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本体感受深部腱反射 Jose 博士...
Jose Palomar Level 医生是墨西哥哈利斯科州首府瓜达拉哈拉人。他 17 岁时开始在瓜达拉哈拉自治大学 (UAG) 接受医学院教育，并在陆军和军队大学 (UDEFA) 接受骨科手术和创伤学培训。他在 24 岁时进行了第一次骨科手术，1984 年至 1988 年间，他在 SSA 哈利斯科州研究所的重建和整形外科团队任职。随后，他在德克萨斯州达拉斯的德克萨斯背部研究所接受了微创脊柱手术的专门培训。
纳米金属有机框架的癌症免疫疗法的生物工程
gaowei chong 1,2，Jie Zang 1，Yi Han 1，跑步SU 1，Nopphon Weeranoppanant 3,4（），Haiqing Dong 1,2（）和Yongyong Li 1（）Li 1（）1上海第10人医院，医学院中国2汤吉大学医学院骨科医院骨科教育部的脊柱和脊髓损伤修复和再生的主要实验室。 Vidyasirimedhi科学技术研究所（Vistec），555 Moo 1 Payupnai，Wangchan，Rayong 21210，泰国©Tsinghua University Press和Springer-Verlag Gmbh德国，Springer Nature 2020年的一部分，2020年8月7日2020年8月2020年 / 2020年10月1日接受：2020年10月10日 / DIV> < / DIV>
在骨科手术中使用生物材料和再生技术Tiago Oliveira abreu Costa，Etelvino Pereira donato Netoμ，Ana Julia Garcia S
本文旨在进行有关生物材料和再生技术在骨科手术中使用的文献综述，以解决它们对功能恢复和复杂伤害治疗的影响。在PubMed，Lilacs，Scielo和Google Academic等数据库上进行搜索，包括2020年至2024年之间发表的文章。在应用包容性和排除标准后，已经选择了10项研究，这些研究详细介绍了与使用钛，陶瓷和聚合物等生物材料有关的创新和挑战，以及Steg细胞等再生技术，例如Steg细胞和生长因子。结果表明，生物材料和再生方法的结合显示出了优化患者康复的巨大潜力，尤其是在复杂的裂缝和软骨病变中。但是，仍然存在挑战，例如治疗方案的标准化和与细胞使用有关的道德问题。定制治疗，将3D打印用于个性化假体以及将人工智能用于手术计划是有希望的趋势。这些技术的持续发展以及不同领域之间的协作对于提高骨科干预的有效性和安全性至关重要。关键词：生物材料，再生技术，骨科，手术。
FEP 8.01.52干细胞疗法的骨科应用（包括与自体骨髓一起使用的同种异体移植物和骨替代物）
制定了FEP医疗政策手册中包含的政策，以协助管理合同福利，并且不构成医疗建议。他们无意代替或代替从业人员或其他医疗保健专业人员的独立医疗判断。Blue Cross和Blue Shield协会不打算由FEP医疗政策手册或任何特定的医疗政策，建议，倡导，鼓励或劝阻任何特定的医疗技术。与医疗技术相关的医疗决定应与成员/患者与其医疗保健提供者协商时严格做出。在医学上有必要的特定服务或供应的结论并不构成蓝十字和蓝盾服务福利计划涵盖（或支付）本服务或特定成员供应的代表或保证。
引用：Caterson J，Ambler O，Cereceda-Monteoliva N等。将生成语言模型应用于骨科实践。 BMJ开放2024; 14：
抽象的目标是探索大型语言模型（LLM）是否生成的预训练的变压器（GPT）-3和Chatgpt可以编写临床信件并预测常见骨科场景的管理计划。设计了15个场景，并提示Chatgpt和GPT-3撰写临床信件，并分别制定了有关相同场景的管理计划，并删除了计划。使用可读工具评估了主要结果指标的字母。信件和管理计划的准确性由三位独立的骨科手术临床医生评估。结果两个模型在单个提示后为所有方案生成完整的字母。使用Flesch-Kincade等级比较可读性（CHATGPT：8.77（SD 0.918）; GPT-3：8.47（SD 0.982）），Flesch Rearbilability Esise（ChatGpt：58.2：58.2（SD 4.00）; SD 4.00）; gpt-3：gpt-3：59.3：59.3（SD 6.98）（SD 6.98），Sipple of Simple of Sipple of Sipple of Chagpt of Chagpt of Chagpt（chats）（SCHBBLEDS） 0.755）; gpt-3：11.4（SD 1.01），并达到（chatgpt：81.2％; gpt-3：80.3％）。chatgpt产生了更准确的字母（8.7/10（SD 0.60）vs 7.3/10（SD 1.41），p = 0.024）和管理计划（7.9/10（SD 0.63）vs 6.8/10（SD 1.06），比GPT-3比GPT-3。但是，两个LLM有时都省略了关键信息或添加了最坏不准确的其他指导。结论本研究表明，LLM可有效地产生临床信件。几乎没有提示，它们是可读的，并且大多是准确的。但是，它们不一致，包括不适当的遗漏或插入。此外，LLM制定的管理计划是通用的，但通常是准确的。将来，经过精确且安全的数据培训的医疗保健特定语言模型可以为通过将大量数据汇总到单个临床字母中来提高临床医生的效率，从而为提高临床医生的效率。
美国国家橄榄球联盟 (NFL) 过去 10 个赛季的骨科和脑部损伤：数量以及对缺席比赛时间的影响
► ► NFL 赛季存在很大的受伤风险（2018 年因受伤而损失的球员比赛周数占球员比赛周数的 5.7%）。过去十年来，球员安全并未得到改善。► ► 应确定骨科损伤的风险因素，必须使用现有的现代技术来测量和测试比赛中的冲击力，并制定和测试风险管理策略和临床方法，以降低受伤风险，特别是严重受伤的风险。► ► 因脑震荡而导致的脑震荡或缺席时间并没有减少。医务人员、NFL 和球队官员可以联合制定预防措施，以诊断比赛中多次亚脑震荡撞击导致的认知变化，并规划适当的球员管理，例如如果发现风险较大，则让受影响但尚未出现临床脑震荡的球员预防性休息。