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工会部长曼苏克·曼达维亚（Mansukh Mandaviya）博士通过“ FU
智能制造：CII全国智能制造与董事总经理董事长Dilip Sawhney先生印度Rockwell Automation India Ltd说：“智能制造是实现印度实现7.5万亿美元经济的目标的关键，对GDP贡献了25％，并使印度成为第二大全球制造业枢纽>有90％的领域公司是MSMES，竞争力对于创造超过1亿高技能的就业机会并将印度融入全球价值连锁店至关重要。”他强调，随着高级技术的发展，制造业，技能和高技能计划必须赋予劳动力的能力，以适应分析驱动的角色，推动经济增长和增值
大众汽车和Powerco SE将在加拿大建造最大的牢房工厂
gigawatt每年每年•高达48亿欧元的投资直到2030年强调北美地区的雄心勃勃的增长战略•Gigafactory St. Thomas可能会创造高达3.000个高技能的工作
培训时间，机器人和技术失业
近几十年来，美国的职业结构发生了很大变化，高技能的职业相对于中低技能的角色增加了其就业份额。尽管大部分文献都研究了这些长期模式，但对职业组成的短期动力学的关注较少。在本文中，我们记录了对高技能劳动力的需求飙升，但获得这些职业所需的培训要求也增加了。相比之下，对低技能和中产阶级职业的培训要求保持相对恒定。使用职业信息网络（O*NET）和人口普查数据，我们计算出，由于高技能职业的增长，从2006年的6.29岁增加到2019年的6.29岁到2019年的7.04年。这样的变化可以通过影响长期职业结构，并通过使流离失所者的短期职业流动性通过使他们过渡到扩大高技能的职业的长期来增加失业率。职业转换的障碍在很大程度上被某些职业流离失所的时期中更加相关。最近的技术进步表明，可以迅速采用制度（AI）和机器人技术，从而重塑了发达经济体中劳动力的职业结构。1个机器人已经可以在人工干预的情况下可能在各种职业中执行各种任务，包括焊接，绘画和包装。机器人便宜2因此，虽然劳动力替代技术被迅速而广泛地采用，但职业流动性的障碍会增加。在本文中，我们研究了这两个因素之间的相互作用如何导致技术失业的出现。在（i）技术的到来可以使某些职业中的工人取代以及（ii）培训障碍阻碍职业流动性的环境中，我们建立和校准了动态的多占用增长模型。我们将职业建模为构成一组任务的生产单位。具有类似的精神，与不断增长的有关基于任务的技术变革的文献相似，我们假设当前的技术允许广泛定义的资本（即机器人）执行现有任务的子集，并且在这些任务中，劳动力和资本是完美的替代品。
新兴数字技术的就业影响
thispapermeasurestheexposureofustries andocupationStoAbroadSetofernetoferning数字技术，并估计它们对欧洲就业的影响。使用新型方法thatleveragestencentencetransformers，WecalculateExposuresCoresbasedon，专利与国际标准分类之间的语义相似性，创建了开放式访问的“ TechXposele”数据库。通过轮班 - 划分设计，我们可以进行区域性接触，以估算这些技术对整个欧洲地区就业的影响。我们发现净积极影响，而低技能和高技能的企业的增长为代价，而中等技能的工作表明工作极化。在技术层面上，我们观察到重要的异质性：机器人和机器学习对就业产生了负面影响（高技能工人除外），而工作流程管理和信息处理系统具有积极影响。我们的结果表明，专注于AI和机器人等特定技术可能会忽略由于多样化的数字技术的互补性而产生的更广泛的工作影响。
数字经济发展对劳动就业的影响：中国上市公司的经验证据
本文凭经验研究了数字经济发展对中国上市公司就业规模和结构的影响。结果表明，总体而言，数字经济发展大大改善了中国公司的就业规模。数字经济的发展已大大增加了高技能劳动力，中和高技能劳动力的份额，并减少了低技能和中等劳动力和低技能劳动力的份额。在就业职位上，数字经济的发展显着增加了在会计，销售和其他职位上的空缺份额，尤其是在研发中。此外，数字经济发展的就业创造效应归因于规模的扩展和生产力的影响，而数字技术代替低技能劳动力并不严重阻碍了就业。这项研究对数字经济和就业具有重要意义。
科罗拉多州的先进制造业
科罗拉多州的地理位置和广泛的基础设施确保了其强大的全球供应链。凭借高技能工人和研究机构，科罗拉多州有能力进一步发展其先进制造业，吸引高薪工作，并增强其在全球经济中的竞争优势。
简短的课程| EnergyTech
EnergyTech是一个著名的非营利组织，为能源部门提供高质量的培训计划。自2008年成立以来，EnergyTech一直致力于满足能源部门的特定需求，并通过发展高技能的本地劳动力来为行业的本地化做出贡献。