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![arxiv：2402.08360v1 [cs.cv] 2024年2月13日](/simg/2\2d78d0b4c73cd9c3f9833e88723c51f5677c71db.webp)
arxiv：2402.08360v1 [cs.cv] 2024年2月13日
大型语言模型（LLM）革命性的自然语言处理（NLP）应用程序正在扩展到多模式输入的领域。由于它们解释图像的影响，多模式LLMS（MLLM）主要用于视觉任务。当前，MLLM尚未扩展到针对特定领域的视觉任务，这需要对视觉信息有更明确的理解。我们开发了一种将特定于域的视觉和视觉语言数据集形成的方法中的统一问题答案格式，称为视觉询问回答指令（VQA-IN），从而将MLLM扩展到特定于域的任务。使用较小版本的LLMS（SLLMS），将VQA-IN应用于训练多个MLLM架构。实验结果表明，所提出的方法在域特定的视觉任务上达到了高分度量，同时还以多任务方式保持其在视觉任务上的性能。
人工智能将在可持续环境中抵消新冠肺炎对学习的影响
摘要：在与 COVID-19 相关的隔离期间，远程学习已被广泛采用。这也是一种可以应用于人们无法轻松上学的环境的方法。在本研究中，我们根据学生的表现自动对其进行分类，并描述了远程学习中最好的自学方法，这对隔离或难以上学的人来说都很有用。由于 COVID-19 大流行期间不同的隔离条件提供了不同的学习场景，我们考虑了 COVID-19 隔离之前、期间和之后的数据进行分类。通过对 396 名学生进行现场实验，我们描述了学生在 2016/2017 至 2020/2021 期间所有课程的时间演变。我们发现，在该科目期末考试前最后一个月获得的数据包含最相关的信息，可以正确检测有失败风险的学生。另一方面，获得高分的学生更容易被识别。最后，我们得出结论，在 COVID-19 疫情期间实施的远程学习不仅改变了教学策略，也改变了学生自主学习的策略。
绿色分析化学
这项研究的目的是开发一种新方法，该方法可以确定所选药物（Mephedrone，MDMA和可卡因及其代谢物：苯并核酸，Norcocaine和Cocaethylene）的全部血液，同时不仅符合绿色的标准，而且还达到平衡分析和经济方面的标准。为此，将固相微萃取与毛细管电泳连链型配对到质谱仪。该方法已验证。参数，例如LOD（1.2-7.2 ng/ml），LOQ（3.7–24.0 ng/ml），Intra-（2.24–10.72％）和日期（3.97–19.01％）（3.97–19.01％）精度，偏见，偏见（RE = 0.1-14.6％），恢复（91.7-105.4％）和4％ - exix and 5-105.4％ - E.1 EE（91.7-105.4％），（extrix）。确定苯甲甲蛋白）。除了分析参数外，还评估了该方法的绿色及其实用性和成本效果。将白色分析化学方法用于此目的。获得了90.6/100.0的高分，表明该方法可以很好地平衡这三个方面。在此基础上得出结论，开发的DI-SPME/CE-MS方法可能是用于毒理学分析的有用工具。
牛肉和羊肉生产的气候和生物多样性影响
上下文：肉类生产的气候影响是一个备受争议的话题。不太常见的是，放牧反刍动物可以对生物多样性产生积极影响。目的：这项研究的目的是利用生命周期的观点来评估瑞典不同牛肉和羊肉生产系统的气候和生物多样性影响。方法：应用生命周期的观点，使用了一种基于土地使用的评分系统来评估生物多样性的定量方法。在气候影响计算中，使用了气候生物物理系统模型，包括排水有机土壤的排放和矿物质土壤中的碳固换。功能单元的重量为1 kg。结果和结论：结果表明，所研究的生产系统之间的生物多样性和气候影响差异很大。乳制品公牛的温室气体排放量相对低，但生物多样性评分也很低（高分表明生物多样性水平较高）。牛肉牛头和小母牛的
人类守住百岁：人工智能之旅概述
摘要 人工智能 (AGI) 在许多应用中表现出越来越高的性能 - 在国际象棋和围棋中击败人类，使用知识库和文本源回答问题，甚至通过学校学生考试。在本文中，我们描述了 AI Journey 的结果，AI Journey 是一场旨在提高 AI 在语言知识评估、推理和文本生成方面表现的 AI 系统竞赛。竞争系统通过了俄罗斯统一国家考试 (USE)，包括多种语法任务（测试和开放式问题）和一篇论文：由表现最佳的模型组成的组合解决方案取得了 69% 的高分，其中 68% 是人类的平均成绩。在比赛期间，提出了任务和论文部分的基线，并提交了 98 个系统，展示了解决任务和推理的不同方法。所有数据和解决方案都可以在 github 上找到 https://github.com/sberbank-ai/combined_solution_aij2019
基于 PAM50 的化疗的独立验证...
摘要 ◥ 目的：我们尚未找到经过验证的生物标志物来预测激素受体阳性/HER2 阳性 (HR + /HER2 + ) 乳腺癌的治疗反应和结果。基于 PAM50 的化疗内分泌评分 (CES) 可预测激素受体阳性/HER2 阴性 (HR + /HER2 ) 乳腺癌的化疗内分泌敏感性。在这里，我们评估了 CES 与 HR + /HER2 + 乳腺癌的治疗反应和生存期之间的关系。实验设计：从七项研究中获得了内在亚型和临床病理学数据，这些研究中的患者接受了 HER2 靶向治疗，包括内分泌治疗 (ET) 或化疗 (CTX)。CES 被评估为连续变量，并按从低到高分数分类 [CES-C（化学敏感）、CES-U（不确定）和 CES-E（内分泌敏感）]。我们首先单独分析每个数据集，然后合并所有数据集。多变量分析用于测试 CES 与病理完全缓解 (pCR) 和无病生存期 (DFS) 的关联。
杰克·劳埃德·伯吉斯
JL Burgess - 2 个荣誉和奖项 理查德·金·梅隆基金会生命科学总统奖学金 2020 - 2021 科学荣誉协会 Sigma Xi 准会员 2020 年 6 月 达特茅斯学院计算机科学高级荣誉 2020 年 6 月 • Christopher G. Reed 科学竞赛论文陈述 詹姆斯·O.·弗里德曼总统学者（津贴/研究奖） 2018 年夏季 - 2019 年春季 PSYC 81.10“注意力和意识的神经基础”优异表现奖 2019 年冬季 AIT-Budapest 高分认可 2018 年秋季 西弗吉尼亚州查尔斯顿国家青少年科学营 (NYSC) 亚利桑那州代表 2016 年夏季 • 通过竞争性选拔参加这个针对高中毕业生的国家科学领导力计划，所有费用均由R., Kleinman, JE, & Rhodes, CH (2019). DLPFC 转录组定义了两个
牛肉和羊肉生产的气候和生物多样性影响
上下文：肉类生产的气候影响是一个备受争议的话题。不太常见的是，放牧反刍动物可以对生物多样性产生积极影响。目的：这项研究的目的是利用生命周期的观点来评估瑞典不同牛肉和羊肉生产系统的气候和生物多样性影响。方法：应用生命周期的观点，使用了一种基于土地使用的评分系统来评估生物多样性的定量方法。在气候影响计算中，使用了气候生物物理系统模型，包括排水有机土壤的排放和矿物质土壤中的碳固换。功能单元的重量为1 kg。结果和结论：结果表明，所研究的生产系统之间的生物多样性和气候影响差异很大。乳制品公牛的温室气体排放量相对低，但生物多样性评分也很低（高分表明生物多样性水平较高）。牛肉牛头和小母牛的
吃豆人的人工智能算法
印度安得拉邦。摘要：该项目是关于开发带有人工智能的吃豆人游戏。吃豆人游戏是一款非常具有挑战性的视频游戏，可用于进行人工智能研究。在这里，我们为吃豆人游戏实施各种人工智能算法的原因是，它有助于我们通过使用可视化来研究人工智能，通过可视化我们可以更有效地理解人工智能。主要目的是构建一个智能吃豆人代理，该代理可以通过迷宫找到最佳路径以找到特定目标，例如特定的食物位置，逃离鬼魂。为此，我们实施了人工智能搜索算法，例如深度优先搜索、广度优先搜索、A*搜索、均匀成本搜索。我们还实施了多代理，例如反射代理、极小最大代理、Alpha-beta 代理。通过这些多代理算法，我们可以让吃豆人根据其环境条件做出反应并逃离鬼魂以获得高分。我们还完成了上述人工智能算法的可视化部分，任何人都可以轻松学习和理解人工智能算法。为了实现算法的可视化，我们使用了 Python 库 matplotlib 和 NetworkX（用于绘制所探索状态的图形）。
感染、遗传学和进化
病原体和传染病对古代和现代人类基因组施加了异常强大的选择压力，并导致了许多基因的当前变异。有证据表明现代人类通过与古代原始人杂交获得了免疫变异，但此类变异对人类特征的影响尚不完全清楚。这项研究的主要目的是推断可能与适应传染病有关的正向选择的遗传特征，并研究在 50 个立陶宛基因组中发现的尼安德特人等位基因的功能。使用机器学习工具 ArchIE 识别了基因渗入区域。使用 iHS 分析了最近的正向选择特征。我们在先天免疫基因（EMB、PARP8、HLA-C 和 CDSN）处检测到了高分正向选择信号，并评估了它们与病原体结构蛋白的相互作用。确定了与人类免疫缺陷病毒 (HIV) 1 和严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的相互作用。总体而言，从尼安德特人渗入的基因组区域富含与免疫、角质形成细胞分化和感觉知觉相关的基因。