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从石油和天然气运营中共同产生地热力：加拿大艾伯塔省的案例研究
1。摘要本文讨论了加拿大艾伯塔省天鹅山的开拓性共同生产的地热电厂项目的挑战和机遇。该项目利用了高热梯度储层的现有基础设施，其中底部孔温度从110到120摄氏度不等，通过使用二进制有机兰氨基循环（ORC）发电厂和天然气燃烧涡轮机（NGT）的集成生成系统发电。ORC发电厂将地热热和NGT废热转化为电力。该项目的铭牌容量为21 MW，其中4至6 MW源自可再生地热和废热源。这将温室气体排放量减少了398,000吨二氧化碳，至少二十年的工厂运营寿命。该项目证明了将现有的碳氢化合物基础设施重新利用为可持续能源计划的经济可行性。
考虑有限尺寸效应的被动连续变量量子密钥分发的安全性分析
摘要：对一种考虑有限尺寸效应的被动连续变量量子密钥分发（CV-QKD）协议进行了安全性分析。在被动 CV-QKD 方案中，Alice 利用热源被动制备量子态，无需高斯调制。利用这种技术，可以精确制备量子态以匹配高传输速率。这里，考虑了渐近状态和有限尺寸状态以进行比较。在有限尺寸场景中，我们说明了被动 CV-QKD 协议抵御集体攻击的能力。仿真结果表明，被动 CV-QKD 协议在有限尺寸情况下的性能比渐近情况下的性能更悲观，这表明有限尺寸效应对单模被动 CV-QKD 协议的性能有很大影响。然而，通过提高热态的平均光子数，我们仍然可以在有限尺寸范围内获得合理的性能。
增材制造 316L 不锈钢的拉伸/压缩响应
增材制造已从一种快速成型技术发展成为一种能够生产高度复杂零件的技术，而且这些零件的机械性能优于传统方法。利用激光加工金属粉末，可以加工任何类型的合金，甚至金属基复合材料。本文分析了激光粉末床熔合加工的 316L 不锈钢的拉伸和压缩响应。通过光学显微镜评估了所得的微观结构。关于机械性能，确定了屈服强度、极限拉伸强度、断裂前伸长率、抗压强度和显微硬度。结果表明，微观结构由堆叠的微熔池构成，由于高热梯度和凝固速度，熔池内形成了细胞状亚晶粒。抗压强度（1511.88 ± 9.22 MPa）高于拉伸强度（634.80 ± 11.62 MPa）。这种差异主要与应变硬化和残余应力的存在有关。初始显微硬度为206.24±11.96 HV；压缩试验后，硬度增加了23％。
锂离子电池研究中的Rheo-sumpedance测量
碳纳米管（CNT）近年来一直在LIB电极的发展中成为下一代导电添加剂。CNT由在管状结构中排列的SP 2碳组成。它们的纵横比使它们成为导电添加剂的理想选择，其中一些品种的直径在纳米尺度上，并且长度在微米尺度上。它们的性质是可调的，并且取决于层，结构缺陷，平均物理维度和表面功能化的数量。由于这种独特的结构和高电子电导率，CNT有望降低电极的欧姆电阻，提高快速充电期间的容量和容量的保留，并最终延长周期寿命。lifepo 4（LFP）是Lib阴极的活性材料，由于其高热稳定性，循环稳定性和低成本，因此越来越多地采用。但是，LFP的电导率较低。在LFP中添加少量CNT可以提高电导率，从而使LFP/CNT成为LIB电极中日益流行的组合。
重型电池电动卡车热系统中虚拟传感的机器学习建模
现代运输正在迅速迈向电气化，以改善可持续性并减少其碳足迹。电气化进度包括重型商用车，创造了在开发过程中引入新技术的机会。比较了由内燃机推动的传统卡车，电池电动卡车具有更复杂的热管理系统，需要最佳地操作以满足车辆范围和驾驶员机舱舒适度的要求。有效的热管理系统的开发正变得越来越基于模型，从详细的基于物理的模型到降低订单建模技术。开发减少虚拟感应订单模型的方法，可以降低卡车测试的成本并提高热系统开发的效率。 系统中的冷却液流量是特别感兴趣的，因为控制系统中的流量起着热管理的重要作用。 该项目研究了如何从基于物理的GT-Suite模型中生成定性数据，并用于构建两个不同的深度机器学习模型，以估算冷却系统中各个点的流量。 结果表明，开发的方法在估计该系统中的流量方面非常有效，并且准确性接近模拟测量值。 本报告得出结论，该方法提供了一种以令人满意的精度创建虚拟传感器的有效方法。开发减少虚拟感应订单模型的方法，可以降低卡车测试的成本并提高热系统开发的效率。系统中的冷却液流量是特别感兴趣的，因为控制系统中的流量起着热管理的重要作用。该项目研究了如何从基于物理的GT-Suite模型中生成定性数据，并用于构建两个不同的深度机器学习模型，以估算冷却系统中各个点的流量。结果表明，开发的方法在估计该系统中的流量方面非常有效，并且准确性接近模拟测量值。本报告得出结论，该方法提供了一种以令人满意的精度创建虚拟传感器的有效方法。该报告进一步提出了一种方法，通过将反馈环与PID控制器集成并利用Simulink环境中的虚拟传感器来确定所需冷却液流量的执行器设置。
316 不锈钢在储热用共晶熔盐中的腐蚀
钢合金作为经济的遏制材料候选材料，易受到 TES 系统中熔融介质的热腐蚀和氧化 [3-7, 9-22]。碳酸盐、氯化物-碳酸盐和氯化物-硫酸盐的熔融共晶混合物也被视为具有高热容量和能量密度的 PCM 候选材料 [3, 23]。腐蚀产物的溶解度和合金的氧化电位是影响遏制材料和熔融介质之间兼容性的关键因素 [24]。在钢合金中，材料表面保护性氧化物的形成可提高抗腐蚀能力，其中材料化学、温度和气氛决定了结垢速率 [25, 26]。然而，在熔盐中，由氧化铬等成分组成的保护层通常会通过熔剂溶解到盐混合物中。一旦氧化膜被去除，暴露金属中最不活泼的成分就会受到侵蚀 [24, 27, 28]。例如，铁基合金在 450°C 下的 ZnCl 2 -KCl 中的腐蚀是由于氧化膜的分离和剥落造成的[29]。
用于高温操作的高可靠性绿色合金...
在无铅合金中，SAC305 可能是最推荐用于高热可靠性要求的合金。然而，对于可靠性要求更严格的应用，如汽车和能源技术，合金选择有限。其中，Sn-Ag-Cu-Sb 基合金目前用于汽车领域，但由于锑具有潜在的危险性，其存在限制了其在多个市场的未来使用。本研究的目的是开发一种无铅和无锑合金，并添加合适的微量添加剂，使其具有比其他 SAC 合金更好的热机械性能。根据所研究合金的物理和机械性能，选择了两种合金进行进一步的焊膏评估。将选定的合金加工成 4 型粉末，并使用 ALPHA CVP390 焊膏助焊剂制成焊膏，并进一步评估其热可靠性。本文介绍了这些测试的结果。本文讨论了与 SAC305 相比获得的改进。新合金在 SMT 组装的冶金和焊接性能方面有显著增强。
提案请求 - 气候和健康顾问。docx
城市越来越多地经历了极端热量的不利影响，气候变化和吸收热量茂密的城市织物会加剧；在过去的20年中，印度的热量死亡人数增加了100％，拉丁美洲的热量增加了130％。极端热量事件已被确定为全球最致命的气候相关灾难，对包括老年人，经济和社会上弱势社区以及残疾人和慢性健康状况的脆弱人群的影响不成比例。随着城市的增长和平均温度的升高，我们的研究估计到2050与热有关的疾病和死亡是可以预防的。在过去的几年中，随着对热量的认识越来越多，城市一直在建立或改善其计划，以了解热风险，凉爽的城市并提高热弹性。尽管做出了这些努力，但由于治理和协作的障碍，尤其是跨卫生和气候部门，暖气仍然具有挑战性地采取有效行动。并且缺乏扩展已知解决方案所需的本地证据和数据。
亚微米玻璃碳作为ESD和EMI应用的基于HDPE的导电聚合物复合材料
玻璃碳（GC）是一种独特的碳，具有广泛的有用特性，包括高热稳定性，低热膨胀和出色的电导率。这使其成为热塑性复合材料中加强的有前途的候选人。在这项工作中，使用微米GC粉（µGC）和亚皮平GC粉末（SµGC）制造高密度聚乙烯（HDPE）基础复合材料。通过两种不同的方法将GC钢筋引入聚合物基质中，以形成随机和隔离的增强分布。检查了GC体积含量（φ）和复合结构对电导率的影响。证明，虽然玻璃碳可以比石墨更有效地增强HDPE的电导率，但它与碳Na- Notubes的出色性能相匹配，碳Na- Notubes的性能弥补了它们之间的间隙。研究表明，GC的添加增加了HDPE的电导率，并且在φ≈4％时可以实现渗透阈值（φC）。GC的隔离分布导致渗透阈值的值（φC≈1％）低于随机分布。
绿色化学 - UCL发现 - 伦敦大学学院
以及纳米多孔结构内的有效电荷和质量传输。1,2因此，它们已成为电力化学设备中各种应用的高度有前途的材料。1,3,4这些材料的性能受到结晶度和毛发性等因素的强烈影响。一种引人注目的合成技术是模板定向的化学蒸气沉积（CVD），通过将薄碳层形成在模板表面上，可以精确控制所得的模板碳（TC）的结构。5 - 7此外，这种方法还具有实现高结晶性和启用可伸缩性的能力。8,9先前的研究已成功地利用了具有高催化活性的纳米多孔Ni和Cu模板来制造具有出色结晶度的TC。10 - 12然而，由于金属模板的烧结温度较低，控制TC的纳米质性仍然具有挑战性，这导致CVD期间纳米结构塌陷。要克服这个问题，使用具有高热稳定性的替代温度，例如MGO 13和Al 2 O 3，14