北极高山物种在流动过程中经历了较长的寒冷和不可预测的条件。因此,通常,高山植物同时使用性和无性繁殖手段来最大程度地发挥作用并确保生殖成功。我们使用了北极高山多年生阿拉伯alpina来探索长时间冷暴露在不定生根中的作用。我们将植物暴露于不同的持续时间4°C,并在主茎和腋分支上对不定根进行了评分。我们的生理学研究表明,在4°C下21周后,有未定的根,使冷饱和对这一过程的影响饱和。值得注意的是,特定节间中主要茎的不定根使我们能够确定使用转录组学中冷根形成的基因调节网络。这些数据和组织学研究表明,A. alpina茎的不定根在冷暴露期间启动并在植物后出现在促进生长条件下。虽然不定根的启动与茎中Dr5生长素反应和自由内源性生长素水平的变化无关,但不定根原始的出现是。使用转录组数据,我们辨别出在不定根形成的各个阶段发生的顺序激素反应,并鉴定出与不定根出现的鉴定的补充途径,例如葡萄糖素酸化的代谢。一起,我们的结果强调了低温在高山植物中克隆生长中的作用,并提供了对不定生根不同阶段所涉及的分子机制的见解。
环境档案,例如湖泊沉积物,过去和现在生态系统的港口DNA。然而,我们对湖泊系统中沉积DNA的出处,沉积和分布的理解在很大程度上是未知的,这限制了派生时空推断的广度。通过使用元编码在大湖中绘制水生和陆地分类单元的分布,我们表征了沉积DNA的空间异质性,并指出了其潜在的驱动因素。分类群的组成在湖中的地理梯度之间有所不同,DNA的空间分布与生物的范围和生命模式有关。外源分类单元,例如高山植物,在流动河口附近的检测最可靠。我们的数据表明,沉积性DNA正在反映环境中生物体和有机残留物的镶嵌分布,并且来自不同海拔,生物群或其他多样性边界的湖泊的单个位置并不能捕获周围地区的全部动力学。
摘要:高山环境易受气候变化影响,迫切需要准确建模和了解这些生态系统。过去十年来,使用数字高程模型 (DEM) 来获取代理环境变量的普及度不断提高,特别是因为 DEM 可以相对便宜地以非常高的分辨率 (VHR;<1 米空间分辨率) 获取。在这里,我们实现了一个多尺度框架,并比较了由光检测和测距 (LiDAR) 和立体摄影测量 (PHOTO) 方法产生的 DEM 衍生变量,目的是评估它们在物种分布建模 (SDM) 中的相关性和实用性。以瑞士西部阿尔卑斯山两个山谷的北极高山植物 Arabis alpina 为例,我们表明 LiDAR 和 PHOTO 技术均可用于生成用于 SDM 的 DEM 衍生变量。我们证明,PHOTO DEM 的空间分辨率至少为 1 米,其精度可与 LiDAR DEM 相媲美,这在很大程度上要归功于与市售的 LiDAR DEM 相比,PHOTO DEM 可以根据研究地点进行定制。我们获得了空间分辨率为 6.25 厘米 - 8 米(PHOTO)和 50 厘米 - 32 米(LiDAR)的 DEM,其中我们确定 SDM 中 DEM 衍生变量的最佳空间分辨率在 1 到 32 米之间,具体取决于变量和站点特征。我们发现 PHOTO DEM 范围的缩小改变了所有衍生变量的计算,这对它们的重新计算产生了特殊影响