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World File Search System高机动性
乌克兰概况 – 1 月 19 日
• 超过 1,600 套毒刺防空系统； • 超过 8,500 套标枪反装甲系统； • 超过 50,000 个其他反装甲系统和弹药； • 超过 700 套 Switchblade 战术无人机系统； • 160 门 155 毫米榴弹炮和多达 1,094,000 发 155 毫米炮弹； • 超过 5,800 发精确制导的 155 毫米炮弹； • 10,200 发 155 毫米遥控反装甲地雷 (RAAM) 系统弹； • 100,000 发 125 毫米坦克弹药； • 45,000 发 152 毫米炮弹； • 20,000 发 122 毫米炮弹； • 50,000 枚 122 毫米 GRAD 火箭弹； • 72 门 105 毫米榴弹炮和 370,000 发 105 毫米炮弹； • 298 辆战术车用于牵引武器； • 22 辆战术车用于回收设备； • 30 辆弹药支援车； • 38 套高机动性火炮火箭系统和弹药； • 30 套 120 毫米迫击炮系统和大约 166,000 发 120 毫米迫击炮弹； • 10 套 82 毫米迫击炮系统； • 10 套 60 毫米迫击炮系统； • 2,590 枚管射、光学跟踪、有线制导 (TOW) 导弹； • 545,000 发 25 毫米弹药； • 10 辆指挥所车辆； • 一个爱国者防空炮台和弹药； • 八个国家先进地对空导弹系统 (NASAMS) 和弹药； • HAWK 防空系统导弹； • RIM-7 防空导弹； • 12 套复仇者防空系统； • 高速反辐射导弹（HARM）； • 精确航空弹药； • 4,000 枚祖尼航空火箭； • 20 架 Mi-17 直升机； • 45 辆 T-72B 坦克； • 109 辆布雷德利步兵战车； • 超过 1,700 辆高机动多用途轮式车辆（HMMWV）； • 超过 100 辆轻型战术车辆； • 44 辆卡车和 88 辆拖车用于运输重型设备；
培训与评估大纲报告
条件：支援排正在实战环境中为高机动性火炮系统 (HIMARS) 或多管火箭发射系统 (MLRS) 连队提供支援。已收到上级总部 (HHQ) 的支援指导。营补给路线已建立。弹药正在消耗，排需要弹药支援或补给。支援排被指示储存 MLRS 弹药。该部队与上级和下级部队有通信。该部队拥有所有指定设备和人员。支援排在动态作战环境 (OE) 中白天或夜间针对单一威胁开展行动。敌人可以通过空中、间接火力 (IDF) 和地面（骑乘或下马）攻击，并具有电子战 (EW) 能力。联军和非战斗人员可能出现在作战环境中。该部队已获得交战规则 (ROE) 和互动规则 (ROI) 的指导。此任务应在所有环境条件下执行。此任务的某些迭代应在能见度有限的期间进行。注意：此任务的条件陈述是假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件，这是评估单位获得“完全训练”（T）评级所需的条件。注意：条件术语定义：动态作战环境：在执行评估任务期间，三个或更多作战变量和两个或更多任务变量发生变化。复杂作战环境：四个或更多作战变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。混合威胁：常规部队、非正规部队和/或犯罪分子的多样化和动态组合，它们统一起来以实现互利效果。单一威胁：训练环境中的单一威胁包括常规、非正规、犯罪或恐怖分子。此任务的某些迭代应在 MOPP 4 中执行。标准：弹药支援排建立弹药储存区 (AHA) 并储存 MLRS 弹药以供分发。弹药部门根据 ATP 4-35.1、战术常备作业程序 (TSOP) 和指挥官的指导装载和分发弹药。注意：领导者定义为指挥官、弹药官、弹药中士和指挥官指定的任何其他领导者。实弹射击：否
标题Iotfauav：使用自动驾驶无人机的智能远程监控大型农场的牲畜及其具有视觉传感器类型ART
精确耕作（PF）（即精确农业），配备了自动化和机器人技术，可以通过利用有限的全球资源来提供所需的工具来提供全球粮食需求，在这种情况下，全球粮食供应受到全球变暖，减少农民的数量以及导致高食品通货膨胀率的战争的巨大影响[1]。精密牲畜养殖（PLF）旨在为农民提供配备了牲畜管理高级技术的有效工具，同时改善动物的福利，为满足消费者的需求以可持续的方式铺平道路。通过承担越来越多的任务[2]，[3]在改善配备有增强低功率监控传感器技术[4]和人工智能（AI）技术[5]，[6]，[6]，[7]的智能控制系统下，车辆变得越来越自动化。无人驾驶飞机（UAV）辅助智能农业，具有高机动性，通过避免高成本和提高监控质量，在有效地管理大型农场方面有了有效的大型农场的动力。自主无人机（A-UAV）具有很高的自主权，如飞行的自主机器人，具有自我学习和自我决定的能力 - 通过执行非平凡的事件序列，具有分解级别的准确性的非平凡序列，基于一系列规则，使用动态的飞行计划，将其限制在限制的范围内，而不是自治的范围，而不是限制人类的范围，而不是在限制的范围内，将其限制在范围内，而不是限制的计划。 [8]，[9]，[10]，[11]完成各种自动化任务[12]，[13]，[14]，[15]，[16]，[17]，[17]，[18]。它提供了有关牲畜人口规模，即时位置和与健康相关的问题的及时信息[24]，[25]，[26]，[27]。在这项研究中，智能物联网（IoT）无人机解决方案，即所谓的iotfauav，在所有事物的自动化概念（AOE）和所有事物（IOE）[19] [20]，[20]中使用了几种监督和不受监督的AI技术[19] [20]，采用了跨学科的方法开发。安全且具有成本效益的Iotfauav通过使用基于视觉的传感器模态来定期以自动化的方式调查牲畜，这些传感器模态既涉及标准视觉频段传感和热成像仪。在两个农场中，在实际用例中实施Iotfauav表明，与物联网和传感器驱动技术嵌入的AUAV的整合到耕作中[28]可以通过大量的成本节省来提高生产率。iotfauav可以通过测量基于体温和行为因素的压力水平和代谢变化的指标来轻松诊断牲畜疾病并大大减少与疾病相关的死亡。