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面向夏季高峰电力需求的节能微电网，集成太阳能碟式斯特林热机和柴油机组
摘要：温室气体排放造成的环境空气污染以及世界人口增长导致的对电力和水的巨大需求可以说是全世界面临的主要挑战。本研究提出了一种新的节能微电网结构，以应对夏季高峰电力负荷。在拟议的结构中考虑了两种辅助服务，包括太阳能斯特林发动机和柴油机，以减少极端炎热天气下互联能源网络的连续断电并消除大规模停电。这些服务是提供负荷和最小化整个能源采购成本的有效解决方案，是生产方管理策略。所提出的模型的目标是考虑到柴油-斯特林联合供电系统的技术限制，最小化柴油机的燃料成本和当地电网的发电成本。通过将模型应用于测试案例微电网，从经济环境方面评估了太阳能斯特林循环和柴油机在提供夏季高峰电力负荷方面的最佳使用情况，验证了该模型的高性能。
非管道解决方案提供高峰期天然气......
简介 纽约联合爱迪生公司（“公司”或“联合爱迪生”）正在延长信息请求（“RFI”），以征询合格且经验丰富的供应商、供货商和客户（“答复者”）的答复，这些供应商有能力提供创新的非管道解决方案，在高峰日和高峰期提供天然气供应或缓解需求。公司此前于 2017 年 12 月发布了非管道解决方案招标，并执行了收到的一些提案。联合爱迪生已发现其能源效率、需求管理和天然气供应综合产品组合在细分市场和技术方面存在差距。联合爱迪生发布此 RFI 是为了通过扩展我们的产品组合来寻求满足高峰日客户需求的新方法。本文件正文或其附件或附录中使用且未另行定义的定义术语应具有下方定义部分中提供的含义。
间隔在高峰需求管理下基于氢存储的电动汽车的智能停车场的多目标优化
不确定性，对电力系统运营商的一个熟悉的概念已成为电力系统行业的重要主题之一。这种情况主要是由于某些参数（例如价格）的不确定行为引起的。由于预测技术通常无法保证此类参数的固定和准确值，因此不确定性建模变得必不可少。这项工作已应用基于间隔的选择模型，用于在需求响应计划（DRP）严重不确定性中的智能停车场（IPL）（IPL）的最佳性能（IPL）。实际上，DRP用于使IPL通过将负载需求的某些部分从高峰时间间隔转移到p -peak -peak时间间隔来降低其日常运行成本。应该提到的是，间隔方法不能解决单个目标问题，而不是它产生了多目标优化问题，在该问题中，将平均值和偏差成本最小化为双目标模型。为此，使用加权和模糊的方法来解决双向目标。通过上述技术的不确定性研究了一个包含IPL，局部可调节生成（LDG）单元，不可再生和可再生生成系统的样本系统，并研究了所采用技术的效率的结果，以进行比较。根据比较结果，在DRP下，IPL的平均成本降低了4.37％，而代表不确定性影响的偏差成本也降低了10.93％。
非高峰电加热程序和系统
条款和条件电动$ ENSE计划为从PPC接收电动服务的会员安装合格设备提供了回扣。•回扣不超过设备成本的20％。•必须在20 24中安装设备。•安装的设备必须在合作的线路上，并连接到PPCS的负载管理系统。•不允许回扣该度量的措施和组成部分。例如，如果空气源热泵具有可变的速度鼓风机电动机，则空气源热泵有资格获得折扣，但没有可变的速度鼓风机电动机。•返回持续到12月26日，20 24，或直到资金耗尽为止。•折扣将作为会员的电气帐户发行。•在安装日期后的3个月或202年12月26日之前提交回扣表格和所需文件，以先到者为准。