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“人工智能与法学教育的关系：文献计量分析”
本研究旨在探究过去的研究趋势，并确定人工智能与法学教育交叉领域未来的关键方向。研究数据来自 Scopus 数据库，包括 1999 年至 2024 年间的 68 篇选定文献。研究方法涉及使用 VOSviewer 软件进行文献计量分析。研究结果显示，尽管人工智能与法学教育的研究仍然有限，但各国已开展了相关研究，主要集中在五个研究方向，包括：（1）通过教育技术和现代法律学习系统改进高校技术教育体系；（2）人工智能和算法在法律领域的应用；（3）将计算理论和电子学习技术应用于法学教育；（4）法学教育与法律知识；（5）法律培训领域的数字化转型。根据研究结果，还提出了该主题的五个未来研究方向，包括：（1）人工智能在分析和预测法律趋势中的应用；（2）人工智能在个性化法律学习体验中的应用；（3）人工智能与法律职业道德； (4)开发支持法律教学和研究的人工智能工具；(5)将人工智能融入法学教育的在线学习系统。
美国回收商
一项新计划已开始招募合作者，以使气雾罐回收变得像铝罐、瓶子和报纸回收一样普遍。这项名为 Aerosolv Nation 的新计划旨在解决仅在美国每年售出的约 35 亿个气雾罐的问题，其中大部分最终都被送入危险废物填埋场或垃圾场，而不是得到适当的回收。来自北美和其他几个国家的 50 多所高校的代表在高等教育可持续发展促进协会会议上签署了这项倡议。他们被称为“Aerosolv 大使”，并将在未来几周在其社区启动该计划。Aerosolv 是唯一获得 EPA 环境技术认证的气雾罐回收技术。它是一种安全、经济、高效的技术，可用于准备气雾罐以进行适当的回收。全球范围内，已有超过 47,000 套 Aerosolv 系统被大学、市政当局、企业、政府机构和大型制造商使用，回收了约 6000 万个气雾罐。
Win-Tech提出高级制造虚拟实习
•12小时将生活在“课程”中。 •课程时间以外的学生至少要花5个小时的时间，并希望开发一个学生将参加所有现场课程，以完成实习。请注意，主持人和发言人正在为此机会捐赠资源和时间。我们将支持您摆脱您的实习！学生应按时登录，以便每天中午开始迅速上课。课程将不会记录。有虚拟学习环境礼节期望 - 学生将在上课时“开”网络摄像头（除非有休息），而在不讲话时会静音。学生应在讨论中订婚。详细说明Win-Tech，Inc。总裁Allison Giddens将是学生的联系点。鼓励学生在LinkedIn上与Allison Giddens建立联系。在整个计划中，我们将主持在制造业中担任领导者的来宾演讲者。我们将提前通知学生，以便他们可以阅读有关演讲者的信息，并准备提出问题。这些都是与演讲者和专业人士建立联系的机会 - 不仅是为了班，还进入高校世界！班级和项目完成后，学生至少将了解制造和工程概念和主题，以提示新的观点并探索行业中的职业可能性。
高等教育战略与领导力的挑战
简介 展望未来，高校面临着不断变化的形势。近期经济衰退带来的财政压力不断增加，政府支持减少，研究经费削减，再加上学费大幅下降和筹款困难。营利性机构和在线课程（包括 MOOC 和其他虚拟平台）也带来了破坏性威胁。1 许多机构的教师感到被他们所认为的机构内部日益增长的官僚主义引擎和日益蔓延的管理主义所排挤。总之，这些力量要求大学更加战略性和创新性地思考，但这样做的方式要符合其学术价值观和选民的意愿，而不是不加思索地采用它们有时倾向于的私营部门战略模式。本文描述了我们对高等教育机构与营利性公司的鲜明对比的理解。我们特别强调大学的“松散耦合”结构、其“政教合一”特征以及子单位的激增，这些子单位以对领导力构成独特挑战的方式放大了这种结构和特征。我们将简要回顾高校目前面临的一些重大压力。最后，我们将介绍一些领导策略，这些策略分为两个主题：保护现有系统和改变现有系统。 2 松散耦合 高等教育的领导和战略规划环境通常比公司更复杂。学校、学院和大学是组织理论家称之为“松散耦合”系统的典型例子（Orton 和 Weick，1990 年）。在松散耦合的系统中，各个元素相对于它们所嵌入的较大系统具有高度的自主性，通常会产生一种联合特征。系统某一部分的行为对另一部分的影响很小或没有影响，或者可能不可预测地引发与刺激不成比例的反应。元素之间的联系通常不为人所知或不均衡。在松散耦合的系统中，整合的力量（担心整体、其身份、完整性和未来）通常与专业化的力量相比较弱。在重要方面，中央权力来自成员，而不是从上级获得授权的成员元素。教育机构的松散耦合特性要求采用不同的领导和规划方法。无论教育工作者是否听说过“松散耦合”一词，他们都对它的动态有着本能的理解。教师之间在教学与研究之间由来已久的紧张关系如今通常表现为教师通过共同的学术兴趣与大学外的学科同事建立更多的联系（通常通过万维网），而不是与自己机构内的教师建立联系。某些院系认为自己在能力、严谨性、学术成果或一般方面都更胜一筹，这并不罕见。1 请参阅此处《创新型大学：从内到外改变高等教育的 DNA》，克莱顿·克里斯滕森和亨利·艾林合著。Jossey-Bass，2011 年。2 一般而言，机构越小，我们对高等教育机构的描述就越不适用，尽管来自小型学院的读者可能会在这幅大型机构的图景中看到他们自己的暗示。然而，关于领导策略的部分应该会引起来自小型和大型、更复杂的学术机构的个人的兴趣。
2.5.4 测量×AI
虽然与20世纪后半叶相比，它的存在感已经下降，但它在硬件和潜水服方面仍然保持着实力和高品质。响应AI战略，高中生的数学教育迅速扩大，预测未来AI人才将会增加，因此AI等软件的开发也备受期待。 人工智能在显微镜和培养设备监控等基础测量技术中的应用正在稳步推进。该公司在实施人工智能驱动的图像细胞分选器方面也处于世界领先地位。 未来的关键在于它能否证明其作为自动化设备在细胞药物开发和制造中的价值。
引用本文：Jihyun Kim、Kelly Merrill Jr.、Kun Xu 和 Deanna D. Sellnow（2021 年）：我喜欢我的关系机器老师：在线教育中 AI 讲师的沟通风格和社交存在感，国际人机交互杂志，DOI：10.1080/10447318.2021.1908671
摘要 技术的新进步使得机器教师或技术驱动的机器人或人工智能成为可能，以协助整体学习体验。尽管目前采用率较低，但在可预见的未来，高校可能会将机器教师的某些方面（例如人工智能、机器人）纳入其课程。然而，人们对如何创建有效的机器教师教育知之甚少。作为第一步，本研究检查了人工智能教师的沟通风格是否会影响学生对人工智能教师教育的看法。为了测试这一探究，该研究进行了一项在线实验，采用 2（沟通风格：功能性与关系性）x 2（课程主题：自然科学与社会科学）学科间设计。主要结果表明，当人工智能教师是关系性而非功能性时，学生对人工智能教师教育的看法更为有利。在听社会科学讲座时，这种倾向尤为强烈。此外，人工智能导师的社交存在感也起到了中介作用，这解释了为什么关系型人工智能导师会让人们对基于人工智能导师的教育产生更积极的看法，这是因为人工智能导师的社交存在感。总的来说，这项研究的结果表明了人工智能导师的沟通方式和社交存在感的重要性。
开放课程
现代大学的发展史就是一部不断变革的历史。时代在不断发展，我们的教育教学方式也需要随之更新。现代科技的飞速发展改变了人们的生活、学习和工作方式，人们获取所需信息的途径多种多样。加强全球合作、加强大学间协同创新、构建国际合作新模式是高等教育主动应对当代挑战的科学之路。当今时代，随着新一轮科技革命和产业变革的到来，大学再次面临巨大变革，突如其来的疫情加速了这一进程。后疫情时代，在线教育将深刻改变大学的组织形态，大学的边界将发生新的变化和拓展，教学、科研和管理将迭代升级，必须充分利用网络，实现线上线下教育的深度融合，在“云”上重塑教育形态。 2025年春季，北大将继续开展“全球开放课程”项目，精选北大线下课程，开放给海外大学生，与北大同学同步上课，让中外学生“云端相聚”、共同学习。北大愿与全球高校加强合作，打造更具包容性的课程平台，不断探索更优的育人之路。
海军预备役军官训练团 (NROTC ...
常规用途：申请中提供的信息将用于筛选和选出获得奖学金的个人、维护奖学金项目的数据、比较前几年或后几年的奖学金申请者，并向海军活动和高校招生官员提供学术数据和联系信息以用于招聘目的。其他用途可能包括向以下官员和雇员提供信息：交通部；行政部门的其他机构（应要求提供与军事招募质量管理有关的信息）；退伍军人事务和选择性服务管理局（与入伍或重新入伍资格有关的信息）；保存与签订合同有关的民事、刑事和其他相关信息的联邦、州或地方机构；回应国会个人记录办公室的询问；人事管理办公室 (OPM) 执行合法授权的政府范围的人事管理职能和研究；并根据 44 USC § 2904 和 2906 的授权，向总务管理局 (GSA) 提供记录管理信息。此申请中提供的信息受《隐私法》保护，未经您的许可，不会在国防部以外发布，除非该信息属于该法案的例外情况，或属于 32 CFR § 701.112、https://www.navy.mil/privacy.asp 中的常规用途，以及此处规定的常规用途。如果您获得 NROTC 奖学金提名，信息将发布给您在申请中指定的前五所学校。您的信息和状态通知也可能会提供给您的高中，以便他们协助完成申请流程的最后阶段。
我国人工智能人才培养现状及趋势分析
以长江三角洲为例。 2020年长三角地区数字经济销售收入10.83万亿元，占该地区GDP比重为44.26%，高于2020年中国GDP（39.2万亿元）38.6%的比重。长三角区域数字经济发展水平位居全国第一、第二位，整体数字经济规模、数字产业化、产业数字化程度均超过全国其他主要城市。数字经济吸引高技能人才、促进人才双向流动，成为长三角地区人才和资本聚集的重要因素。随着数字经济顺利发展，将有可能吸引更多的人工智能人才。 • 专利申请方面，长三角地区人工智能相关专利申请总量超过12.8万件，医疗领域专利申请量共计4640件，其中上海市2070件、江苏省1570件、浙江省1000件。 • 企业方面，以上海为例，截至2020年底，人工智能产业骨干企业超过1150家，工业互联网核心产业规模达到1000亿元，拥有全国有影响力的工业互联网平台15家，示范工厂94家，平台吸纳中小企业12万家。 • 在人力资源开发方面，以上海为例，上海的高校是专业人才培训基地，科研院所是专业继续教育基地，上海的顶尖企业是高技能人才培训基地。上海有11所高校设立了人工智能研究院，9所高校设有人工智能系，38所高校设有104个人工智能相关院系。
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简介 绿色审计是对学院环境多样性组成部分进行系统识别、量化、记录、报告和分析的过程。它旨在分析有关地方内外的环境实践，这些实践将对生态友好氛围产生影响。绿色审计是学院确定如何以及在何处使用最多的能源、水或其他资源的有效手段；然后学院可以考虑如何实施变革并节省开支。它可以培养健康意识，促进环保意识、价值观和道德观。它让教职员工和学生更好地了解绿色对校园的影响。如果自我探究是优质教育的自然和必要产物，那么也可以说机构自我探究是优质教育机构的自然和必要产物。因此，学院必须评估自己对可持续未来的贡献。随着环境可持续性成为国家越来越重要的问题，高等教育机构在环境可持续性方面的作用也更加普遍。地方、区域和全球层面的快速城市化和经济发展导致了多次环境和生态危机。在此背景下，高校采用绿色校园系统至关重要，这将引领可持续发展，同时减少环境中大量的大气二氧化碳。新德里国家评估和认证委员会 (NAAC) 已规定所有高等教育机构必须提交年度绿色审计报告。此外，确保通过碳足迹减少措施为减少全球变暖做出贡献是高等教育机构企业社会责任的一部分。绿色审计的优势：