只能加快计算速度，而不能超出其验证范围。另外，异常检测（AD）是一种无监督学习技术，已被提出[24，25]作为绕过这一瓶颈的方法，通过查找数据集内的结构。然而，AD只能获得定性的、可能不稳定的结果，并且
fitch将HMC聚合物降低至'BBB+（THA）'
用于给定的安全性或给定管辖权。Fitch的事实调查方式以及其获得的第三方验证范围将根据评级安全性及其发行人的性质，提供和出售的管辖权的要求和实践而有所不同，并提供了发行人的可用性，相关公共信息的可用性和性质，访问其范围的顾问，其访问者的访问权限，并访问其顾问，并访问其顾问和顾问，并访问其范围。诸如审计报告，商定的程序信，评估，精算报告，工程报告，法律意见以及第三方提供的其他报告之类的验证，有关独立和有效的第三方验证来源的特定安全或发行人的特定管辖权以及其他各种因素的可用性。Fitch评级和报告的用户都应该了解，增强的事实调查和任何第三方验证都不能确保所有信息惠誉都依赖于评级或报告有关，或者报告都是准确且完整的。最终，发行人及其顾问负责他们提供的信息提供的信息的准确性以及提供文件和其他报告的市场。在发布其评级及其报告时，惠誉必须依靠专家的工作，包括有关财务报表的独立审计师和有关法律和税收事项的律师。此外，财务和其他信息的评级和预测是固有的前瞻性，并体现了关于未来事件的假设和预测，这些事件的性质无法被视为事实。结果，尽管对当前事实，评级和预测进行了任何验证，但可能会受到未来事件或条件的影响，而这些事件或条件在发布或确认时没有预期的。fitch评级根据相关标准和/或行业标准，对报告的财务数据进行了例行调整，以为同一部门或资产类别的实体提供财务指标一致性。
使用NSSL警告搜索的评估-AMS期刊
摘要：预报通常会在模型预测中校准其信心。合奏固有地估计预测信心，但通常是不足的，整体扩散与集合均值误差并不密切相关。合奏传播与技能之间的错位激发了“预测预测技能”的新方法，以便预测者可以更好地利用集合指导。我们已经训练了逻辑回归和随机森林模型，以预测NSSL WARN-FORECAST系统（WOFS）的复合反射性预测的技能，这是一个3公里的合奏，可快速更新预测指南，以预测0-6小时。预测技能预测在分析时间在观察到的风暴位置确定的量化区域内的1-，2或3小时提前时间有效。我们使用WOFS分析和预测输出以及NSSL多雷达/多传感器复合反射性，从2017年到2021年的106例NOAA危险天气测试床春季预测实验。我们将预测任务框架为多类问题，在该问题中，预测技能标签是通过平均为多个反射性阈值和验证范围的延长分数技能得分（EFSS）来确定的20％）。初始机器学习（ML）模型对323个预测变量进行了培训；最终模型中的10或15个预测变量只会降低技能。最终模型基本上优于精心开发的持久性和基于传播的模型，并且可以合理地解释。结果表明，ML可以成为指导用户对对流（和更大尺度）合奏预测的有价值的工具。
EU零售投资策略（MIFID投资者保护和PRIIP）：ICMA反馈
ESG评级和咨询Lianhe Green致力于为公司提供全面的ESG评级和咨询服务，以帮助公司实现环境保护，社会责任和公司治理方面的可持续发展目标。我们的服务范围从编写ESG报告到提供ESG评级报告，以及提高ESG实践功能和相关咨询服务。具有深厚的专业知识和广泛的行业经验，我们的团队可以为客户提供高质量的服务，以帮助他们找到解决复杂可持续性挑战的解决方案。1。协助撰写ESG报告 - 根据公司的年度报告，社会责任报告，公众舆论以及其他公共数据以及公司提供的与ESG相关的信息，我们协助该公司确定要在ESG报告中披露的关键信息，找到未来的ESG管理工作的重点，并撰写ESG报告。2。提供ESG评级报告 - 根据Lianhe信用的ESG评级系统，在近100个指标上对环境保护，社会责任和公司治理的公司表现进行了评分，并产生了公司的ESG评级和报告。公司ESG评级分为从AAAESG到CESG的七个级别。3。4。提供了ESG信息和评分模型 - 随着中国国际化的发展，许多投资机构（包括银行，资金，资产经理，资产所有者等）和个人投资者在投资决策中考虑ESG。1。2。3。4。eSG实施改进和相关咨询服务 - 响应监管机构的要求，以帮助公司改善其内部可持续发展发展实践的动机，Lianhe Green可以为公司提供指导和咨询服务，以建立ESG管理系统，改善可持续发展开发实践和ESG风险管理。Lianhe Green可以根据投资者的需求提供公司和公司项目的ESG数据，并协助建立ESG评分模型。碳咨询和验证Lianhe Green致力于提供全面的碳排放管理和验证服务，以帮助公司准确测量，管理和减少温室气体排放，同时确保遵守国际标准和法规。我们的服务包括碳排放计算和报告，碳和环境信息验证，PCAF报告和碳中立认证服务。通过这些服务，我们支持公司实现其可持续性目标，并共同努力建立绿色的未来。Carbon Emission Calculation and Reporting Services - Lianhe Green provides calculation and reporting of organisation-level greenhouse gas emissions following the " Guidelines to Account for and Report on Greenhouse Gas Emissions and Removals for Buildings (Commercial, Residential or Institutional Purposes) in Hong Kong " issued by the Hong Kong Environmental Protection Department and the Electrical and Mechanical Services Department, as well as ISO 14064-1 standards.此服务旨在帮助公司建立和实施科学的温室气库库存管理系统。我们的服务程序包括确定温室气体排放和清除的组织和报告范围，量化直接和间接的温室气体排放，实施质量管理措施以确保数据的准确性和完整性，并准备和提交温室气体报告以确保遵守国际标准标准和透明度要求。通过这些服务，公司可以清楚地了解其温室气体排放，并提供可靠的数据以支持缓解策略和行动。温室气信息验证服务 - Lianhe Green在ISO 14064-3之后提供温室气体信息验证服务，以确保您的GHG报告和相关环境索赔的准确性和可靠性。我们与客户紧密合作，以定义目标，标准和验证范围，以确保所有验证活动严格符合国际标准。通过深入评估组织的GHG数据，信息系统及其控制措施，我们有效地确定了潜在的错误和遗漏。这项服务不仅增强了公司的内部管理和监督能力，而且还可以帮助公司在遵守环境法规和参与碳交易市场方面表现出责任和透明度，从而提高其信誉和市场竞争力。此服务可帮助公司评估和报告其贷款和投资组合中的温室气体排放，从而支持负责任的投资和贷款决策。PCAF会计和报告 - 使用碳会计财务合作伙伴关系标准（PCAF），我们为其资产和投资组合提供碳足迹会计服务。碳中立认证-Lianhe Green提供咨询和认证服务，以遵循PAS 2060标准，以实现碳中立性，以帮助公司通过实际减少和碳偏移来实现碳中立性。本服务包括评估现有排放，设定减排目标，选择适当的碳信用额和偏移，以及准备和提交碳中立性声明文件以获得碳中立性认证。Cesga考试和培训Lianhe Green被任命为欧洲金融分析师协会（EFFAS）合作伙伴，以帮助中国大陆的EFFAS认证ESG分析师（CESGA）计划，以使候选人成为EFFAS认证的ESG认证分析师。作为亚洲的首次国际认可的ESG认证，CESGA计划是一项开创性计划，旨在为基金经理，投资分析师以及其他行业内部人士以及公司利益相关者提供必要的培训，以进行有效的估值，衡量和整合ESG问题，使ESG问题融入投资分析。