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比较人工智能数据工作的专家和新手
许多人工智能系统设计师都在努力寻找最佳方法，以收集不同类型的训练数据。在线群体提供了一种廉价的按需情报来源，但他们往往缺乏许多领域所需的专业知识。专家提供隐性知识和更细致入微的输入，但他们更难招募。为了探索这种权衡，我们在设计基于文本的对话代理的背景下，比较了新手和专家在人类智能任务方面的表现和看法。我们开发了一个初步的聊天机器人，它模拟与寻求心理健康建议的人的对话，以帮助教育 7cups.com 的志愿听众。然后，我们招募了经验丰富的听众（领域专家）和 MTurk 新手工作者（群体工作者）来执行任务，以改进具有不同复杂程度的聊天机器人。新手群体在只需要自然语言理解的任务上的表现与专家相当，例如纠正系统对用户语句的分类方式。对于更具生成性的任务，例如创建新的聊天机器人对话，专家们表现出更高的质量、新颖性和情感。我们还发现了一个激励差距：众包工作者喜欢互动任务，而专家们则认为这项工作乏味且重复。我们提供了设计考虑，以分配众包工作者和专家完成 AI 系统的输入任务，并更好地激励专家参与 AI 的低级数据工作。
总统专页 - 为未来的战斗做好准备
回顾在海得拉巴举办的 2025 年 Pedicon 大会，我不禁感到无比自豪。这简直就是一场杰作，一场超出所有人预期并给我们所有人留下不可磨灭印记的会议。从庄严的马车欢迎仪式到壮观的开幕式，每一个细节都体现了我们同事的热情和奉献精神。科学会议，包括各种研讨会、继续医学教育 (CME) 课程和培训师培训 (TOT) 计划，都完美无缺，不仅展示了细致的规划，也展示了真正的志愿精神。这一切都是由 Telangana 的资深 IAP 成员在没有专业活动经理的情况下管理的，这证明了他们对学院理想的承诺。我要特别感谢由 M Surendranath 博士和 Neeli Ram Chander 博士领导的组织团队，感谢他们出色而不懈的努力，为 Pedicons 的未来树立了新的标杆。
Yehuda Lindell编辑专用于ODED Goldreich
ISSN 1619-7100 ISSN 2197-845X（电子）信息安全性和密码学ISBN 978-3-319-57047-1 ISBN 978-3-319-57048-8（ebook） 2017年国际出版AG这项工作均具有版权。所有权利都是由出版商保留的，无论材料的全部或部分都是有关的，特别是翻译，重新使用，重新使用，插图，朗诵，广播，对缩微胶卷或以任何其他物理方式的复制，以及以任何其他物理方式以及信息存储和检索，电子适应，计算机软件，计算机软件，或类似或不同意的方法论，或者现在已知或已知的方法。使用一般描述性名称，注册名称，商标，服务标记等。在本出版物中，即使在没有具体陈述的情况下，这种名称也不意味着免于相关的保护法律和法规，因此可以免费使用。出版商，作者和编辑可以肯定地假设本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实而准确的。关于本文包含的材料或可能犯的任何错误或遗漏，发布者，作者或编辑都没有提供明示或暗示的保修。出版商在已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权索赔方面保持中立。印刷在无酸纸上印刷的Springer烙印由Springer Nature发行。注册公司是Springer International Publishing AG注册公司地址：Gewerbestrasse 11，6330 Cham，Switzerland
比较人工智能数据工作的专家和新手 - NSF-PAR
许多人工智能系统设计师都在努力寻找最佳方法，以收集不同类型的训练数据。在线群体提供了一种廉价的按需情报来源，但他们往往缺乏许多领域所需的专业知识。专家提供隐性知识和更细致入微的输入，但他们更难招募。为了探索这种权衡，我们在设计基于文本的对话代理的背景下，比较了新手和专家在人类智能任务方面的表现和看法。我们开发了一个初步的聊天机器人，它模拟与寻求心理健康建议的人的对话，以帮助教育 7cups.com 的志愿听众。然后，我们招募了经验丰富的听众（领域专家）和 MTurk 新手工作者（群体工作者）来执行任务，以改进具有不同复杂程度的聊天机器人。新手群体在只需要自然语言理解的任务上的表现与专家相当，例如纠正系统对用户语句的分类方式。对于更具生成性的任务，例如创建新的聊天机器人对话，专家们表现出更高的质量、新颖性和情感。我们还发现了一个激励差距：众包工作者喜欢互动任务，而专家们则认为这项工作乏味且重复。我们提供了设计考虑，以分配众包工作者和专家完成 AI 系统的输入任务，并更好地激励专家参与 AI 的低级数据工作。
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封面图片 AIS 泰国公司执行副总裁兼全国运营与支持业务部负责人 Wasit Wattanasap 封面图片 AIS 泰国公司执行副总裁兼全国运营与支持业务部负责人 Wasit Wattanasap
如何获得高疟疾疫苗的高摄取：
1个疫苗接种计划可以根据操作考虑选择在以后的年龄上进行首次剂量。对RTS的研究，S/AS01表明，如果给出了6周龄左右的第一次剂量，则效力较低。但是，如果某些孩子在4个而不是5个月接受了第一个剂量，并且在5个月以下的年龄较小的年龄较小的疫苗接种可能会增加覆盖范围或影响
复杂产品市场中的熟练专家和人工智能
在许多高风险市场中，熟练的专家在促进消费者选择复杂产品方面发挥着关键作用。新的人工智能 (AI) 技术越来越多地被用于增强专家决策。我们研究技术和专业知识在健康保险市场中的作用，众所周知，消费者的选择并不理想。我们的分析利用了私人医疗保险交易所大规模实施的基于人工智能的决策支持工具，消费者会随着时间的推移随机分配给熟练的代理人。我们发现，在基于人工智能的技术出现之前，这个市场的熟练专家表现出与之前个人选择研究中发现的相同类型的不一致行为，平均花费消费者 1260 美元。增加基于人工智能的决策支持可将结果平均提高 278 美元，并大大降低经纪人绩效的异质性。专家有效地综合私人信息，在非常适合人工智能的维度（例如预期患者总成本）中纳入基于人工智能的建议，但在更适合人类的维度（例如医生网络的具体情况）中否决基于人工智能的建议。因此，对于提供基于人工智能建议的代理而言，转换计划（事后衡量计划满意度的指标）明显较低。虽然人工智能平均而言是对技能的补充，但我们发现，在整个技能分布中，人工智能是一种替代品；低质量代理使用人工智能提供的建议比顶级代理不使用人工智能提供的建议更好。整体生产力提高，引入决策支持后，注册通话时间减少了 21%。
开发了FTOB，一种由DNA制成的荧光标签，具有高光稳定性
[概述]生命科学研究和阐明疾病机制需要高的时间分辨率，这允许观察蛋白质和其他物质在毫秒中的精细运动。现有的蛋白质标签具有有限的光稳定性和亮度，使这些观察结果变得困难。 该研究团队由Tohoku大学跨学科科学领域研究所的Niwa Shinsuke领导，Kita Tomoki的一名研究生开发了一个名为“ FTOB（Fluorescent-LabeLed Tiny DNA折纸）的新荧光标签”，使用DNA与DNA进行了DNA，并与Associent in University a Engine atiforing Mie Suie Mie Yuki合作。与常规标签相比，该FTOB不太可能引起光漂白或眨眼，并且通过极高的时间分辨率，可以观察到蛋白质的运动至少几十分钟。此外，FTOB被设计为使用称为“ DNA折纸”的技术自由重组，就像块一样，可以广泛应用于研究生命现象，例如细胞分裂和与各种疾病（例如阿尔茨海默氏病和癌症）相关的蛋白质。 该结果于2025年2月11日在线发表在“学术杂志”细胞报告物理科学报告中。
实现高生产率，高转化率和高收率的酵母发酵的策略
[3]。微藻生物量中碳水化合物的发酵是生产生物燃料的替代途径，尤其是因为某些微藻物种的淀粉，葡萄糖和/或纤维素在干重的基础上超过50％，没有木质素含量[4,5]。已经开发出各种方法将藻类生物量碳水化合物水解成可发酵的化合物[2,6,7]。尽管碳水化合物占干重的40％或更高的微藻生物量，但藻类水解物通常含有低糖浓度。例如，使用H 2 SO 4对小球藻生物量的水解产生了15 g/L的可发酵糖[8]。因此，对糖浓度相对较低的水解物必须有效，以实现高产量，糖转化率和生产力。具有游离细胞的传统发酵在可以实现的糖转换的体积生产率和程度上受到限制。批处理发酵的糖转化率很高，但体积生产力较低，尤其是当考虑排水，清洁和填充生物参与者的时间时。饲料批次发酵可以提高生产率，但仅适用于具有高糖浓度的原料，而生物质水解物并非总是可能的。最后，与游离细胞的连续培养的体积产生性受到生物催化剂的特异性生长速率的限制，尤其是对于糖浓度较低的水解产物。当使用游离细胞时，连续培养中的糖含量也很低。由于细胞保留在反应堆内，与生长速率的解耦操作相比，固定的细胞技术具有比使用自由细胞的固定型生产率明显更高的体积生产率[9,10]。细胞固定还可以促进其他策略，以提高糖至产品转化的产量（碳转化效率）以及下游加工的成本较低[11]。不合理的酵母细胞。
