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一种用于校正地形崎岖的森林地区机载高光谱影像的内核驱动 BRDF 方法
摘要：机载高光谱成像已被证明是一种有效的手段，可以为生物物理变量的检索提供新的见解。然而，从机载高光谱测量中获得的无偏信息的定量估计主要需要校正双向反射分布函数 (BRDF) 所描绘的陆地表面的各向异性散射特性。迄今为止，角度 BRDF 校正方法很少结合观察照明几何和地形信息来全面理解和量化 BRDF 的影响。森林地区尤其如此，因为这些地区通常地形崎岖。本文介绍了一种校正机载高光谱影像在崎岖地形上空森林覆盖区域的 BRDF 效应的方法，在本文的补充中称为崎岖地形-BRDF (RT-BRDF) 校正。根据机载扫描仪和局部地形的特点，为每个像素计算局部视角和照明几何形状，并在崎岖地形的情况下使用这两个变量来调整 Ross-Thick-Maignan 和 Li-Transit-Reciprocal 核。新的 BRDF 模型适用于多线机载高光谱数据的各向异性。本研究中的像素数设置为 35,000，基于分层随机抽样方法，以确保全面覆盖视角和照明角度，并尽量减少 BRDF 模型对所有波段的拟合误差。基于中国林业科学研究院在普洱地区（中国）的 LiDAR、CCD 和高光谱系统 (CAF-LiCHy) 获取的多线机载高光谱数据，将应用 RT-BRDF 校正的结果与当前经验（C、太阳冠层传感器 (SCS) 加 C（SCS + C））和半物理（SCS）地形校正方法的结果进行了比较。定量评估和目视检查均表明，RT-BRDF、C 和 SCS + C 校正方法均可降低地形影响。然而，RT-BRDF 方法似乎更有效地降低多条航线重叠区域反射率的变化，其优势在于可以降低由宽视场 (FOV) 机载扫描仪、崎岖地形和长飞行时间内变化的太阳照射角度组合引起的 BRDF 效应。具体而言，针叶林和阔叶林的变异系数 (CV) 平均下降分别为 3% 和 3.5%。这种改进在近红外 (NIR) 区域（即 > 750 nm）尤为明显。这一发现为大面积机载高光谱勘测开辟了新的应用可能性。
为一家高光漆面板公司实施 RFID 系统
ACTA家具公司开展两项主要活动：工业分包和布局。工业分包包括生产由 MDF 制成的涂漆厨房门、浴室门和办公室门，主要是在较小程度上进行印刷，然后涂漆。例如，该公司的客户是向公众销售定制厨房的厨房设计师。其生产主要特点是大批量（超过500,000种）多种颜色（超过500种漆色）的小系列。该公司的特色是小批量生产与最大限度的服务相结合：生产定制零件、适合客户的包装（按商店、按颜色、按专柜品牌等）、短而可靠的交货时间且反应性强。该布局对应于创建定制家具（展台、商店、酒店家具等）的活动，这些家具可以从设计到组装，甚至在其使用寿命结束时拆卸和回收。对于这项活动，公司的客户是设计办公室、建筑师、主要品牌（PSA、雷诺、香奈儿、EDF 等）。公司努力尊重客户的理念，采用工业方法进行高端饰面。
提高光合效率的研究进展
摘要：光合作用是地球上最大的质量和能量转换过程，它是几乎所有生物学活动的物质基础。与理论值相比，光合作用期间将吸收的光能转化为能量物质的效率非常低。基于光合作用的重要性，本文总结了从各个角度提高光合作用效率的最新进展。The main way to improve photosynthetic efficiency is to optimize the light reactions, including increasing light absorption and conversion, accelerating the recovery of non-photochemical quenching, modifying enzymes in the Calvin cycle, introducing carbon concentration mechanisms into C 3 plants, rebuilding the photorespiration pathway, de novo synthesis, and changing stomatal conductance.这些事态发展表明，光合作用有明显的改善空间，为提高农作物产量和减轻气候条件变化提供了支持。
微小卫星星载高光谱成像仪设计
我们介绍了一种用于地球观测微型卫星平台的空间高光谱成像仪 (HSI) 的光学设计。空间高光谱成像在农业、水管理、环境监测、矿物学和遥感等领域具有许多重要应用。设计了一种 HSI 系统，该系统能够实现地面采样距离 (GSD) 小于 15 m、扫描幅宽大于 15 km、光谱分辨率小于 10 nm 并在低地球轨道 (LEO) 上运行。系统尺寸限制为小于 0.125 𝑚 3 的体积。选择商用、冷却的 HgCdTe 型成像传感器来为设计的成像仪操作 400 – 2500 nm 的光谱。HSI 光学设计包括离轴三镜消像散 (TMA) 型望远镜和改进的 Offner 型光谱仪。使用改进的 Offner 型光谱仪设计，以两个 Féry 棱镜作为衍射元件。整体HSI系统设计符合本文描述的性能目标。
NRO奖项商业高光谱能力研究合同，弗吉尼亚州Chantilly - 国家侦察办公室（NRO）今天宣布了该奖项
NRO奖项商业高光谱能力研究合同，弗吉尼亚州Chantilly - 国家侦察办公室（NRO）今天宣布授予六项商业高光谱图像研究合同（HSI）。根据NRO的战略商业增强（SCE）广泛代理公告（BAA）框架获得奖项的公司包括Blacksky Technology，Hypersat，Orbital Sidekick，Pixxel，Planet和Xplore。“当我们面临太空和地面上越来越复杂的威胁时，我们正在运营NRO历史上最大，最多样化，最有能力的架空星座。”“通过这些最新的合同，我们很高兴能够探索商业高光谱图像的潜力以及它可能为我们的世界一流的智能，监视和侦察能力做出贡献。”高光谱图像由来自电磁频谱的数百种颜色的光组成。由于高光谱成像会收集许多不同的光线，因此任何给定的对象都将具有独特的签名。这使用户能够在图像中获取有关每个像素的信息，目的是识别对象和材料。高光谱图像具有多种应用，包括农业，采矿，地质以及智力和监视。商业高光谱能力的合同着重于通过两阶段的努力来增加对当前和预期高光谱图像的可用性，质量和运营实用程序的了解。第二阶段的重点是评估轨道能力和采购数据产品。第一阶段着重于分析研究，以估算单个传感器和星座水平的系统功能，以及业务和网络安全计划。“在从RFP发布到奖励的短短四个月内，这些合同表明了我们对敏捷收购的持续承诺，” NRO商业系统计划办公室主任Pete Muend说。“速度对于利用来自行业的创新，评估HSI等新兴技术以及应对情报挑战的潜力仍然至关重要。”这些奖项遵循2022年9月颁发的商业射频遥感合同的六项BAA合同，并于2022年1月授予五项商业雷达BAA合同。
高光伏系统的长时储能调度
本作品由美国国家可再生能源实验室 (National Renewable Energy Laboratory) 撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司 (Alliance for Sustainable Energy, LLC) 运营，受美国能源部 (DOE) 委托，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。资金由美国能源部能源效率办公室和可再生能源太阳能技术办公室提供。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留，而出版商在接受文章发表时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式，或允许他人这样做。
基于AI的术中胶质母细胞瘤高光谱
胶质母细胞瘤手术切除是神经外科医生的问题任务。肿瘤完全切除可提高患者的愈合机会和预后，而过度切除可能导致神经缺陷。然而，外科医生的视力几乎无法追溯肿瘤的范围和边界。的确，大多数手术过程都会导致小计切除术。组织病理学测试可能会完全消除肿瘤，尽管由于组织检查所需的时间是不可行的。几项研究报告了具有独特的分子特征和特性的肿瘤细胞。高光谱成像（HSI）是一种新兴的，非接触，非离子化，无标签和微创光学成像技术，能够在分子水平上提取有关观察到的组织的信息。在这里，我们利用了广泛的数据增强，转移学习，U-NET ++和DEEPLAB-V3+体系结构，以执行术中胶质母细胞瘤性超光谱图像的自动端到端分割，以符合竞争性处理时间和涉及金额标准过程的竞争性处理时间和细分结果。基于旋转框架提供的地面真理，我们大大改善了HSIS的处理时间，从而实现了针对手术开放式颅骨手术期间实时加工的胶质母细胞瘤的端到端分段，从而改善了金标准ML Pipeline。我们测量了有关MATLAB 2020a提供的标准CUDA环境的竞争推论时间。此外，我们在定性和定量上评估了分割结果。最快的平行版本最快的螺旋叶素得以阐述数据库中最突出的图像，而我们的方法论则在0.29±0.17 s中执行分割推断，因此对处理对处理的21秒构成了实时符合性的约束。
基于INP的量子点材料的高光学增益是在电信波长下发射的硅上生长的
相干技术目前正在深入讨论短距离内的光学互连。本文报告了先前工作的进度，该工作分析了从C-到O带光学方面的好处，以实现数字信号处理。在这里，我们研究了将连贯的方法适应已建立的数据中心互连技术（PSM4）的可行性。这种类似PSM4的实现带来了对激光漂移的弹性大大提高的好处，从而减少或消除了对温度稳定激光器的需求，这通常假定是相干收发器的需求。分析取决于SIGE光子BICMOS技术中相干接收器的先前实验实现的部分模拟参数。此外，我们还利用了有关在20 nm波长窗口上优化O-带2D光栅耦合器在效率和低极化依赖性方面的最新结果。我们将这些耦合器确定为启用类似于PSM4的实现的构建块。©2023作者。代表日本应用物理学会出版，由IOP Publishing Ltd
Snapscan VNIR 高光谱成像相机
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最佳的储能系统尺寸确定，用于提高光伏（PV）动力站的利用率和预测精度
作为一种新型的浮动法规资源，储能系统不仅可以平滑新的能源生成的功能，还可以跟踪生成计划与新的能源能力相结合，以增强新的能源系统运营的可靠性。近年来，为新的网格能源电源站安装储能已成为中国的基本要求，但是从新能源电源站的角度来看，仍然缺乏相关的评估策略和技术评估，对存储系统的规模确定。因此，本文从总结了新能源电源站的能源存储的作用和配置方法，然后提出了多维评估指标，包括太阳能削减速度，预测准确性和经济学，这些指标被视为在PV电力机中确保储能系统的优化目标。最后，以比利时的4000 MWPV工厂的运营数据开发了六种具有不同比率储能能力比例的场景，并进一步探讨了储能尺寸对太阳能削减速度，PV降低功率和经济性的影响。本文提出的方法有效地评估了使用年度运营数据的大型PV电站的性能评估，并实现了对PV电站的最佳尺寸确定储能系统的自动分析，并验证了中国某些地区PV电站的原理的合理性。